SparseApplyProximalAdagrad

clase final pública SparseApplyProximalAdagrad

Entradas de actualización escasas en '*var' y '*accum' según el algoritmo FOBOS.

Es decir, para las filas para las que hemos graduado, actualizamos var y accum de la siguiente manera: $$accum += grad grad$$$$prox_v = var$$$$prox_v -= lr grad (1 / sqrt(accum))$$$$var = sign(prox_v)/(1+lrl2) max{|prox_v|-lrl1,0}$$

Clases anidadas

clase

SparseApplyProximalAdagrad.Options

Atributos opcionales para SparseApplyProximalAdagrad

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TType > SparseApplyProximalAdagrad <T>	crear ( Alcance alcance, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyProximalAdagrad.
Salida <T>	afuera () Igual que "var".
Estático SparseApplyProximalAdagrad.Options	useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen T	como Tensor () Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta	forma () Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la Output de este operando.
clase abstracta<T>	tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando.

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

resumen entero	rango ()
forma abstracta	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseApplyProximalAdagrad"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseApplyProximalAdagrad <T> create ( Alcance alcance, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> l1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyProximalAdagrad.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una Variable().
acumular	Debe ser de una Variable().
lr	Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
l1	Regularización L1. Debe ser un escalar.
l2	Regularización L2. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
índices	Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseApplyProximalAdagrad

Salida pública <T> salida ()

Igual que "var".

público estático SparseApplyProximalAdagrad.Options useLocking (uso booleano)

Parámetros

utilizarBloqueo	Si es Verdadero, la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.