TBfloat16

パブリックインターフェイスTBfloat16

Brain 16 ビット float テンソル型。

この型は、32 ビット浮動小数点数の仮数部を切り捨て、変換を高速化するためにすべての指数ビットを保持するのに対し、後者は指数を縮小し、精度を高めるために仮数部を長くするため、 TFloat16とは異なります。

Java には 16 ビットに適合する浮動小数点型がないため、JVM からこの型のテンソルに書き込まれるか読み取られる 32 ビット値ごとに変換 (精度が失われる可能性があります) が必要です。したがって、テンソルで多くの I/O 操作が予想される場合は、可能な限りTFloat32またはTFloat64データ型を使用することでパフォーマンスが向上します。

一部の CPU は bfloat16 形式をネイティブにサポートしているため、GPU が使用されていない場合はTFloat16と比較して計算が高速になる可能性があることに注意してください。

パブリックメソッド

抽象静的TBfloat16	scalarOf (浮動小数点値) 単一の float 値を格納するために新しいテンソルを割り当てます。
抽象静的TBfloat16	tensorOf ( Shapeシェイプ、Consumer< TBfloat16 > dataInit) 指定された形状の新しいテンソルを割り当て、そのデータを初期化します。
抽象静的TBfloat16	tensorOf ( Shapeシェイプ) 指定された形状の新しいテンソルを割り当てます。
抽象静的TBfloat16	tensorOf ( Shape形状、 FloatDataBufferデータ) 指定されたデータで初期化された、指定された形状の新しいテンソルを割り当てます。
抽象静的TBfloat16	tensorOf ( NdArray <Float> src) 指定された float 配列のコピーである新しいテンソルを割り当てます。
抽象静的TBfloat16	VectorOf (float... 値) float のベクトルを格納するために新しいテンソルを割り当てます。

継承されたメソッド

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.FloatNdArrayから

抽象FloatNdArray	copyTo ( NdArray <Float> dst)
抽象NdArraySequence < FloatNdArray >	要素(int dimensionIdx) 指定された次元のすべての要素のシーケンスを返します。
抽象FloatNdArray	get (長い...座標) 指定された座標にあるこの配列の N 次元要素を返します。
抽象的なフロート	getFloat (長い...座標) 指定された座標で見つかったスカラーの float 値を返します。
抽象的なフロート	getObject (長い...座標) 指定された座標で見つかったスカラーの値を返します。
抽象FloatNdArray	読み取り( FloatDataBuffer dst)
抽象FloatNdArray	read ( DataBuffer <Float> dst)
抽象NdArraySequence < FloatNdArray >	スカラー() この配列内のすべてのスカラーのシーケンスを返します。
抽象FloatNdArray	set ( NdArray <Float> src、long... 座標)
抽象FloatNdArray	setFloat (float 値、long... 座標) 指定された座標で見つかったスカラーの浮動小数点値を割り当てます。
抽象FloatNdArray	setObject (Float 値、long... 座標)
抽象FloatNdArray	スライス(インデックス...座標) 1 つ以上の次元を指定されたインデックス セレクターにマッピングすることにより、この配列の多次元ビュー (またはスライス) を作成します。
抽象FloatNdArray	write ( DataBuffer <Float> src)
抽象FloatNdArray	書き込み( FloatDataBuffer src)

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.NdArrayから

抽象NdArray <Float>	copyTo ( NdArray <Float> dst) この配列の内容を宛先配列にコピーします。
抽象NdArraySequence <? NdArray <T>> を拡張します	要素(int dimensionIdx) 指定された次元のすべての要素のシーケンスを返します。
抽象ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト) n 次元配列間の等価性をチェックします。
抽象NdArray <Float>	get (長い...座標) 指定された座標にあるこの配列の N 次元要素を返します。
抽象的なフロート	getObject (長い...座標) 指定された座標で見つかったスカラーの値を返します。
抽象NdArray <Float>	read ( DataBuffer <Float> dst) この N 次元配列の内容を宛先バッファに読み取ります。
抽象NdArraySequence <? NdArray <T>> を拡張します	スカラー() この配列内のすべてのスカラーのシーケンスを返します。
抽象NdArray <Float>	set ( NdArray <Float> src、long... 座標) 指定された座標で見つかった N 次元要素の値を割り当てます。
抽象NdArray <Float>	setObject (Float 値、long... 座標) 指定された座標で見つかったスカラーの値を割り当てます。
抽象NdArray <Float>	スライス(インデックス...インデックス) 1 つ以上の次元を指定されたインデックス セレクターにマッピングすることにより、この配列の多次元ビュー (またはスライス) を作成します。
抽象NdArray <Float>	write ( DataBuffer <Float> src) この N 次元配列の内容をソース バッファから書き込みます。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

