Svd

clase final publica svd

Calcula la descomposición propia de un lote de matrices autoadjuntas

(Nota: solo se admiten entradas reales).

Calcula los valores propios y vectores propios de las matrices M por N más internas en tensor tal que tensor[...,:,:] = u[..., :, :] * Diag(s[..., :] ) * Transponer(v[...,:,:]).

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TType > Svd <T>	crear (alcance alcance , operando <T> a, maxIter largo, épsilon flotante, configuración de precisión de cadena) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Svd.
Salida <T>	s () Valores singulares.
Salida <T>	tú () Vectores singulares izquierdos.
Salida <T>	v () Vectores singulares derechos.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "XlaSvd"

Métodos públicos

Svd estático público <T> crear (alcance alcance , operando <T> a, maxIter largo, épsilon flotante, configuración de precisión de cadena)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Svd.

Parámetros

alcance	alcance actual
a	el tensor de entrada.
maxIter	Número máximo de actualizaciones de barrido, es decir, toda la parte triangular inferior o la parte triangular superior en función del parámetro inferior. Heurísticamente, se ha argumentado que en la práctica se necesitan barridos aproximadamente log(min (M, N)) (Ref: Golub & van Loan "Matrix Computation").
épsilon	la relación de tolerancia.
configuración de precisión	un protocolo xla::PrecisionConfig serializado.

Devoluciones

• una nueva instancia de Svd

Salida pública <T> s ()

Valores singulares. Los valores se ordenan en orden inverso de magnitud, por lo que s[..., 0] es el valor más grande, s[..., 1] es el segundo más grande, etc.

Salida pública <T> u ()

Vectores singulares izquierdos.

Salida pública <T> v ()

Vectores singulares derechos.