MapDataset

classe pubblica MapDataset

Costruttori pubblici

MapDataset ( Dataset altro, Funzione<Lista< Operando <?>>, Lista< Operando <?>>> mapper)

Metodi pubblici

DatasetIterator	makeInitializeableIterator () Crea un "DatasetIterator" che può essere utilizzato per scorrere gli elementi di questo set di dati.
DatasetIterator	makeOneShotIterator () Crea un "DatasetIterator" che può essere utilizzato per scorrere gli elementi di questo set di dati.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.framework.data.Dataset

set di dati finale	batch (lungo batchSize, booleano dropLastBatch) Raggruppa gli elementi di questo set di dati in batch.
set di dati finale	batch (dimensione batch lunga) Raggruppa gli elementi di questo set di dati in batch.
Set di dati statico	fromTensorSlices (Ops tf, List< Operand <?>> tensori, List<Class<? estende TType >> outputTypes) Crea un "Dataset" in memoria i cui elementi sono sezioni dei tensori specificati.
Op	getOpsInstance ()
Elenco< Forma >	getFormeOutput () Ottieni un elenco di forme per ogni componente di questo set di dati.
Elenco<Classe<? estende TType >>	getOutputTypes () Ottieni un elenco di tipi di output per ciascun componente di questo set di dati.
Operando <?>	getVariant () Ottieni il tensore variante che rappresenta questo set di dati.
Iteratore<Elenco< Operando <?>>>	iteratore () Crea un iteratore che scorre tutti i batch di questo set di dati in modo entusiasta.
DatasetIterator	makeInitializeableIterator () Crea un "DatasetIterator" che può essere utilizzato per scorrere gli elementi di questo set di dati.
DatasetIterator	makeOneShotIterator () Crea un "DatasetIterator" che può essere utilizzato per scorrere gli elementi di questo set di dati.
Set di dati	map (Funzione<Lista< Operando <?>>, Lista< Operando <?>>> mapper) Restituisce un nuovo set di dati che mappa una funzione su tutti gli elementi restituiti da questo set di dati.
Set di dati	mapAllComponents (Funzione< operando <?>, operando <?>> mapper) Restituisce un nuovo set di dati che mappa una funzione su tutti gli elementi di questo set di dati, su tutti i componenti di ciascun elemento.
Set di dati	mapOneComponent (indice int, funzione< operando <?>, operando <?>> mapper) Restituisce un nuovo set di dati che mappa una funzione su tutti gli elementi di questo set di dati, su un singolo componente di ciascun elemento.
set di dati finale	salta (conteggio lungo) Restituisce un nuovo "Dataset" che salta gli elementi iniziali "count" da questo dataset
set di dati finale	prendere (contare a lungo) Restituisce un nuovo "Dataset" con solo i primi elementi "count" di questo set di dati.
Set di dati statico	textLineDataset (Ops tf, String nome file, String compressionType, long bufferSize)
Set di dati statico	tfRecordDataset (Ops tf, nome file stringa, tipo compressione stringa, dimensione buffer lunga)
Corda	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia java.lang.Iterable

vuoto astratto	forEach (Consumatore<? super T> arg0)
abstract Iterator<Lista< Operando <?>>>	iteratore ()
abstract Spliterator<Lista< Operando <?>>>	divisore ()

Costruttori pubblici

public MapDataset ( Dataset altro, Funzione<Lista< Operando <?>>, Lista< Operando <?>>> mapper)

Metodi pubblici

public DatasetIterator makeInitializeableIterator ()

Crea un "DatasetIterator" che può essere utilizzato per scorrere gli elementi di questo set di dati.

Questo iteratore dovrà essere inizializzato con una chiamata a "iterator.makeInitializer(Dataset)" prima che gli elementi possano essere recuperati in un ciclo.

ritorna

• Un nuovo `DatasetIterator` basato sulla struttura di questo set di dati.

pubblico DatasetIterator makeOneShotIterator ()

Crea un "DatasetIterator" che può essere utilizzato per scorrere gli elementi di questo set di dati. L'uso di "makeOneShotIterator" garantisce che l'iteratore venga inizializzato automaticamente su questo set di dati. skips In modalità grafico, l'inizializzatore op verrà aggiunto all'elenco degli inizializzatori del grafico, che deve essere eseguito tramite `tf.init()`:

Esempio:

     try (Session session = new Session(graph) {
         // Immediately run initializers
         session.run(tf.init());
     }
 

In modalità desiderosa, l'inizializzatore verrà eseguito automaticamente come risultato di questa chiamata.

ritorna

• Un nuovo `DatasetIterator` basato sulla struttura di questo set di dati.