Momentum

Momento di classe pubblica

Discesa stocastica del gradiente più quantità di moto, nesterov o tradizionale.

Vedi il documento per i dettagli sullo slancio di Nesterov.

Costanti

galleggiante	LEARNING_RATE_DEFAULT
Corda	QUANTITÀ DI MOTO
galleggiante	MOMENTUM_DEFAULT
booleano	NESTEROV_DEFAULT

Costanti ereditate

Dalla classe org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Corda

VARIABILE_V2

Costruttori pubblici

	Momento (grafico grafico ) Crea un ottimizzatore di slancio
	Momentum (grafico grafico , tasso di apprendimento mobile) Crea un ottimizzatore di slancio
	Momento (grafico grafico , tasso di apprendimento mobile, momento mobile) Crea un ottimizzatore di slancio
	Momento (grafico grafico , tasso di apprendimento mobile, momento mobile, uso booleano Nesterov) Crea un ottimizzatore di slancio
	Momentum (grafico grafico , nome stringa, tasso di apprendimento float, momento float, uso booleano Nesterov) Crea un ottimizzatore di slancio

Metodi pubblici

Corda	getOptimizerName () Ottieni il nome dell'ottimizzatore.
Corda	accordare ()

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Operazione	applyGradients (List< GradAndVar <? extends TType >> gradsAndVars, nome stringa) Applica gradienti alle variabili
<T estende TType > List< GradAndVar <?>>	computeGradients ( operando <?> perdita) Calcola i gradienti in base a un operando di perdita.
stringa statica	createName ( Output <? estende TType > variabile, String slotName) Crea un nome combinando un nome di variabile e un nome di slot
stringa astratta	getOptimizerName () Ottieni il nome dell'ottimizzatore.
<T estende TType > Opzionale< Variabile <T>>	getSlot ( Output <T> var, String slotName) Ottiene lo slot associato alla variabile e al nome dello slot specificati.
operazioni finali	ottieni TF () Ottiene l'istanza Ops dell'ottimizzatore
Operazione	minimizzare ( operando <?> perdita) Minimizza la perdita aggiornando le variabili
Operazione	minimizzare ( operando <?> perdita, nome stringa) Minimizza la perdita aggiornando le variabili

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Costanti

float finale statico pubblico LEARNING_RATE_DEFAULT

Valore costante: 0,01

stringa finale statica pubblica MOMENTUM

Valore costante: "slancio"

float finale statico pubblico MOMENTUM_DEFAULT

Valore costante: 0,0

booleano finale statico pubblico NESTEROV_DEFAULT

Valore costante: falso

Costruttori pubblici

Momentum pubblico (grafico grafico )

Crea un ottimizzatore di slancio

Parametri

grafico	il grafico TensorFlow

Momentum pubblico (grafico grafico , tasso di apprendimento float)

Crea un ottimizzatore di slancio

Parametri

grafico	il grafico TensorFlow
tasso di apprendimento	il tasso di apprendimento

Momentum pubblico (grafico grafico , tasso di apprendimento float, momentum float)

Crea un ottimizzatore di slancio

Parametri

grafico	il grafico TensorFlow
tasso di apprendimento	il tasso di apprendimento
quantità di moto	iperparametro che accelera la discesa del gradiente nella direzione interessata e smorza le oscillazioni. Deve essere maggiore o uguale a zero. L'impostazione predefinita è 0.

Momentum pubblico (grafico grafico , tasso di apprendimento float, momentum float, uso booleano Nesterov)

Crea un ottimizzatore di slancio

Parametri

grafico	il grafico TensorFlow
tasso di apprendimento	il tasso di apprendimento
quantità di moto	iperparametro che accelera la discesa del gradiente nella direzione interessata e smorza le oscillazioni. Deve essere maggiore o uguale a zero. L'impostazione predefinita è 0.
utilizzare Nesterov	Se applicare lo slancio di Nesterov. Il valore predefinito è falso.

Momentum pubblico (grafico grafico , nome stringa, tasso di apprendimento float, momento float, uso booleano Nesterov)

Crea un ottimizzatore di slancio

Parametri

grafico	il grafico TensorFlow
nome	il nome di questo ottimizzatore
tasso di apprendimento	il tasso di apprendimento
quantità di moto	iperparametro che accelera la discesa del gradiente nella direzione interessata e smorza le oscillazioni. Deve essere maggiore o uguale a zero. L'impostazione predefinita è 0.
utilizzare Nesterov	Se applicare lo slancio di Nesterov. Il valore predefinito è falso.

Metodi pubblici

public String getOptimizerName ()

Ottieni il nome dell'ottimizzatore.

ritorna

• Il nome dell'ottimizzatore.

stringa pubblica toString ()