SelfAdjointEig

classe finale pubblica SelfAdjointEig

Calcola la scomposizione automatica di un lotto di matrici autoaggiunte

(Nota: sono supportati solo input reali).

Calcola gli autovalori e gli autovettori delle matrici N per N più interne nel tensore tale che tensore[...,:,:] * v[..., :,i] = e[..., i] * v [...,:,i], per i=0...N-1.

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico <T estende TType > SelfAdjointEig <T>	create ( Scope scope, Operando <T> a, Boolean lower, Long maxIter, Float epsilon) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SelfAdjointEig.
Uscita <T>	v () La colonna v[..., :, i] è l'autovettore normalizzato corrispondente all'autovalore w[..., i].
Uscita <T>	w () Gli autovalori in ordine crescente, ciascuno ripetuto secondo la sua molteplicità.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "XlaSelfAdjointEig"

Metodi pubblici

public static SelfAdjointEig <T> create ( Scope scope, Operand <T> a, Boolean lower, Long maxIter, Float epsilon)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SelfAdjointEig.

Parametri

scopo	ambito attuale
UN	il tensore di ingresso.
inferiore	un valore booleano specifica se il calcolo viene eseguito con la parte triangolare inferiore o quella superiore.
maxIter	numero massimo di aggiornamenti di scansione, ovvero l'intera parte triangolare inferiore o la parte triangolare superiore in base al parametro inferiore. Euristicamente, è stato sostenuto che nella pratica sono necessarie operazioni di scansione di circa logN (Rif: Golub & van Loan "Matrix Computation").
epsilon	il rapporto di tolleranza.

ritorna

• una nuova istanza di SelfAdjointEig

Uscita pubblica <T> v ()

La colonna v[..., :, i] è l'autovettore normalizzato corrispondente all'autovalore w[..., i].

Uscita pubblica <T> w ()

Gli autovalori in ordine crescente, ciascuno ripetuto secondo la sua molteplicità.