TFloat16

パブリックインターフェイスTFloat16

IEEE-754 半精度 16 ビット float テンソル型。

Java には 16 ビットに適合する浮動小数点型がないため、JVM からこの型のテンソルに書き込まれるか読み取られる 32 ビット値ごとに変換 (精度が低下する可能性があります) が必要になります。したがって、テンソルで多くの I/O 操作が予想される場合は、可能な限りTFloat32またはTFloat64データ型を使用することでパフォーマンスが向上します。

また、ほとんどの CPU はこの形式をネイティブにサポートしていないため、 TFloat16テンソルは通常、GPU メモリに配置されている場合にパフォーマンスが向上します。 16 ビット浮動小数点での CPU 計算の場合は、 TBfloat16テンソル型の方が良い選択肢になる可能性があります。

パブリックメソッド

抽象静的TFloat16	scalarOf (浮動小数点値) 単一の float 値を格納するために新しいテンソルを割り当てます。
抽象静的TFloat16	tensorOf ( Shapeシェイプ) 指定された形状の新しいテンソルを割り当てます。
抽象静的TFloat16	tensorOf ( Shape形状、 FloatDataBufferデータ) 指定されたデータで初期化された、指定された形状の新しいテンソルを割り当てます。
抽象静的TFloat16	tensorOf ( Shape形状、Consumer< TFloat16 > dataInit) 指定された形状の新しいテンソルを割り当て、そのデータを初期化します。
抽象静的TFloat16	tensorOf ( NdArray <Float> src) 指定された float 配列のコピーである新しいテンソルを割り当てます。
抽象静的TFloat16	VectorOf (float... 値) float のベクトルを格納するために新しいテンソルを割り当てます。

継承されたメソッド

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.FloatNdArrayから

抽象FloatNdArray	copyTo ( NdArray <Float> dst)
抽象NdArraySequence < FloatNdArray >	要素(int dimensionIdx) 指定された次元のすべての要素のシーケンスを返します。
抽象FloatNdArray	get (長い...座標) 指定された座標にあるこの配列の N 次元要素を返します。
抽象的なフロート	getFloat (長い...座標) 指定された座標で見つかったスカラーの float 値を返します。
抽象的なフロート	getObject (長い...座標) 指定された座標で見つかったスカラーの値を返します。
抽象FloatNdArray	読み取り( FloatDataBuffer dst)
抽象FloatNdArray	read ( DataBuffer <Float> dst)
抽象NdArraySequence < FloatNdArray >	スカラー() この配列内のすべてのスカラーのシーケンスを返します。
抽象FloatNdArray	set ( NdArray <Float> src、long... 座標)
抽象FloatNdArray	setFloat (float 値、long... 座標) 指定された座標で見つかったスカラーの浮動小数点値を割り当てます。
抽象FloatNdArray	setObject (Float 値、long... 座標)
抽象FloatNdArray	スライス(インデックス...座標) 1 つ以上の次元を指定されたインデックス セレクターにマッピングすることにより、この配列の多次元ビュー (またはスライス) を作成します。
抽象FloatNdArray	write ( DataBuffer <Float> src)
抽象FloatNdArray	書き込み( FloatDataBuffer src)

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.NdArrayから

抽象NdArray <Float>	copyTo ( NdArray <Float> dst) この配列の内容を宛先配列にコピーします。
抽象NdArraySequence <? NdArray <T>> を拡張します	要素(int dimensionIdx) 指定された次元のすべての要素のシーケンスを返します。
抽象ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト) n 次元配列間の等価性をチェックします。
抽象NdArray <Float>	get (長い...座標) 指定された座標にあるこの配列の N 次元要素を返します。
抽象的なフロート	getObject (長い...座標) 指定された座標で見つかったスカラーの値を返します。
抽象NdArray <Float>	read ( DataBuffer <Float> dst) この N 次元配列の内容を宛先バッファに読み取ります。
抽象NdArraySequence <? NdArray <T>> を拡張します	スカラー() この配列内のすべてのスカラーのシーケンスを返します。
抽象NdArray <Float>	set ( NdArray <Float> src、long... 座標) 指定された座標で見つかった N 次元要素の値を割り当てます。
抽象NdArray <Float>	setObject (Float 値、long... 座標) 指定された座標で見つかったスカラーの値を割り当てます。
抽象NdArray <Float>	スライス(インデックス...インデックス) 1 つ以上の次元を指定されたインデックス セレクターにマッピングすることにより、この配列の多次元ビュー (またはスライス) を作成します。
抽象NdArray <Float>	write ( DataBuffer <Float> src) この N 次元配列の内容をソース バッファから書き込みます。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（） このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

