Optimizer

ottimizzatore di classe astratta pubblica

Sottoclassi dirette conosciute AdaDelta , AdaGrad , AdaGradDA , Adam , Adamax , Ftrl , GradientDescent , Momentum , Nadam , RMSProp AdaDelta Ottimizzatore che implementa l'algoritmo Adadelta. AdaGrad Ottimizzatore che implementa l'algoritmo Adagrad. AdaGradDA Ottimizzatore che implementa l'algoritmo Adagrad Dual-Averaging. Adamo Ottimizzatore che implementa l'algoritmo di Adam. Adamax Ottimizzatore che implementa l'algoritmo Adamax. Ftrl Ottimizzatore che implementa l'algoritmo FTRL. GradienteDiscesa Ottimizzatore di discesa del gradiente stocastico di base. Quantità di moto Discesa stocastica del gradiente più quantità di moto, nesterov o tradizionale. Nadam Nadam Optimizer che implementa l'algoritmo NAdam. RMSProp Ottimizzatore che implementa l'algoritmo RMSProp.

Classe base per ottimizzatori di gradiente.

Classi nidificate

classe	Optimizer.GradAndVar <T estende TType >		Una classe che contiene un gradiente e una variabile accoppiati.
classe	Ottimizzatore.Opzioni		Attributi facoltativi per Optimizer

Costanti

Corda

VARIABILE_V2

Metodi pubblici

Operazione	applyGradients (List< GradAndVar <? extends TType >> gradsAndVars, nome stringa) Applica gradienti alle variabili
<T estende TType > List< GradAndVar <?>>	computeGradients ( operando <?> perdita) Calcola i gradienti in base a un operando di perdita.
stringa statica	createName ( Output <? estende TType > variabile, String slotName) Crea un nome combinando un nome di variabile e un nome di slot
stringa astratta	getOptimizerName () Ottieni il nome dell'ottimizzatore.
<T estende TType > Opzionale< Variabile <T>>	getSlot ( Output <T> var, String slotName) Ottiene lo slot associato alla variabile e al nome dello slot specificati.
operazioni finali	ottieni TF () Ottiene l'istanza Ops dell'ottimizzatore
Operazione	minimizzare ( operando <?> perdita) Minimizza la perdita aggiornando le variabili
Operazione	minimizzare ( operando <?> perdita, nome stringa) Minimizza la perdita aggiornando le variabili

Metodi ereditati

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Costanti

Stringa finale statica pubblica VARIABLE_V2

Valore costante: "VariabileV2"

Metodi pubblici

public Op applyGradients (List< GradAndVar <? extends TType >> gradsAndVars, nome stringa)

Applica gradienti alle variabili

Parametri

gradsAndVars	l'elenco delle coppie (gradiente, variabile).
nome	il nome dell'operazione di applicazione dei gradienti

ritorna

• un Op che applica i gradienti alle variabili.

public List< GradAndVar <?>> computeGradients ( Operando <?> perdita)

Calcola i gradienti in base a un operando di perdita.

Parametri

perdita	l'operazione di perdita

ritorna

• i gradienti calcolati

public static String createName ( Output <? estende TType > variabile, String slotName)

Crea un nome combinando un nome di variabile e un nome di slot

Parametri

variabile	la variabile
slotName	il nome dello slot

ritorna

• il nome combinato

stringa astratta pubblica getOptimizerName ()

Ottieni il nome dell'ottimizzatore.

ritorna

• Il nome dell'ottimizzatore.

public Opzionale< Variabile <T>> getSlot ( Output <T> var, String slotName)

Ottiene lo slot associato alla variabile e al nome dello slot specificati.

Parametri

var	La variabile da cercare.
slotName	Il nome dello slot.

ritorna

• Lo slot o empty() .

operazioni finali pubbliche getTF ()

Ottiene l'istanza Ops dell'ottimizzatore

ritorna

• l'istanza Ops dell'ottimizzatore

minimizzazione operazione pubblica ( operando <?> perdita)

Minimizza la perdita aggiornando le variabili

Parametri

perdita	l'operazione di perdita che restituisce il valore da minimizzare

ritorna

• restituisce op che minimizza la perdita aggiornando le variabili elencate

minimizzazione operazione pubblica ( operando <?> perdita, nome stringa)

Minimizza la perdita aggiornando le variabili

Parametri

perdita	l'operazione di perdita che restituisce il valore da minimizzare
nome	il nome per l'operazione di minimizzazione

ritorna

• op che minimizza la perdita aggiornando le variabili elencate