این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

Adam

کلاس عمومی آدم

بهینه ساز که الگوریتم Adam را پیاده سازی می کند.

بهینه‌سازی آدام یک روش نزولی گرادیان تصادفی است که مبتنی بر تخمین تطبیقی گشتاورهای مرتبه اول و دوم است.

طبق گفته کینگما و همکاران، 2014، این روش "از نظر محاسباتی کارآمد است، نیاز به حافظه کمی دارد، نسبت به مقیاس مجدد مورب گرادیان ها ثابت است، و برای مسائلی که از نظر داده/پارامترها بزرگ هستند، مناسب است".

کینگما و همکاران، 2014، آدام: روشی برای بهینه‌سازی تصادفی را ببینید.

ثابت ها

شناور	BETA_ONE_DEFAULT
شناور	BETA_TWO_DEFAULT
شناور	EPSILON_DEFAULT
رشته	FIRST_MOMENT
شناور	LEARNING_RATE_DEFAULT
رشته	SECOND_MOMENT

ثابت های ارثی

از کلاس org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

رشته VARIABLE_V2

سازندگان عمومی

	آدم ( گراف نمودار) یک بهینه ساز Adam ایجاد می کند
	آدام ( گراف نمودار، نرخ یادگیری شناور) یک بهینه ساز Adam ایجاد می کند
	Adam ( گراف نمودار، نرخ یادگیری شناور، بتای شناور، بتای شناور، اپسیلون شناور) یک بهینه ساز Adam ایجاد می کند
	Adam ( گراف نمودار، نام رشته، نرخ یادگیری شناور) یک بهینه ساز Adam ایجاد می کند
	Adam ( گراف نمودار، نام رشته، نرخ یادگیری شناور، float betaOne، float betaTwo، float epsilon) یک بهینه ساز Adam ایجاد می کند

روش های عمومی

static <T گسترش TType > Op	createAdamMinimize ( دامنه دامنه ، عملوند <T> از دست دادن، نرخ یادگیری شناور، float betaOne، float betaTwo، اپسیلون شناور، گزینه‌ها... گزینه‌ها) عملیاتی را ایجاد می کند که ضرر را به حداقل می رساند
رشته	getOptimizerName () نام بهینه ساز را دریافت کنید.
رشته	toString ()

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Op	applyGradients (List< GradAndVar <? گسترش TType >> gradsAndVars، نام رشته) گرادیان ها را برای متغیرها اعمال می کند
<T TType > List < GradAndVar <?>> را گسترش می دهد	computeGradients ( Operand <?> loss) گرادیان ها را بر اساس یک عملوند از دست دادن محاسبه می کند.
رشته ایستا	createName ( خروجی <? گسترش متغیر TType >، String slotName) یک نام با ترکیب نام متغیر و نام اسلات ایجاد می کند
رشته انتزاعی	getOptimizerName () نام بهینه ساز را دریافت کنید.
<T TType > اختیاری< متغیر <T>> را گسترش می دهد	getSlot ( خروجی <T> var، String slotName) اسلات مرتبط با متغیر و نام اسلات مشخص شده را دریافت می کند.
عملیات نهایی	getTF () نمونه Optimizer's Ops را دریافت می کند
Op	حداقل کردن (از دست دادن عملوند <?>) با به روز رسانی متغیرها ضرر را به حداقل می رساند
Op	کوچک کردن (از دست دادن عملوند <?>، نام رشته) با به روز رسانی متغیرها ضرر را به حداقل می رساند

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

ثابت ها

شناور نهایی استاتیک عمومی BETA_ONE_DEFAULT

مقدار ثابت: 0.9

شناور نهایی ثابت عمومی BETA_TWO_DEFAULT

مقدار ثابت: 0.999

شناور نهایی استاتیک عمومی EPSILON_DEFAULT

مقدار ثابت: 1.0E-8

رشته نهایی ثابت عمومی FIRST_MOMENT

مقدار ثابت: "m"

شناور نهایی ثابت عمومی LEARNING_RATE_DEFAULT

مقدار ثابت: 0.001