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AttrValue

clase final pública AttrValue

 Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op.
 Comment indicates the corresponding attr type.  Only the field matching the
 attr type may be filled.

Protobuf tipo tensorflow.AttrValue

Clases anidadas

clase	AttrValue.Constructor	Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op.
clase	AttrValue.ListValue	LINT.IfChange Protobuf tipo `tensorflow.AttrValue.ListValue`
interfaz	AttrValue.ListValueOrBuilder
enumeración	AttrValue.ValueCase

Constantes

entero	B_FIELD_NUMBER
entero	FUNC_FIELD_NUMBER
entero	F_FIELD_NUMBER
entero	I_CAMPO_NÚMERO
entero	LIST_FIELD_NUMBER
entero	PLACEHOLDER_FIELD_NUMBER
entero	SHAPE_FIELD_NUMBER
entero	S_FIELD_NUMBER
entero	TENSOR_FIELD_NUMBER
entero	TYPE_FIELD_NUMBER

Métodos públicos

booleano	es igual (Objeto obj)
booleano	obtenerB () "bool" `bool b = 5;`
valor de atributo estático	getDefaultInstancia ()
ValorAtributo	getDefaultInstanceForType ()
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor estático final	obtenerDescriptor ()
flotar	obtenerF () "float" `float f = 4;`
NombreAttrList	obtenerFunc () "func" represents a function.
NombreAttrListOrBuilder	getFuncOrBuilder () "func" represents a function.
largo	obtener yo () "int" `int64 i = 3;`
AttrValue.ListValue	obtener lista () any "list(...)" `.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;`
AttrValue.ListValueOrBuilder	getListOrBuilder () any "list(...)" `.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;`
	getParserForType ()
Cadena	obtener marcador de posición () This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
com.google.protobuf.ByteString	obtenerPlaceholderBytes () This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
com.google.protobuf.ByteString	obtiene () "string" `bytes s = 2;`
entero	getSerializedSize ()
TensorShapeProto	obtener forma () "shape" `.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;`
TensorShapeProtoOrBuilder	getShapeOrBuilder () "shape" `.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;`
TensorProto	obtenerTensor () "tensor" `.tensorflow.TensorProto tensor = 8;`
TensorProtoOrBuilder	getTensorOrBuilder () "tensor" `.tensorflow.TensorProto tensor = 8;`
Tipo de datos	obtener tipo () "type" `.tensorflow.DataType type = 6;`
entero	obtenerTipoValor () "type" `.tensorflow.DataType type = 6;`
com.google.protobuf.UnknownFieldSet final	obtener campos desconocidos ()
AttrValue.ValueCase	obtenerValorCase ()
booleano	tieneFunc () "func" represents a function.
booleano	tieneLista () any "list(...)" `.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;`
booleano	tiene forma () "shape" `.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;`
booleano	tieneTensor () "tensor" `.tensorflow.TensorProto tensor = 8;`
entero	código hash ()
booleano final	está inicializado ()
AttrValue.Builder estático	newBuilder (prototipo AttrValue )
AttrValue.Builder estático	nuevoConstructor ()
AttrValue.Constructor	nuevoBuilderForType ()
valor de atributo estático	parseDelimitedFrom (entrada de InputStream)
valor de atributo estático	parseDelimitedFrom (entrada de InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
valor de atributo estático	parseFrom (datos de ByteBuffer)
valor de atributo estático	parseFrom (entrada com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensiónRegistry)
valor de atributo estático	parseFrom (datos de ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
valor de atributo estático	parseFrom (entrada com.google.protobuf.CodedInputStream)
valor de atributo estático	parseFrom (byte[] datos, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
valor de atributo estático	parseFrom (datos com.google.protobuf.ByteString)
valor de atributo estático	parseFrom (entrada de InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
valor de atributo estático	parseFrom (com.google.protobuf.ByteString datos, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensiónRegistry)
estático	analizador ()
AttrValue.Constructor	al constructor ()
vacío	writeTo (salida de com.google.protobuf.CodedOutputStream)

Métodos heredados

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
entero	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	a cadena ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.proto.framework.AttrValueOrBuilder

booleano abstracto	obtenerB () "bool" `bool b = 5;`
flotador abstracto	obtenerF () "float" `float f = 4;`
resumen NameAttrList	obtenerFunc () "func" represents a function.
resumen NameAttrListOrBuilder	getFuncOrBuilder () "func" represents a function.
abstracto largo	obtener yo () "int" `int64 i = 3;`
resumen AttrValue.ListValue	obtener lista () any "list(...)" `.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;`
abstracto AttrValue.ListValueOrBuilder	getListOrBuilder () any "list(...)" `.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;`
cadena abstracta	obtener marcador de posición () This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
resumen com.google.protobuf.ByteString	obtenerPlaceholderBytes () This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
resumen com.google.protobuf.ByteString	obtiene () "string" `bytes s = 2;`
resumen TensorShapeProto	obtener forma () "shape" `.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;`
abstracto TensorShapeProtoOrBuilder	getShapeOrBuilder () "shape" `.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;`
TensorProto abstracto	obtenerTensor () "tensor" `.tensorflow.TensorProto tensor = 8;`
TensorProtoOrBuilder abstracto	getTensorOrBuilder () "tensor" `.tensorflow.TensorProto tensor = 8;`
tipo de datos abstracto	obtener tipo () "type" `.tensorflow.DataType type = 6;`
resumen entero	obtenerTipoValor () "type" `.tensorflow.DataType type = 6;`
resumen AttrValue.ValueCase	obtenerValorCase ()
booleano abstracto	tieneFunc () "func" represents a function.
booleano abstracto	tieneLista () any "list(...)" `.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;`
booleano abstracto	tiene forma () "shape" `.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;`
booleano abstracto	tieneTensor () "tensor" `.tensorflow.TensorProto tensor = 8;`

