He

clase pública él

Él inicializador.

Si la distribución es TRUNCATED_NORMAL, extrae muestras de una distribución normal truncada centrada en 0 con stddev = sqrt(2 / fanIn) donde fanIn es el número de unidades de entrada en el tensor de peso.

Si la distribución es UNIFORME, extrae muestras de una distribución uniforme dentro de [-limit, limit] , donde limit = sqrt(6 / fanIn) (fanIn es el número de unidades de entrada en el tensor de peso).

Ejemplos:

El normal:

     long seed = 1001l;
     He<TFloat32, TFloat32> initializer =
             new org.tensorflow.framework.initializers.He<>(tf,
             Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed););
     Operand<TFloat32> values =
             initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);

El uniforme:

     long seed = 1001l;
     He<TFloat32, TFloat32> initializer =
             new org.tensorflow.framework.initializers.He<>(tf,
             Distribution.UNIFORM, seed););
     Operand<TFloat32> values =
             initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);

NOTA:

Para un inicializador equivalente a HeNormal, utilice TRUNCATED_NORMAL para el parámetro de distribución.

Para un inicializador equivalente a HeUniform, utilice UNIFORM para el parámetro de distribución.

Ver también

Constantes

doble ESCALA

Constantes heredadas

Campos heredados

Constructores Públicos

Él (Ops tf, VarianceScaling. Distribución de distribución, semilla larga)
Crea un inicializador He

Métodos heredados

Constantes

ESCALA doble final estática pública

Valor constante: 2,0

Constructores Públicos

público He (Ops tf, VarianceScaling.Distribución de distribución, semilla larga)

Crea un inicializador He

Parámetros
tf las operaciones de TensorFlow
distribución El tipo de distribución para el inicializador He.
semilla la semilla para la generación de números aleatorios. Un inicializador creado con una semilla determinada siempre producirá el mismo tensor aleatorio para una forma y un tipo determinados.
Ver también