RunOptions

RunOptions کلاس نهایی عمومی

 Options for a single Run() call.
 
Protobuf نوع tensorflow.RunOptions

کلاس های تو در تو

کلاس RunOptions.Builder
 Options for a single Run() call. 
کلاس RunOptions.Experimental
 Everything inside Experimental is subject to change and is not subject
 to API stability guarantees in
 https://www.tensorflow.org/guide/version_compat. 
رابط RunOptions.ExperimentalOrBuilder
enum RunOptions.TraceLevel
 TODO(pbar) Turn this into a TraceOptions proto which allows
 tracing to be controlled in a more orthogonal manner?
 
Protobuf enum tensorflow.RunOptions.TraceLevel

ثابت ها

بین المللی DEBUG_OPTIONS_FIELD_NUMBER
بین المللی EXPERIMENTAL_FIELD_NUMBER
بین المللی INTER_OP_THREAD_POOL_FIELD_NUMBER
بین المللی OUTPUT_PARTITION_GRAPHS_FIELD_NUMBER
بین المللی REPORT_TENSOR_ALLOCATIONS_UPON_OOM_FIELD_NUMBER
بین المللی TIMEOUT_IN_MS_FIELD_NUMBER
بین المللی TRACE_LEVEL_FIELD_NUMBER

روش های عمومی

بولی
برابر است (object obj)
DebugOptions
getDebugOptions ()
 EXPERIMENTAL.
DebugOptionsOrBuilder
getDebugOptionsOrBuilder ()
 EXPERIMENTAL.
استاتیک RunOptions
RunOptions
نهایی static com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor
RunOptions.Experimental
دریافت تجربی ()
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
RunOptions.ExperimentalOrBuilder
getExperimentalOrBuilder ()
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
بین المللی
getInterOpThreadPool ()
 The thread pool to use, if session_inter_op_thread_pool is configured.
بولی
getOutputPartitionGraphs ()
 Whether the partition graph(s) executed by the executor(s) should be
 outputted via RunMetadata.
بولی
getReportTensorAllocationsUponOom ()
 When enabled, causes tensor allocation information to be included in
 the error message when the Run() call fails because the allocator ran
 out of memory (OOM).
بین المللی
طولانی
getTimeoutInMs ()
 Time to wait for operation to complete in milliseconds.
RunOptions.TraceLevel
getTraceLevel ()
.tensorflow.RunOptions.TraceLevel trace_level = 1;
بین المللی
getTraceLevelValue ()
.tensorflow.RunOptions.TraceLevel trace_level = 1;
com.google.protobuf.UnknownFieldSet نهایی
بولی
دارای DebugOptions ()
 EXPERIMENTAL.
بولی
دارای تجربی ()
.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;
بین المللی
بولی نهایی
استاتیک RunOptions.Builder
newBuilder (نمونه اولیه RunOptions )
استاتیک RunOptions.Builder
RunOptions.Builder
استاتیک RunOptions
parseDelimitedFrom (ورودی جریان ورودی)
استاتیک RunOptions
parseDelimitedFrom (ورودی InputStream، com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
استاتیک RunOptions
parseFrom (داده های ByteBuffer)
استاتیک RunOptions
parseFrom (ورودی com.google.protobuf.CodedInputStream، com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
استاتیک RunOptions
parseFrom (داده‌های ByteBuffer، com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
استاتیک RunOptions
parseFrom (ورودی com.google.protobuf.CodedInputStream)
استاتیک RunOptions
parseFrom (بایت[] داده، com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
استاتیک RunOptions
parseFrom (داده های com.google.protobuf.ByteString)
استاتیک RunOptions
parseFrom (ورودی InputStream، com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
استاتیک RunOptions
parseFrom (داده‌های com.google.protobuf.ByteString، com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
ایستا
RunOptions.Builder
خالی
writeTo (خروجی com.google.protobuf.CodedOutputStream)

روش های ارثی

ثابت ها

نهایی استاتیک عمومی DEBUG_OPTIONS_FIELD_NUMBER

مقدار ثابت: 6

نهایی استاتیک عمومی EXPERIMENTAL_FIELD_NUMBER

مقدار ثابت: 8

نهایی استاتیک عمومی INTER_OP_THREAD_POOL_FIELD_NUMBER

مقدار ثابت: 3

نهایی استاتیک عمومی OUTPUT_PARTITION_GRAPHS_FIELD_NUMBER

ارزش ثابت: 5

نهایی استاتیک عمومی REPORT_TENSOR_ALLOCATIONS_UPON_OOM_FIELD_NUMBER

ارزش ثابت: 7

نهایی استاتیک عمومی TIMEOUT_IN_MS_FIELD_NUMBER

مقدار ثابت: 2

نهایی استاتیک عمومی TRACE_LEVEL_FIELD_NUMBER

ارزش ثابت: 1

روش های عمومی

بولین عمومی برابر است (Object Obj)

عمومی DebugOptions getDebugOptions ()

 EXPERIMENTAL.  Options used to initialize DebuggerState, if enabled.
 
