ResourceSparseApplyRmsProp

clase final pública ResourceSparseApplyRmsProp

Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp.

Tenga en cuenta que en una implementación densa de este algoritmo, ms y mom se actualizarán incluso si el grad es cero, pero en esta implementación escasa, ms y mom no se actualizarán en iteraciones durante las cuales el grad sea cero.

cuadrado_medio = decaimiento * cuadrado_medio + (1-decaimiento) * gradiente ** 2 Delta = tasa_de_aprendizaje * gradiente / sqrt (cuadrado_medio + épsilon)

ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad mamá <- impulso * mamá_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + épsilon) var <- var - mamá

Clases anidadas

clase ResourceSparseApplyRmsProp.Opciones Atributos opcionales para ResourceSparseApplyRmsProp

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TType > ResourceSparseApplyRmsProp
crear ( Alcance alcance, Operando <?> var, Operando <?> ms, Operando <?> mom, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> impulso, Operando <T> épsilon, Operando <T > grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceSparseApplyRmsProp.
estático ResourceSparseApplyRmsProp.Options
useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual (Objeto obj)
entero final
código hash ()
Operación
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final
Encadenar ()
booleano
es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>
obtenerclase ()
En t
código hash ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notificar a todos ()
Cadena
Encadenar ()
vacío final
esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final
espera (arg0 largo)
vacío final
esperar ()
org.tensorflow.op.Op
entorno de ejecución abstracto
entorno ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "ResourceSparseApplyRMSProp"

Métodos públicos

public static ResourceSparseApplyRmsProp create ( Alcance alcance, Operando <?> var, Operando <?> ms, Operando <?> mom, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> impulso, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceSparseApplyRmsProp.

Parámetros
alcance alcance actual
var Debe ser de una Variable().
EM Debe ser de una Variable().
mamá Debe ser de una Variable().
lr Factor de escala. Debe ser un escalar.
rho Tasa de descomposición. Debe ser un escalar.
épsilon Término de cresta. Debe ser un escalar.
graduado El gradiente.
índices Un vector de índices en la primera dimensión de var, ms y mom.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ResourceSparseApplyRmsProp

ResourceSparseApplyRmsProp.Options estático público useLocking (useLocking booleano)

Parámetros
utilizarBloqueo Si es "True", la actualización de los tensores var, ms y mom está protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.