TypeSpecProto.TypeSpecClass

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল enum TypeSpecProto.TypeSpecClass

Protobuf enum tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass

ধ্রুবক

int	DATA_DATASET_SPEC_VALUE	tf.data.DatasetSpec DATA_DATASET_SPEC = 5;
int	DATA_ITERATOR_SPEC_VALUE	IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py DATA_ITERATOR_SPEC = 6;
int	INDEXED_SLICES_SPEC_VALUE	tf.IndexedSlicesSpec INDEXED_SLICES_SPEC = 2;
int	NDARRAY_SPEC_VALUE	TF Numpy NDarray spec NDARRAY_SPEC = 11;
int	OPTIONAL_SPEC_VALUE	tf.OptionalSpec OPTIONAL_SPEC = 7;
int	PER_REPLICA_SPEC_VALUE	PerReplicaSpec from distribute/values.py PER_REPLICA_SPEC = 8;
int	RAGGED_TENSOR_SPEC_VALUE	tf.RaggedTensorSpec RAGGED_TENSOR_SPEC = 3;
int	ROW_PARTITION_SPEC_VALUE	RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py ROW_PARTITION_SPEC = 10;
int	SPARSE_TENSOR_SPEC_VALUE	tf.SparseTensorSpec SPARSE_TENSOR_SPEC = 1;
int	TENSOR_ARRAY_SPEC_VALUE	tf.TensorArraySpec TENSOR_ARRAY_SPEC = 4;
int	UNKNOWN_VALUE	UNKNOWN = 0;
int	VARIABLE_SPEC_VALUE	tf.VariableSpec VARIABLE_SPEC = 9;

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

java.lang.Enum ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত int	compareTo ( TypeSpecProto.TypeSpecClass arg0)
int	compareTo (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
ফাইনাল ক্লাস< TypeSpecProto.TypeSpecClass >	getDeclaringClass ()
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত স্ট্রিং	নাম ()
চূড়ান্ত int	অর্ডিনাল ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
স্ট্যাটিক <T Enum<T>> T প্রসারিত করে	valueOf (Class<T> arg0, স্ট্রিং arg1)

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস java.lang. Comparable থেকে

বিমূর্ত int

compareTo ( TypeSpecProto.TypeSpecClass arg0)

এনাম মান

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত TypeSpecProto.TypeSpecClass DATA_DATASET_SPEC

 tf.data.DatasetSpec
 

DATA_DATASET_SPEC = 5;

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত TypeSpecProto.TypeSpecClass DATA_ITERATOR_SPEC

 IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py
 

DATA_ITERATOR_SPEC = 6;

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত TypeSpecProto.TypeSpecClass INDEXED_SLICES_SPEC

 tf.IndexedSlicesSpec
 

INDEXED_SLICES_SPEC = 2;

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত TypeSpecProto.TypeSpecClass NDARRAY_SPEC

 TF Numpy NDarray spec
 

NDARRAY_SPEC = 11;

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত TypeSpecProto.TypeSpecClass OPTIONAL_SPEC

 tf.OptionalSpec
 

OPTIONAL_SPEC = 7;

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত TypeSpecProto.TypeSpecClass PER_REPLICA_SPEC

 PerReplicaSpec from distribute/values.py
 

PER_REPLICA_SPEC = 8;

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত TypeSpecProto.TypeSpecClass RAGGED_TENSOR_SPEC

 tf.RaggedTensorSpec
 

RAGGED_TENSOR_SPEC = 3;

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত TypeSpecProto.TypeSpecClass ROW_PARTITION_SPEC

 RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py
 

ROW_PARTITION_SPEC = 10;

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত TypeSpecProto.TypeSpecClass SPARSE_TENSOR_SPEC

 tf.SparseTensorSpec
 

SPARSE_TENSOR_SPEC = 1;

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত TypeSpecProto.TypeSpecClass TENSOR_ARRAY_SPEC

 tf.TensorArraySpec
 

TENSOR_ARRAY_SPEC = 4;

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত TypeSpecProto.TypeSpecClass অজানা

UNKNOWN = 0;

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত TypeSpecProto.TypeSpecClass অচেনা

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত TypeSpecProto.TypeSpecClass VARIABLE_SPEC

 tf.VariableSpec
 

VARIABLE_SPEC = 9;

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত int DATA_DATASET_SPEC_VALUE

 tf.data.DatasetSpec
 

DATA_DATASET_SPEC = 5;

ধ্রুবক মান: 5

DATA_ITERATOR_SPEC_VALUE int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল

 IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py
 

DATA_ITERATOR_SPEC = 6;

ধ্রুবক মান: 6

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int INDEXED_SLICES_SPEC_VALUE

 tf.IndexedSlicesSpec
 

INDEXED_SLICES_SPEC = 2;

ধ্রুবক মান: 2

NDARRAY_SPEC_VALUE int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল

 TF Numpy NDarray spec
 

NDARRAY_SPEC = 11;

ধ্রুবক মান: 11

OPTIONAL_SPEC_VALUE int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল

 tf.OptionalSpec
 

OPTIONAL_SPEC = 7;

ধ্রুবক মান: 7

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int PER_REPLICA_SPEC_VALUE

 PerReplicaSpec from distribute/values.py
 

PER_REPLICA_SPEC = 8;

ধ্রুবক মান: 8

RAGGED_TENSOR_SPEC_VALUE int পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল

 tf.RaggedTensorSpec
 

RAGGED_TENSOR_SPEC = 3;

ধ্রুবক মান: 3

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int ROW_PARTITION_SPEC_VALUE

 RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py
 

ROW_PARTITION_SPEC = 10;

ধ্রুবক মান: 10

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int SPARSE_TENSOR_SPEC_VALUE

 tf.SparseTensorSpec
 

SPARSE_TENSOR_SPEC = 1;

ধ্রুবক মান: 1

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত int TENSOR_ARRAY_SPEC_VALUE

 tf.TensorArraySpec
 

TENSOR_ARRAY_SPEC = 4;

ধ্রুবক মান: 4

পাবলিক স্ট্যাটিক ফাইনাল int UNKNOWN_VALUE

UNKNOWN = 0;

ধ্রুবক মান: 0

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত int VARIABLE_SPEC_VALUE

 tf.VariableSpec
 

VARIABLE_SPEC = 9;

ধ্রুবক মান: 9