インターフェースorg.tensorflow.types.family.TTypeから

抽象的な空白	近い（） Tensor に関連付けられたリソースを解放します。
抽象データ型	データ・タイプ（） テンソルに格納されている要素のDataTypeを返します。
抽象的な長い	numBytes () テンソル データのサイズをバイト単位で返します。
抽象クラス<? TTypeを拡張 >	タイプ（） このテンソルの型をTTypeの登録されたサブクラスとして返します。

インターフェースorg.tensorflow.Tensorから

抽象的なRawTensor	asRawTensor () このテンソルの生の (型なし) 表現を返します。
抽象的な空白	近い（） Tensor に関連付けられたリソースを解放します。
抽象データ型	データ・タイプ（） テンソルに格納されている要素のDataTypeを返します。
抽象的な長い	numBytes () テンソル データのサイズをバイト単位で返します。
抽象静的 <T extends TType > T	of (Class<T> タイプ、 Shape形状、ロング サイズ、Consumer<T> dataInitializer) 指定されたデータ型、形状、サイズのテンソルを割り当てます。
抽象静的 <T extends TType > T	( Class<T> タイプ、 Shape形状) 指定されたデータ型と形状のテンソルを割り当てます。
抽象静的 <T extends TType > T	(クラス<T>タイプ、シェイプ形状、ロングサイズ) 指定されたデータ型、形状、サイズのテンソルを割り当てます。
抽象静的 <T extends TType > T	(Class<T> 型、 Shape形状、Consumer<T> dataInitializer)の 指定されたデータ型と形状のテンソルを割り当てて初期化します。
抽象静的 <T extends TType > T	( Class<T> 型、 Shape形状、 ByteDataBuffer rawData) 指定されたバッファーによって提供される生データから任意のタイプの Tensor を作成します。
抽象的な形	形（） テンソルの形状を返します。

インターフェース java.lang.AutoCloseable から

抽象的な空白

近い（）

パブリックメソッド

public static abstract TFloat16 scalarOf (浮動小数点値)

単一の float 値を格納するために新しいテンソルを割り当てます。

パラメーター

価値	新しいテンソルに格納する浮動小数点

戻り値

• 新しいテンソル

public static abstract TFloat16 tensorOf ( Shapeシェイプ)

指定された形状の新しいテンソルを割り当てます。

パラメーター

形	割り当てるテンソルの形状

戻り値

• 新しいテンソル

public static abstract TFloat16 tensorOf ( Shape形状、 FloatDataBufferデータ)

指定されたデータで初期化された、指定された形状の新しいテンソルを割り当てます。

パラメーター

形	割り当てるテンソルの形状
データ	テンソルを初期化するための浮動小数点数のバッファ

戻り値

• 新しいテンソル

public static abstract TFloat16 tensorOf ( Shape形状、Consumer< TFloat16 > dataInit)

指定された形状の新しいテンソルを割り当て、そのデータを初期化します。

パラメーター

形	割り当てるテンソルの形状
データ初期化	テンソルデータ初期化子

戻り値

• 新しいテンソル

投げる

TensorFlowException	テンソルを割り当てまたは初期化できない場合

public static abstract TFloat16 tensorOf ( NdArray <Float> src)

指定された float 配列のコピーである新しいテンソルを割り当てます。

テンソルはソース配列と同じ形状になり、そのデータがコピーされます。

パラメーター

送信元	新しいテンソルに形状とデータを与えるソース配列

戻り値

• 新しいテンソル

public static abstract TFloat16 VectorOf (float... 値)

float のベクトルを格納するために新しいテンソルを割り当てます。

パラメーター

価値観	新しいテンソルに格納する浮動小数点数

戻り値

• 新しいテンソル