VarLenFeatureProto.Builder

clase final estática pública VarLenFeatureProto.Builder

Protobuf tipo tensorflow.VarLenFeatureProto

Métodos públicos

VarLenFeatureProto.Builder	addRepeatedField (campo com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, valor del objeto)
VarLenCaracterísticaProto	construir ()
VarLenCaracterísticaProto	construirPartial ()
VarLenFeatureProto.Builder	claro ()
VarLenFeatureProto.Builder	tipo claro () .tensorflow.DataType dtype = 1;
VarLenFeatureProto.Builder	clearField (campo com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor)
VarLenFeatureProto.Builder	clearIndicesOutputTensorName () string indices_output_tensor_name = 3;
VarLenFeatureProto.Builder	clearOneof (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor uno de)
VarLenFeatureProto.Builder	clearShapesOutputTensorName () string shapes_output_tensor_name = 4;
VarLenFeatureProto.Builder	clearValuesOutputTensorName () string values_output_tensor_name = 2;
VarLenFeatureProto.Builder	clonar ()
VarLenCaracterísticaProto	getDefaultInstanceForType ()
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor estático final	obtenerDescriptor ()
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor	getDescriptorForType ()
Tipo de datos	obtener tipo D () .tensorflow.DataType dtype = 1;
En t	getDtypeValue () .tensorflow.DataType dtype = 1;
Cadena	getIndicesOutputTensorName () string indices_output_tensor_name = 3;
com.google.protobuf.ByteString	getIndicesOutputTensorNameBytes () string indices_output_tensor_name = 3;
Cadena	getShapesOutputTensorName () string shapes_output_tensor_name = 4;
com.google.protobuf.ByteString	getShapesOutputTensorNameBytes () string shapes_output_tensor_name = 4;
Cadena	getValuesOutputTensorName () string values_output_tensor_name = 2;
com.google.protobuf.ByteString	getValuesOutputTensorNameBytes () string values_output_tensor_name = 2;
booleano final	está inicializado ()
VarLenFeatureProto.Builder	mergeFrom (entrada com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensiónRegistry)
VarLenFeatureProto.Builder	mergeFrom (com.google.protobuf.Message otro)
VarLenFeatureProto.Builder final	mergeUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldSet desconocidoFields)
VarLenFeatureProto.Builder	setDtype (valor de tipo de datos ) .tensorflow.DataType dtype = 1;
VarLenFeatureProto.Builder	setDtypeValue (valor int) .tensorflow.DataType dtype = 1;
VarLenFeatureProto.Builder	setField (campo com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, valor del objeto)
VarLenFeatureProto.Builder	setIndicesOutputTensorName (valor de cadena) string indices_output_tensor_name = 3;
VarLenFeatureProto.Builder	setIndicesOutputTensorNameBytes (valor com.google.protobuf.ByteString) string indices_output_tensor_name = 3;
VarLenFeatureProto.Builder	setRepeatedField (campo com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, índice int, valor del objeto)
VarLenFeatureProto.Builder	setShapesOutputTensorName (valor de cadena) string shapes_output_tensor_name = 4;
VarLenFeatureProto.Builder	setShapesOutputTensorNameBytes (valor com.google.protobuf.ByteString) string shapes_output_tensor_name = 4;
VarLenFeatureProto.Builder final	setUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldSet desconocidoFields)
VarLenFeatureProto.Builder	setValuesOutputTensorName (valor de cadena) string values_output_tensor_name = 2;
VarLenFeatureProto.Builder	setValuesOutputTensorNameBytes (valor com.google.protobuf.ByteString) string values_output_tensor_name = 2;

