TypeSpecProto.TypeSpecClass

enumeración final estática pública TypeSpecProto.TypeSpecClass

Protobuf enumeración tensorflow.TypeSpecProto.TypeSpecClass

Constantes

En t	DATA_DATASET_SPEC_VALUE	tf.data.DatasetSpec DATA_DATASET_SPEC = 5;
En t	DATA_ITERATOR_SPEC_VALUE	IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py DATA_ITERATOR_SPEC = 6;
En t	INDEXED_SLICES_SPEC_VALUE	tf.IndexedSlicesSpec INDEXED_SLICES_SPEC = 2;
En t	NDARRAY_SPEC_VALUE	TF Numpy NDarray spec NDARRAY_SPEC = 11;
En t	OPTIONAL_SPEC_VALUE	tf.OptionalSpec OPTIONAL_SPEC = 7;
En t	PER_REPLICA_SPEC_VALUE	PerReplicaSpec from distribute/values.py PER_REPLICA_SPEC = 8;
En t	RAGGED_TENSOR_SPEC_VALUE	tf.RaggedTensorSpec RAGGED_TENSOR_SPEC = 3;
En t	ROW_PARTITION_SPEC_VALUE	RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py ROW_PARTITION_SPEC = 10;
En t	SPARSE_TENSOR_SPEC_VALUE	tf.SparseTensorSpec SPARSE_TENSOR_SPEC = 1;
En t	TENSOR_ARRAY_SPEC_VALUE	tf.TensorArraySpec TENSOR_ARRAY_SPEC = 4;
En t	DESCONOCIDO_VALUE	UNKNOWN = 0;
En t	VARIABLE_SPEC_VALUE	tf.VariableSpec VARIABLE_SPEC = 9;

Métodos heredados

De la clase java.lang.Enum

entero final	comparar con ( TypeSpecProto.TypeSpecClass arg0)
En t	comparar con (objeto arg0)
booleano final	es igual (Objeto arg0)
Clase final< TypeSpecProto.TypeSpecClass >	getDeclaringClass ()
entero final	código hash ()
cadena final	nombre ()
entero final	ordinal ()
Cadena	Encadenar ()
estático <T extiende Enum<T>> T	valor de (Clase<T> arg0, Cadena arg1)

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz java.lang.Comparable

resumen entero

comparar con ( TypeSpecProto.TypeSpecClass arg0)

Valores de enumeración

TypeSpecProto.TypeSpecClass final estático público DATA_DATASET_SPEC

 tf.data.DatasetSpec
 

DATA_DATASET_SPEC = 5;

TypeSpecProto.TypeSpecClass final estático público DATA_ITERATOR_SPEC

 IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py
 

DATA_ITERATOR_SPEC = 6;

TypeSpecProto.TypeSpecClass final estático público INDEXED_SLICES_SPEC

 tf.IndexedSlicesSpec
 

INDEXED_SLICES_SPEC = 2;

TypeSpecProto.TypeSpecClass final estático público NDARRAY_SPEC

 TF Numpy NDarray spec
 

NDARRAY_SPEC = 11;

público estático final TypeSpecProto.TypeSpecClass OPTIONAL_SPEC

 tf.OptionalSpec
 

OPTIONAL_SPEC = 7;

TypeSpecProto.TypeSpecClass final estático público PER_REPLICA_SPEC

 PerReplicaSpec from distribute/values.py
 

PER_REPLICA_SPEC = 8;

TypeSpecProto.TypeSpecClass final estático público RAGGED_TENSOR_SPEC

 tf.RaggedTensorSpec
 

RAGGED_TENSOR_SPEC = 3;

TypeSpecProto.TypeSpecClass final estático público ROW_PARTITION_SPEC

 RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py
 

ROW_PARTITION_SPEC = 10;

TypeSpecProto.TypeSpecClass final estático público SPARSE_TENSOR_SPEC

 tf.SparseTensorSpec
 

SPARSE_TENSOR_SPEC = 1;

TypeSpecProto.TypeSpecClass final estático público TENSOR_ARRAY_SPEC

 tf.TensorArraySpec
 

TENSOR_ARRAY_SPEC = 4;

TypeSpecProto.TypeSpecClass final estático público DESCONOCIDO

UNKNOWN = 0;

TypeSpecProto.TypeSpecClass final estático público NO RECONOCIDO

TypeSpecProto.TypeSpecClass final estático público VARIABLE_SPEC

 tf.VariableSpec
 

VARIABLE_SPEC = 9;

Constantes

int final estático público DATA_DATASET_SPEC_VALUE

 tf.data.DatasetSpec
 

DATA_DATASET_SPEC = 5;

Valor constante: 5

int final estático público DATA_ITERATOR_SPEC_VALUE

 IteratorSpec from data/ops/iterator_ops.py
 

DATA_ITERATOR_SPEC = 6;

Valor constante: 6

int final estático público INDEXED_SLICES_SPEC_VALUE

 tf.IndexedSlicesSpec
 

INDEXED_SLICES_SPEC = 2;

Valor constante: 2

int final estático público NDARRAY_SPEC_VALUE

 TF Numpy NDarray spec
 

NDARRAY_SPEC = 11;

Valor constante: 11

int final estático público OPTIONAL_SPEC_VALUE

 tf.OptionalSpec
 

OPTIONAL_SPEC = 7;

Valor constante: 7

int final estático público PER_REPLICA_SPEC_VALUE

 PerReplicaSpec from distribute/values.py
 

PER_REPLICA_SPEC = 8;

Valor constante: 8

int final estático público RAGGED_TENSOR_SPEC_VALUE

 tf.RaggedTensorSpec
 

RAGGED_TENSOR_SPEC = 3;

Valor constante: 3

int final estático público ROW_PARTITION_SPEC_VALUE

 RowPartitionSpec from ragged/row_partition.py
 

ROW_PARTITION_SPEC = 10;

Valor constante: 10

int final estático público SPARSE_TENSOR_SPEC_VALUE

 tf.SparseTensorSpec
 

SPARSE_TENSOR_SPEC = 1;

Valor constante: 1

int final estático público TENSOR_ARRAY_SPEC_VALUE

 tf.TensorArraySpec
 

TENSOR_ARRAY_SPEC = 4;

Valor constante: 4

int final estático público UNKNOWN_VALUE

UNKNOWN = 0;

Valor constante: 0

int final estático público VARIABLE_SPEC_VALUE

 tf.VariableSpec
 

VARIABLE_SPEC = 9;

Valor constante: 9