Metrics

معیارهای کلاس عمومی

کلاس کمکی با توابع متریک داخلی.

ثابت ها

شناور L2_NORM_EPSION

سازندگان عمومی

معیارها ()

روش های عمومی

استاتیک <T TNumber > عملوند <T> را گسترش می دهد
topKCategoricalAccuracy (Ops tf، Operand <? گسترش TNumber > برچسب ها، عملوند <T> پیش بینی، k طولانی)
تعداد دفعات قرار گرفتن اهداف در K پیش بینی های برتر را محاسبه می کند.

روش های ارثی

بولی
برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>
getClass ()
بین المللی
کد هش ()
باطل نهایی
اطلاع رسانی ()
باطل نهایی
اطلاع رسانی به همه ()
رشته
toString ()
باطل نهایی
صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی
صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی
صبر کن ()

ثابت ها

شناور نهایی استاتیک عمومی L2_NORM_EPSILON

مقدار ثابت: 1.0E-12

سازندگان عمومی

معیارهای عمومی ()

روش های عمومی

عملوند ثابت عمومی <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf، Operand <? TNumber > برچسب ها را گسترش می دهد، پیش بینی های عملوند <T>، k طولانی)

تعداد دفعات قرار گرفتن اهداف در K پیش بینی های برتر را محاسبه می کند.

استفاده مستقل:

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"

پارامترها
tf TensorFlow Ops.
برچسب ها ارزش های حقیقت پایه
پیش بینی ها مقادیر پیش بینی
ک تعداد عناصر برتر برای بررسی دقت محاسباتی.
برمی گرداند
  • عملوند برای مقدار دقت طبقه بندی Top K.