VarianceScaling

VarianceScaling de clase pública

Subclases directas conocidas Glorot <T extiende TFloating >, He <T extiende TFloating >, LeCun <T extiende TFloating > Glorot <T extiende TFloating > El inicializador Glorot, también llamado inicializador Xavier. Él <T extiende TFloating > Él inicializador. LeCun <T extiende TFloating > Inicializador normal de LeCun.

Inicializador capaz de adaptar su escala a la forma de tensores de pesos.

Con distribution=TRUNCATED_NORMAL or NORMAL , las muestras se extraen de una distribución normal truncada/no truncada con una media de cero y una desviación estándar (después del truncamiento, si se usa) stddev = Math.sqrt(scale / n) , donde n es:

• número de unidades de entrada en el tensor de peso, si mode=FAN_IN
• número de unidades de salida, si mode=FAN_OUT
• promedio de los números de unidades de entrada y salida, si mode=FAN_AVG

Con distribution=UNIFORM , las muestras se extraen de una distribución uniforme dentro de [-limit, limit] , donde limit = Math.sqrt(3 * scale / n); .

Ejemplos:

      long seed = 1234l;
      float scale = 0.1f;
      VarianceScaling<TFloat32, TFloat32> initializer =
          new org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling<>(
              tf, scale, Mode.FAN_IN, Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
          initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Ver también

• VarianceScaling.Mode
• VarianceScaling.Distribution

Clases anidadas

enumeración	VarianzaEscalado.Distribución		La distribución aleatoria que se utilizará al inicializar los valores.
enumeración	Modo de escala de varianza		El modo a utilizar para calcular los valores del ventilador.

Constantes

doble

ESCALA_DEFAULT

Campos

VarianceScaling.Distribution final estático público	DISTRIBUCIÓN_DEFAULT
VarianceScaling.Mode final estático público	MODE_DEFAULT

Constructores Públicos

	VarianceScaling (Ops tf, semilla larga) Crea un inicializador de VarianceScaling
	VarianceScaling (Ops tf, doble escala, modo VarianceScaling.Mode , distribución VarianceScaling.Distribution , semilla larga) Crea un inicializador de VarianceScaling

Métodos públicos

Operando <T>

llamada ( Operando < TInt64 > se atenúa, tipo Clase<T>)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

operaciones

obtenerTF () Obtiene las operaciones de TensorFlow

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

Operando abstracto <T>

llamada ( Operando < TInt64 > se atenúa, tipo Clase<T>) Genera la operación utilizada para realizar la inicialización.

Constantes

doble final estático público SCALE_DEFAULT

Valor constante: 1,0

Campos

VarianceScaling.Distribution final estático público DISTRIBUTION_DEFAULT

VarianceScaling.Mode final estático público MODE_DEFAULT

Constructores Públicos

VarianceScaling público (Ops tf, semilla larga)

Crea un inicializador de VarianceScaling

Parámetros

tf	las operaciones de TensorFlow
semilla	sed para crear semillas aleatorias.

VarianceScaling público (Ops tf, doble escala, modo VarianceScaling.Mode , distribución VarianceScaling.Distribution , semilla larga)

Crea un inicializador de VarianceScaling

Parámetros

tf	las operaciones de TensorFlow
escala	Factor de escala (flotación positiva).
modo	la moda para la varianza
distribución	Distribución aleatoria a utilizar.
semilla	Se utiliza para crear semillas aleatorias.

Métodos públicos

Llamada pública de operando <T> ( operando <TInt64> se atenúa, tipo Clase<T>)