RandomUniform

classe pubblica RandomUniform

Inizializzatore che genera tensori con una distribuzione uniforme.

Esempi:

     long seed = 1001l;
     RandomUniform<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.RandomUniform<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Costanti

Doppio	MAXVAL_DEFAULT
Doppio	MINVAL_DEFAULT

Costruttori pubblici

	RandomUniform (Ops tf, seed lungo) Crea un inizializzatore RandomUniform utilizzando MINVAL_DEFAULT per minval e MAXVAL_DEFAULT per maxval
	RandomUniform (Ops tf, doppia minval, doppia maxval, seed lungo) Crea un inizializzatore RandomUniform

Metodi pubblici

Operando <T>

chiamata ( Operando < TInt64 > dims, tipo Class<T>)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

Op	ottieni TF () Ottiene le operazioni TensorFlow

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

Operando astratto <T>

chiamata ( Operando < TInt64 > dims, tipo Class<T>) Genera l'operazione utilizzata per eseguire l'inizializzazione.

Costanti

doppio finale statico pubblico MAXVAL_DEFAULT

Valore costante: 0,05

doppio finale statico pubblico MINVAL_DEFAULT

Valore costante: -0,05

Costruttori pubblici

public RandomUniform (Ops tf, seme lungo)

Crea un inizializzatore RandomUniform utilizzando MINVAL_DEFAULT per minval e MAXVAL_DEFAULT per maxval

Parametri

tf	le operazioni TensorFlow
seme	il seme per la generazione di numeri casuali. Un inizializzatore creato con un dato seme produrrà sempre lo stesso tensore casuale per una data forma e dtype.

public RandomUniform (Ops tf, double minval, double maxval, long seed)

Crea un inizializzatore RandomUniform

Parametri

tf	le operazioni TensorFlow
minval	Limite inferiore dell'intervallo di valori casuali da generare (incluso).
maxval	Limite superiore dell'intervallo di valori casuali da generare (esclusivo).
seme	il seme per la generazione di numeri casuali. Un inizializzatore creato con un dato seme produrrà sempre lo stesso tensore casuale per una data forma e dtype.

Metodi pubblici

chiamata operando pubblico <T> ( Operando < TInt64 > dims, tipo Class<T>)