معیارهای کلاس عمومی
کلاس کمکی با توابع متریک داخلی.
ثابت ها
| شناور | L2_NORM_EPSION |
سازندگان عمومی
معیارها () |
روش های عمومی
| استاتیک <T TNumber > عملوند <T> را گسترش می دهد | topKCategoricalAccuracy (Ops tf، Operand <? گسترش TNumber > برچسب ها، عملوند <T> پیش بینی، k طولانی) تعداد دفعات قرار گرفتن اهداف در K پیش بینی های برتر را محاسبه می کند. |
روش های ارثی
ثابت ها
شناور نهایی استاتیک عمومی L2_NORM_EPSILON
مقدار ثابت: 1.0E-12
سازندگان عمومی
معیارهای عمومی ()
روش های عمومی
عملوند ثابت عمومی <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf، Operand <? TNumber > برچسب ها را گسترش می دهد، پیش بینی های عملوند <T>، k طولانی)
تعداد دفعات قرار گرفتن اهداف در K پیش بینی های برتر را محاسبه می کند.
استفاده مستقل:
Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
{ {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
{ {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
labels, predictions, 3)
//m.shape().toString == "[2]"
پارامترها
| tf | TensorFlow Ops. |
|---|---|
| برچسب ها | ارزش های حقیقت پایه |
| پیش بینی ها | مقادیر پیش بینی |
| ک | تعداد عناصر برتر برای بررسی دقت محاسباتی. |
برمی گرداند
- عملوند برای مقدار دقت طبقه بندی Top K.