TruncatedNormal

classe pubblica TruncatedNormal

Inizializzatore che genera una distribuzione normale troncata.

Esempi:

     long seed = 1001l;
     TruncatedNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.TruncatedNormal<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Costanti

Doppio	MEDIA_DEFAULT
Doppio	STDDEV_DEFAULT

Costruttori pubblici

	TroncatoNormale (Ops tf, seme lungo) Crea un inizializzatore TruncatedNormal utilizzando MEAN_DEFAULT per la media e STDDEV_DEFAULT per la deviazione standard.
	TroncatoNormale (Ops tf, doppia media, doppio stddev, seme lungo) Crea un inizializzatore TruncatedNormal.

Metodi pubblici

Operando <T>

chiamata ( Operando < TInt64 > dims, tipo Class<T>)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer

Op	ottieni TF () Ottiene le operazioni TensorFlow

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.framework.initializers.Initializer

Operando astratto <T>

chiamata ( Operando < TInt64 > dims, tipo Class<T>) Genera l'operazione utilizzata per eseguire l'inizializzazione.

Costanti

doppio finale statico pubblico MEAN_DEFAULT

Valore costante: 0,0

doppio finale statico pubblico STDDEV_DEFAULT

Valore costante: 0,05

Costruttori pubblici

public TruncatedNormal (Ops tf, seed lungo)

Crea un inizializzatore TruncatedNormal utilizzando MEAN_DEFAULT per la media e STDDEV_DEFAULT per la deviazione standard.

Parametri

tf	le operazioni TensorFlow
seme	il seme per la generazione di numeri casuali. Un inizializzatore creato con un dato seme produrrà sempre lo stesso tensore casuale per una data forma e dtype.

public TruncatedNormal (Ops tf, doppia media, doppio stddev, seme lungo)

Crea un inizializzatore TruncatedNormal.

Parametri

tf	le operazioni TensorFlow
Significare	Media dei valori casuali da generare.
stddev	Deviazione standard dei valori casuali da generare.
seme	il seme per la generazione di numeri casuali. Un inizializzatore creato con un dato seme produrrà sempre lo stesso tensore casuale per una data forma e dtype.

Metodi pubblici

chiamata operando pubblico <T> ( Operando < TInt64 > dims, tipo Class<T>)