Métodos heredados

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.proto.example.VarLenFeatureProtoOrBuilder

tipo de datos abstracto	obtener tipo D () .tensorflow.DataType dtype = 1;
resumen entero	getDtypeValue () .tensorflow.DataType dtype = 1;
cadena abstracta	getIndicesOutputTensorName () string indices_output_tensor_name = 3;
resumen com.google.protobuf.ByteString	getIndicesOutputTensorNameBytes () string indices_output_tensor_name = 3;
cadena abstracta	getShapesOutputTensorName () string shapes_output_tensor_name = 4;
resumen com.google.protobuf.ByteString	getShapesOutputTensorNameBytes () string shapes_output_tensor_name = 4;
cadena abstracta	getValuesOutputTensorName () string values_output_tensor_name = 2;
resumen com.google.protobuf.ByteString	getValuesOutputTensorNameBytes () string values_output_tensor_name = 2;

Métodos públicos

público VarLenFeatureProto.Builder addRepeatedField (campo com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, valor del objeto)

compilación pública VarLenFeatureProto ()

público VarLenFeatureProto buildPartial ()

público VarLenFeatureProto.Builder claro ()

público VarLenFeatureProto.Builder clearDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

público VarLenFeatureProto.Builder clearField (campo com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor)

público VarLenFeatureProto.Builder clearIndicesOutputTensorName ()

string indices_output_tensor_name = 3;

público VarLenFeatureProto.Builder clearOneof (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor oneof)

público VarLenFeatureProto.Builder clearShapesOutputTensorName ()

string shapes_output_tensor_name = 4;

público VarLenFeatureProto.Builder clearValuesOutputTensorName ()

string values_output_tensor_name = 2;

clon público VarLenFeatureProto.Builder ()

público VarLenFeatureProto getDefaultInstanceForType ()

público estático final com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

público com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptorForType ()

tipo de datos público getDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

público int getDtypeValue ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

Cadena pública getIndicesOutputTensorName ()

string indices_output_tensor_name = 3;

público com.google.protobuf.ByteString getIndicesOutputTensorNameBytes ()

string indices_output_tensor_name = 3;

Cadena pública getShapesOutputTensorName ()

string shapes_output_tensor_name = 4;

público com.google.protobuf.ByteString getShapesOutputTensorNameBytes ()

string shapes_output_tensor_name = 4;

Cadena pública getValuesOutputTensorName ()

string values_output_tensor_name = 2;

público com.google.protobuf.ByteString getValuesOutputTensorNameBytes ()

string values_output_tensor_name = 2;

público final booleano isInitialized ()

público VarLenFeatureProto.Builder mergeFrom (entrada com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensiónRegistry)

Lanza

IOExcepción

público VarLenFeatureProto.Builder mergeFrom (com.google.protobuf.Message otro)

VarLenFeatureProto.Builder final público mergeUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldSet desconocidoFields)

público VarLenFeatureProto.Builder setDtype (valor de tipo de datos )

.tensorflow.DataType dtype = 1;

público VarLenFeatureProto.Builder setDtypeValue (valor int)

.tensorflow.DataType dtype = 1;

público VarLenFeatureProto.Builder setField (campo com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, valor del objeto)

público VarLenFeatureProto.Builder setIndicesOutputTensorName (valor de cadena)

string indices_output_tensor_name = 3;

público VarLenFeatureProto.Builder setIndicesOutputTensorNameBytes (valor com.google.protobuf.ByteString)

string indices_output_tensor_name = 3;

público VarLenFeatureProto.Builder setRepeatedField (campo com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, índice int, valor del objeto)

público VarLenFeatureProto.Builder setShapesOutputTensorName (valor de cadena)

string shapes_output_tensor_name = 4;

público VarLenFeatureProto.Builder setShapesOutputTensorNameBytes (valor com.google.protobuf.ByteString)

string shapes_output_tensor_name = 4;

público final VarLenFeatureProto.Builder setUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldSet desconocidoFields)

público VarLenFeatureProto.Builder setValuesOutputTensorName (valor de cadena)

string values_output_tensor_name = 2;

público VarLenFeatureProto.Builder setValuesOutputTensorNameBytes (valor com.google.protobuf.ByteString)

string values_output_tensor_name = 2;