.tensorflow.DebugOptions debug_options = 6;

عمومی DebugOptionsOrBuilder getDebugOptionsOrBuilder ()

 EXPERIMENTAL.  Options used to initialize DebuggerState, if enabled.
 
.tensorflow.DebugOptions debug_options = 6;

عمومی استاتیک RunOptions getDefaultInstance ()

عمومی RunOptions getDefaultInstanceForType ()

public static final com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

عمومی RunOptions.Experimental getExperimental ()

.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;

عمومی RunOptions.ExperimentalOrBuilder getExperimentalOrBuilder ()

.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;

عمومی int getInterOpThreadPool ()

 The thread pool to use, if session_inter_op_thread_pool is configured.
 To use the caller thread set this to -1 - this uses the caller thread
 to execute Session::Run() and thus avoids a context switch. Using the
 caller thread to execute Session::Run() should be done ONLY for simple
 graphs, where the overhead of an additional context switch is
 comparable with the overhead of Session::Run().
 
int32 inter_op_thread_pool = 3;

بولی عمومی getOutputPartitionGraphs ()

 Whether the partition graph(s) executed by the executor(s) should be
 outputted via RunMetadata.
 
bool output_partition_graphs = 5;

عمومی getParserForType ()

بولی عمومی getReportTensorAllocationsUponOom ()

 When enabled, causes tensor allocation information to be included in
 the error message when the Run() call fails because the allocator ran
 out of memory (OOM).
 Enabling this option can slow down the Run() call.
 
bool report_tensor_allocations_upon_oom = 7;

عمومی int getSerializedSize ()

getTimeoutInMs طولانی عمومی ()

 Time to wait for operation to complete in milliseconds.
 
int64 timeout_in_ms = 2;

عمومی RunOptions.TraceLevel getTraceLevel ()

.tensorflow.RunOptions.TraceLevel trace_level = 1;

عمومی int getTraceLevelValue ()

.tensorflow.RunOptions.TraceLevel trace_level = 1;

عمومی نهایی com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()

بولین عمومی hasDebugOptions ()

 EXPERIMENTAL.  Options used to initialize DebuggerState, if enabled.
 
.tensorflow.DebugOptions debug_options = 6;

عمومی بولی hasExperimental ()

.tensorflow.RunOptions.Experimental experimental = 8;

هش کد عمومی ()

بولین نهایی عمومی isInitialized ()

عمومی Static RunOptions.Builder newBuilder (نمونه اولیه RunOptions )

عمومی استاتیک RunOptions.Builder newBuilder ()

عمومی RunOptions.Builder newBuilderForType ()

عمومی استاتیک RunOptions parseDelimitedFrom (ورودی جریان ورودی)

پرتاب می کند
IOException

عمومی استاتیک RunOptions parseDelimitedFrom (ورودی InputStream، com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

پرتاب می کند
IOException

عمومی استاتیک RunOptions parseFrom (داده ByteBuffer)

پرتاب می کند
InvalidProtocolBufferException

عمومی استاتیک RunOptions parseFrom (ورودی com.google.protobuf.CodedInputStream، com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

پرتاب می کند
IOException

عمومی استاتیک RunOptions parseFrom (داده های ByteBuffer، com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

پرتاب می کند
InvalidProtocolBufferException

عمومی استاتیک RunOptions parseFrom (ورودی com.google.protobuf.CodedInputStream)

پرتاب می کند
IOException

عمومی استاتیک RunOptions parseFrom (بایت[] داده، com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

پرتاب می کند
InvalidProtocolBufferException

عمومی استاتیک RunOptions parseFrom (داده های com.google.protobuf.ByteString)

پرتاب می کند
InvalidProtocolBufferException

عمومی استاتیک RunOptions parseFrom (ورودی InputStream، com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

پرتاب می کند
IOException

عمومی استاتیک RunOptions parseFrom (داده های com.google.protobuf.ByteString، com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

پرتاب می کند
InvalidProtocolBufferException

استاتیک عمومی تجزیه کننده ()

عمومی RunOptions.Builder toBuilder ()

public void writeTo (خروجی com.google.protobuf.CodedOutputStream)

پرتاب می کند
IOException