Constantes

int final estático público B_FIELD_NUMBER

Valor constante: 5

int final estático público FUNC_FIELD_NUMBER

Valor constante: 10

int final estático público F_FIELD_NUMBER

Valor constante: 4

int final estático público I_FIELD_NUMBER

Valor constante: 3

int final estático público LIST_FIELD_NUMBER

Valor constante: 1

int final estático público PLACEHOLDER_FIELD_NUMBER

Valor constante: 9

int final estático público SHAPE_FIELD_NUMBER

Valor constante: 7

int final estático público S_FIELD_NUMBER

Valor constante: 2

int final estático público TENSOR_FIELD_NUMBER

Valor constante: 8

int final estático público TYPE_FIELD_NUMBER

Valor constante: 6

Métodos públicos

público booleano es igual (Objeto obj)

getB booleano público ()

 "bool"

bool b = 5;

público estático AttrValue getDefaultInstance ()

público AttrValue getDefaultInstanceForType ()

público estático final com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

getF flotante público ()

 "float"

float f = 4;

nombre públicoAttrList getFunc ()

 "func" represents a function. func.name is a function's name or
 a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr
 defined for that function. func.attr.second is the value for
 that attr in the instantiation.

.tensorflow.NameAttrList func = 10;

nombre públicoAttrListOrBuilder getFuncOrBuilder ()

 "func" represents a function. func.name is a function's name or
 a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr
 defined for that function. func.attr.second is the value for
 that attr in the instantiation.

.tensorflow.NameAttrList func = 10;

público largo getI ()

 "int"

int64 i = 3;

público AttrValue.ListValue getList ()

 any "list(...)"

.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;

público AttrValue.ListValueOrBuilder getListOrBuilder ()

 any "list(...)"

.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;

público getParserForType ()

cadena pública getPlaceholder ()

 This is a placeholder only used in nodes defined inside a
 function.  It indicates the attr value will be supplied when
 the function is instantiated.  For example, let us suppose a
 node "N" in function "FN". "N" has an attr "A" with value
 placeholder = "foo". When FN is instantiated with attr "foo"
 set to "bar", the instantiated node N's attr A will have been
 given the value "bar".

string placeholder = 9;

público com.google.protobuf.ByteString getPlaceholderBytes ()

 This is a placeholder only used in nodes defined inside a
 function.  It indicates the attr value will be supplied when
 the function is instantiated.  For example, let us suppose a
 node "N" in function "FN". "N" has an attr "A" with value
 placeholder = "foo". When FN is instantiated with attr "foo"
 set to "bar", the instantiated node N's attr A will have been
 given the value "bar".

string placeholder = 9;

público com.google.protobuf.ByteString getS ()

 "string"

bytes s = 2;

público int getSerializedSize ()

público TensorShapeProto getShape ()

 "shape"

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

público TensorShapeProtoOrBuilder getShapeOrBuilder ()

 "shape"

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

público TensorProto getTensor ()

 "tensor"

.tensorflow.TensorProto tensor = 8;

público TensorProtoOrBuilder getTensorOrBuilder ()

 "tensor"

.tensorflow.TensorProto tensor = 8;

tipo de datos público getType ()

 "type"

.tensorflow.DataType type = 6;

público int getTypeValue ()

 "type"

.tensorflow.DataType type = 6;

público final com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()

público AttrValue.ValueCase getValueCase ()

hasFunc público booleano ()

 "func" represents a function. func.name is a function's name or
 a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr
 defined for that function. func.attr.second is the value for
 that attr in the instantiation.

.tensorflow.NameAttrList func = 10;

hasList público booleano ()

 any "list(...)"

.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;

hasShape booleano público ()

 "shape"

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

hasTensor booleano público ()

 "tensor"

.tensorflow.TensorProto tensor = 8;

código hash int público ()

público final booleano isInitialized ()

público estático AttrValue.Builder newBuilder (prototipo AttrValue )

público estático AttrValue.Builder newBuilder ()

público AttrValue.Builder newBuilderForType ()

AttrValue estático público parseDelimitedFrom (entrada de InputStream)

Lanza

IOExcepción

AttrValue estático público parseDelimitedFrom (entrada de InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Lanza

IOExcepción

AttrValue público estático parseFrom (datos ByteBuffer)

Lanza

Excepción de buffer de protocolo no válido

AttrValue estático público parseFrom (entrada com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Lanza

IOExcepción

AttrValue estático público parseFrom (datos ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Lanza

Excepción de buffer de protocolo no válido

AttrValue público estático parseFrom (entrada com.google.protobuf.CodedInputStream)

Lanza

IOExcepción

AttrValue estático público parseFrom (byte[] datos, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Lanza

Excepción de buffer de protocolo no válido

AttrValue estático público parseFrom (datos com.google.protobuf.ByteString)

Lanza

Excepción de buffer de protocolo no válido

AttrValue público estático parseFrom (entrada de InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Lanza

IOExcepción

AttrValue estático público parseFrom (datos com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

Lanza

Excepción de buffer de protocolo no válido

estática pública analizador ()

público AttrValue.Builder toBuilder ()

escritura vacía pública (salida de com.google.protobuf.CodedOutputStream)

Lanza

IOExcepción