TensorShapeProto

TensorShapeProto คลาสสุดท้ายสาธารณะ

 Dimensions of a tensor.
 

Protobuf ประเภท tensorflow.TensorShapeProto

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ	TensorShapeProto.Builder		Dimensions of a tensor.
ระดับ	TensorShapeProto.Dim		One dimension of the tensor.
อินเตอร์เฟซ	TensorShapeProto.DimOrBuilder

ค่าคงที่

ภายใน	DIM_FIELD_NUMBER
ภายใน	UNKNOWN_RANK_FIELD_NUMBER

วิธีการสาธารณะ

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ obj)
TensorShapeProto แบบคงที่	getDefaultInstance ()
เทนเซอร์รูปร่างโปรโต	getDefaultInstanceForType ()
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor แบบคงที่ขั้นสุดท้าย	รับคำอธิบาย ()
TensorShapeProto.Dim	getDim (ดัชนี int) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
ภายใน	รับDimCount () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
รายการ < TensorShapeProto.Dim >	getDimList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
TensorShapeProto.DimOrBuilder	getDimOrBuilder (ดัชนี int) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
รายการ<? ขยาย TensorShapeProto.DimOrBuilder >	getDimOrBuilderList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
	getParserForType ()
ภายใน	รับขนาดซีเรียลไลซ์ ()
สุดท้าย com.google.protobuf.UnknownFieldSet	getUnknownFields ()
บูลีน	getUnknownRank () If true, the number of dimensions in the shape is unknown.
ภายใน	แฮชโค้ด ()
บูลีนสุดท้าย	เป็นค่าเริ่มต้น ()
TensorShapeProto.Builder แบบคงที่	newBuilder (ต้นแบบ TensorShapeProto )
TensorShapeProto.Builder แบบคงที่	ตัวสร้างใหม่ ()
TensorShapeProto.Builder	ใหม่BuilderForType ()
TensorShapeProto แบบคงที่	parseDelimitedFrom (อินพุต InputStream)
TensorShapeProto แบบคงที่	parseDelimitedFrom (อินพุตสตรีม com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
TensorShapeProto แบบคงที่	parseFrom (ข้อมูล ByteBuffer)
TensorShapeProto แบบคงที่	parseFrom (อินพุต com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
TensorShapeProto แบบคงที่	parseFrom (ข้อมูล ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
TensorShapeProto แบบคงที่	parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream อินพุต)
TensorShapeProto แบบคงที่	parseFrom (ข้อมูลไบต์ [], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
TensorShapeProto แบบคงที่	parseFrom (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString)
TensorShapeProto แบบคงที่	parseFrom (อินพุต InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
TensorShapeProto แบบคงที่	parseFrom (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
คงที่	ตัวแยกวิเคราะห์ ()
TensorShapeProto.Builder	toBuilder ()
เป็นโมฆะ	writeTo (com.google.protobuf.CodedOutputStream เอาต์พุต)

วิธีการสืบทอด

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟซ org.tensorflow.proto.framework.TensorShapeProtoOrBuilder

นามธรรม TensorShapeProto.Dim	getDim (ดัชนี int) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
บทคัดย่อ	รับDimCount () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
รายการนามธรรม < TensorShapeProto.Dim >	getDimList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
นามธรรม TensorShapeProto.DimOrBuilder	getDimOrBuilder (ดัชนี int) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
รายการนามธรรม<? ขยาย TensorShapeProto.DimOrBuilder >	getDimOrBuilderList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
บูลีนนามธรรม	getUnknownRank () If true, the number of dimensions in the shape is unknown.

ค่าคงที่

สาธารณะคงสุดท้าย int DIM_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 2

สถานะคงที่สาธารณะขั้นสุดท้าย UNKNOWN_RANK_FIELD_NUMBER

ค่าคงที่: 3

วิธีการสาธารณะ

บูลีนสาธารณะ เท่ากับ (Object obj)

TensorShapeProto สาธารณะคงที่ getDefaultInstance ()

TensorShapeProto สาธารณะ รับ DefaultInstanceForType ()

สาธารณะคงที่สุดท้าย com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

สาธารณะ TensorShapeProto.Dim getDim (ดัชนี int)

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

สาธารณะ int getDimCount ()

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

รายการสาธารณะ < TensorShapeProto.Dim > getDimList ()

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

สาธารณะ TensorShapeProto.DimOrBuilder getDimOrBuilder (ดัชนี int)

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

รายการสาธารณะ<? ขยาย TensorShapeProto.DimOrBuilder > getDimOrBuilderList ()

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

สาธารณะ getParserForType ()

สาธารณะ int getSerializedSize ()

สาธารณะสุดท้าย com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()

บูลีนสาธารณะ getUnknownRank ()

 If true, the number of dimensions in the shape is unknown.
 If true, "dim.size()" must be 0.
 

bool unknown_rank = 3;

สาธารณะ int hashCode ()

บูลีนสุดท้ายสาธารณะ isInitialized ()

สาธารณะ TensorShapeProto.Builder newBuilder แบบคงที่ (ต้นแบบ TensorShapeProto )

สาธารณะ TensorShapeProto.Builder newBuilder คงที่ ()

สาธารณะ TensorShapeProto.Builder newBuilderForType ()

TensorShapeProto แบบคงที่สาธารณะ parseDelimitedFrom (อินพุต InputStream)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น

TensorShapeProto แบบคงที่สาธารณะ parseDelimitedFrom (อินพุต InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น

TensorShapeProto แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูล ByteBuffer)

ขว้าง

ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

TensorShapeProto แบบคงที่สาธารณะ parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream อินพุต com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น

TensorShapeProto แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูล ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

TensorShapeProto แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (com.google.protobuf.CodedInputStream อินพุต)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น

TensorShapeProto แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูลไบต์ [], com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

TensorShapeProto แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString)

ขว้าง

ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

สาธารณะ TensorShapeProto parseFrom แบบคงที่ (อินพุต InputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น

TensorShapeProto แบบคงที่สาธารณะ แยกวิเคราะห์ (ข้อมูล com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง

ProtocolBufferException ไม่ถูกต้อง

สาธารณะคงที่ ตัวแยกวิเคราะห์ ()

สาธารณะ TensorShapeProto.Builder toBuilder ()

โมฆะสาธารณะ writeTo (com.google.protobuf.CodedOutputStream เอาต์พุต)

ขว้าง

IOข้อยกเว้น