Dequantize

classe finale pubblica Dequantize

Prende l'input uint32 compresso e decomprime l'input in uint8 per farlo

Dequantizzazione sul dispositivo.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <TBfloat16>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Dequantizzazione statica
create ( ambito ambito , operando <?> input, Float minRange, Float maxRange, modalità stringa, transposeOutput booleano)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Dequantize.
Uscita <TBfloat16>
produzione ()
Tensori di output il cui tipo è bloat16.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "XlaDequantize"

Metodi pubblici

Uscita pubblica < TBfloat16 > asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione dequantizzazione statica pubblica ( ambito ambito , operando <?> input, Float minRange, Float maxRange, modalità String, transposeOutput booleano)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Dequantize.

Parametri
scopo ambito attuale
ingresso Tensori di input il cui tipo è uint32, la cui forma è [d0, ..., dn].
minRange Il valore scalare minimo eventualmente prodotto per l'input.
maxRange Il valore scalare massimo possibilmente prodotto per l'input.
modalità Stringa per determinare la modalità di dequantizzazione in {"MIN_COMBINED", "MIN_FIRST", "SCALED"}.
transposeOutput Booleano per determinare se l'output è trasposto. transpose_output è più veloce quando l'input è grande e il rango dell'input è superiore a 1.
ritorna
  • una nuova istanza di Dequantize

Uscita pubblica < TBfloat16 > uscita ()

Tensori di output il cui tipo è bloat16. Se transpose_output è vero, la forma dell'output è [dn * 4, dn-1, ..., d1, d0]. Se transpose_output è falso, la forma dell'output è [d0,..., dn * 4].