giao diện công cộng TensorProtoOrBuilder
Các lớp con gián tiếp đã biết |
Phương pháp công cộng
trừu tượng boolean | getBoolVal (chỉ mục int) DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true]; |
int trừu tượng | getBoolValCount () DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true]; |
Danh sách trừu tượng<Boolean> | getBoolValList () DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true]; |
trừu tượng đôi | getDcomplexVal (chỉ mục int) DT_COMPLEX128. |
int trừu tượng | getDcomplexValCount () DT_COMPLEX128. |
Danh sách trừu tượng<Double> | getDcomplexValList () DT_COMPLEX128. |
trừu tượng đôi | getDoubleVal (chỉ số int) DT_DOUBLE. |
int trừu tượng | getDoubleValCount () DT_DOUBLE. |
Danh sách trừu tượng<Double> | getDoubleValList () DT_DOUBLE. |
kiểu dữ liệu trừu tượng | getDtype () .tensorflow.DataType dtype = 1; |
int trừu tượng | getDtypeValue () .tensorflow.DataType dtype = 1; |
phao trừu tượng | getFloatVal (chỉ số int) DT_FLOAT. |
int trừu tượng | getFloatValCount () DT_FLOAT. |
Danh sách trừu tượng<Float> | getFloatValList () DT_FLOAT. |
int trừu tượng | getHalfVal (chỉ số int) DT_HALF, DT_BFLOAT16. |
int trừu tượng | getHalfValCount () DT_HALF, DT_BFLOAT16. |
Danh sách trừu tượng<Số nguyên> | getHalfValList () DT_HALF, DT_BFLOAT16. |
trừu tượng dài | getInt64Val (chỉ số int) DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true]; |
int trừu tượng | getInt64ValCount () DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true]; |
Danh sách trừu tượng<Dài> | getInt64ValList () DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true]; |
int trừu tượng | getIntVal (chỉ số int) DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8. |
int trừu tượng | getIntValCount () DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8. |
Danh sách trừu tượng<Số nguyên> | getIntValList () DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8. |
trừu tượng ResourceHandleProto | getResourceHandleVal (chỉ mục int) DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; |
int trừu tượng | getResourceHandleValCount () DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; |
Danh sách trừu tượng< ResourceHandleProto > | getResourceHandleValList () DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; |
trừu tượng ResourceHandleProtoOrBuilder | getResourceHandleValOrBuilder (chỉ mục int) DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; |
Danh sách trừu tượng<? mở rộng ResourceHandleProtoOrBuilder > | getResourceHandleValOrBuilderList () DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14; |
phao trừu tượng | getScomplexVal (chỉ mục int) DT_COMPLEX64. |
int trừu tượng | getScomplexValCount () DT_COMPLEX64. |
Danh sách trừu tượng<Float> | getScomplexValList () DT_COMPLEX64. |
tóm tắt com.google.protobuf.ByteString | getStringVal (chỉ số int) DT_STRING repeated bytes string_val = 8; |
int trừu tượng | getStringValCount () DT_STRING repeated bytes string_val = 8; |
Danh sách trừu tượng<ByteString> | getStringValList () DT_STRING repeated bytes string_val = 8; |
tóm tắt com.google.protobuf.ByteString | getTensorContent () Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer. |
trừu tượng TensorShapeProto | getTensorShape () Shape of the tensor. |
trừu tượng TensorShapeProtoOrBuilder | getTensorShapeOrBuilder () Shape of the tensor. |
int trừu tượng | getUint32Val (chỉ số int) DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true]; |
int trừu tượng | getUint32ValCount () DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true]; |
Danh sách trừu tượng<Số nguyên> | getUint32ValList () DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true]; |
trừu tượng dài | getUint64Val (chỉ số int) DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true]; |
int trừu tượng | getUint64ValCount () DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true]; |
Danh sách trừu tượng<Dài> | getUint64ValList () DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true]; |
trừu tượng VariantTensorDataProto | getVariantVal (chỉ số int) DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; |
int trừu tượng | getVariantValCount () DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; |
Danh sách trừu tượng< VariantTensorDataProto > | getVariantValList () DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; |
trừu tượng VariantTensorDataProtoOrBuilder | getVariantValOrBuilder (chỉ mục int) DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; |
Danh sách trừu tượng<? mở rộng VariantTensorDataProtoOrBuilder > | getVariantValOrBuilderList () DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15; |
int trừu tượng | getVersionNumber () Version number. |
trừu tượng boolean | hasTensorShape () Shape of the tensor. |
Phương pháp công cộng
boolean trừu tượng công khai getBoolVal (chỉ mục int)
DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
tóm tắt công khai int getBoolValCount ()
DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
Danh sách tóm tắt công khai<Boolean> getBoolValList ()
DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
tóm tắt công khai kép getDcomplexVal (chỉ mục int)
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];
tóm tắt công khai int getDcomplexValCount ()
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];
Danh sách tóm tắt công khai<Double> getDcomplexValList ()
DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];
tóm tắt công khai kép getDoubleVal ( chỉ mục int)
DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];
tóm tắt công khai int getDoubleValCount ()
DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];
Danh sách tóm tắt công khai<Double> getDoubleValList ()
DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];
tóm tắt công khai int getDtypeValue ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
float trừu tượng công khai getFloatVal (chỉ mục int)
DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];
tóm tắt công khai int getFloatValCount ()
DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];
Danh sách tóm tắt công khai<Float> getFloatValList ()
DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];
tóm tắt công khai int getHalfVal (chỉ mục int)
DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];
tóm tắt công khai int getHalfValCount ()
DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];
Danh sách tóm tắt công khai<Integer> getHalfValList ()
DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];
tóm tắt công khai dài getInt64Val (chỉ mục int)
DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
tóm tắt công khai int getInt64ValCount ()
DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
Danh sách tóm tắt công khai<Long> getInt64ValList ()
DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
tóm tắt công khai int getIntVal (chỉ mục int)
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];
tóm tắt công khai int getIntValCount ()
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];
Danh sách tóm tắt công khai<Integer> getIntValList ()
DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];
tóm tắt công khai ResourceHandleProto getResourceHandleVal (chỉ mục int)
DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
tóm tắt công khai int getResourceHandleValCount ()
DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
Danh sách tóm tắt công khai< ResourceHandleProto > getResourceHandleValList ()
DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
tóm tắt công khai ResourceHandleProtoOrBuilder getResourceHandleValOrBuilder (chỉ mục int)
DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
Danh sách tóm tắt công khai<? mở rộng ResourceHandleProtoOrBuilder > getResourceHandleValOrBuilderList ()
DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
float trừu tượng công khai getScomplexVal (chỉ mục int)
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];
tóm tắt công khai int getScomplexValCount ()
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];
Danh sách tóm tắt công khai<Float> getScomplexValList ()
DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];
tóm tắt công khai com.google.protobuf.ByteString getStringVal (chỉ mục int)
DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
tóm tắt công khai int getStringValCount ()
DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
Danh sách tóm tắt công khai<ByteString> getStringValList ()
DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
tóm tắt công khai com.google.protobuf.ByteString getTensorContent ()
Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer. This representation can be used for all tensor types. The purpose of this representation is to reduce serialization overhead during RPC call by avoiding serialization of many repeated small items.
bytes tensor_content = 4;
tóm tắt công khai TensorShapeProto getTensorShape ()
Shape of the tensor. TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;
tóm tắt công khai TensorShapeProtoOrBuilder getTensorShapeOrBuilder ()
Shape of the tensor. TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;
tóm tắt công khai int getUint32Val (chỉ mục int)
DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
tóm tắt công khai int getUint32ValCount ()
DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
Danh sách tóm tắt công khai<Integer> getUint32ValList ()
DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
tóm tắt công khai dài getUint64Val (chỉ mục int)
DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
tóm tắt công khai int getUint64ValCount ()
DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
Danh sách tóm tắt công khai<Long> getUint64ValList ()
DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
tóm tắt công khai VariantTensorDataProto getVariantVal (chỉ mục int)
DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
tóm tắt công khai int getVariantValCount ()
DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
Danh sách tóm tắt công khai< VariantTensorDataProto > getVariantValList ()
DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
tóm tắt công khai VariantTensorDataProtoOrBuilder getVariantValOrBuilder (chỉ mục int)
DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
Danh sách tóm tắt công khai<? mở rộng VariantTensorDataProtoOrBuilder > getVariantValOrBuilderList ()
DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
tóm tắt công khai int getVersionNumber ()
Version number. In version 0, if the "repeated xxx" representations contain only one element, that element is repeated to fill the shape. This makes it easy to represent a constant Tensor with a single value.
int32 version_number = 3;
boolean trừu tượng công khai hasTensorShape ()
Shape of the tensor. TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;