インターフェースorg.tensorflow.types.family.TTypeから

抽象的な空白	近い（） Tensor に関連付けられたリソースを解放します。
抽象データ型	データ・タイプ（） テンソルに格納されている要素のDataTypeを返します。
抽象的な長い	numBytes () テンソル データのサイズをバイト単位で返します。
抽象クラス<? TTypeを拡張 >	タイプ（） このテンソルの型をTTypeの登録されたサブクラスとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Tensorから

抽象的なRawTensor	asRawTensor () このテンソルの生の (型なし) 表現を返します。
抽象的な空白	近い（） Tensor に関連付けられたリソースを解放します。
抽象データ型	データ・タイプ（） テンソルに格納されている要素のDataTypeを返します。
抽象的な長い	numBytes () テンソル データのサイズをバイト単位で返します。
抽象静的 <T extends TType > T	of (Class<T> タイプ、 Shape形状、ロング サイズ、Consumer<T> dataInitializer) 指定されたデータ型、形状、サイズのテンソルを割り当てます。
抽象静的 <T extends TType > T	( Class<T> タイプ、 Shape形状) 指定されたデータ型と形状のテンソルを割り当てます。
抽象静的 <T extends TType > T	(クラス<T>タイプ、シェイプ形状、ロングサイズ) 指定されたデータ型、形状、サイズのテンソルを割り当てます。
抽象静的 <T extends TType > T	(Class<T> 型、 Shape形状、Consumer<T> dataInitializer)の 指定されたデータ型と形状のテンソルを割り当てて初期化します。
抽象静的 <T extends TType > T	( Class<T> 型、 Shape形状、 ByteDataBuffer rawData) 指定されたバッファーによって提供される生データから任意のタイプの Tensor を作成します。
抽象的な形	形（） テンソルの形状を返します。

インターフェース java.lang.AutoCloseable から

抽象的な空白

近い（）

パブリックメソッド

public static abstract TBfloat16 scalarOf (float 値)

単一の float 値を格納するために新しいテンソルを割り当てます。

パラメーター

価値	新しいテンソルに格納する浮動小数点

戻り値

• 新しいテンソル

public static abstract TBfloat16 tensorOf ( Shape形状、Consumer< TBfloat16 > dataInit)

指定された形状の新しいテンソルを割り当て、そのデータを初期化します。

パラメーター

形	割り当てるテンソルの形状
データ初期化	テンソルデータ初期化子

戻り値

• 新しいテンソル

投げる

TensorFlowException	テンソルを割り当てまたは初期化できない場合

public static abstract TBfloat16 tensorOf ( Shapeシェイプ)

指定された形状の新しいテンソルを割り当てます。

パラメーター

形	割り当てるテンソルの形状

戻り値

• 新しいテンソル

public static abstract TBfloat16 tensorOf ( Shape形状、 FloatDataBufferデータ)

指定されたデータで初期化された、指定された形状の新しいテンソルを割り当てます。

パラメーター

形	割り当てるテンソルの形状
データ	テンソルを初期化するための浮動小数点数のバッファ

戻り値

• 新しいテンソル

public static abstract TBfloat16 tensorOf ( NdArray <Float> src)

指定された float 配列のコピーである新しいテンソルを割り当てます。

テンソルはソース配列と同じ形状になり、そのデータがコピーされます。

パラメーター

送信元	新しいテンソルに形状とデータを与えるソース配列

戻り値

• 新しいテンソル

public static abstract TBfloat16 VectorOf (float... 値)

float のベクトルを格納するために新しいテンソルを割り当てます。

パラメーター

価値観	新しいテンソルに格納する浮動小数点数

戻り値

• 新しいテンソル