SparseApplyRmsProp

clase final pública SparseApplyRmsProp

Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp.

Tenga en cuenta que en una implementación densa de este algoritmo, ms y mom se actualizarán incluso si el grad es cero, pero en esta implementación escasa, ms y mom no se actualizarán en iteraciones durante las cuales el grad sea cero.

cuadrado_medio = decaimiento * cuadrado_medio + (1-decaimiento) * gradiente ** 2 Delta = tasa_de_aprendizaje * gradiente / sqrt (cuadrado_medio + épsilon)

ms<rhomst1+(1rho)gradgradmom<momentummomt1+lrgrad/sqrt(ms+epsilon)var<varmom

Clases anidadas

clase SparseApplyRmsProp.Opciones Atributos opcionales para SparseApplyRmsProp

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TType > SparseApplyRmsProp <T>
crear ( Alcance alcance, Operando <T> var, Operando <T> ms, Operando <T> mom, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> impulso, Operando <T> épsilon, Operando <T > grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyRmsProp.
Salida <T>
afuera ()
Igual que "var".
Estático SparseApplyRmsProp.Options
useLocking (uso booleano Locking)

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual (Objeto obj)
entero final
Operación
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final
booleano
es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>
obtenerclase ()
entero
código hash ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notificar a todos ()
Cadena
a cadena ()
vacío final
esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final
espera (arg0 largo)
vacío final
esperar ()
org.tensorflow.op.Op
entorno de ejecución abstracto
entorno ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
org.tensorflow.Operand
Salida abstracta <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen T
como Tensor ()
Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta
forma ()
Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la Output de este operando.
clase abstracta<T>
tipo ()
Devuelve el tipo de tensor de este operando.
org.tensorflow.ndarray.Shaped
resumen entero
rango ()
forma abstracta
forma ()
abstracto largo
tamaño ()
Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseApplyRMSProp"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseApplyRmsProp <T> create ( Alcance alcance, Operando <T> var, Operando <T> ms, Operando <T> mom, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> impulso, Operando <T > épsilon, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyRmsProp.

Parámetros
alcance alcance actual
var Debe ser de una Variable().
EM Debe ser de una Variable().
mamá Debe ser de una Variable().
lr Factor de escala. Debe ser un escalar.
rho Tasa de descomposición. Debe ser un escalar.
épsilon Término de cresta. Debe ser un escalar.
graduado El gradiente.
índices Un vector de índices en la primera dimensión de var, ms y mom.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseApplyRmsProp

Salida pública <T> salida ()

Igual que "var".

público estático SparseApplyRmsProp.Options useLocking (useLocking booleano)

Parámetros
utilizarBloqueo Si es "True", la actualización de los tensores var, ms y mom está protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.