Nadam

کلاس عمومی نادام

بهینه ساز Nadam که الگوریتم NAdam را پیاده سازی می کند.

درست مانند آدام که اساساً RMSprop با تکانه است، نادام نیز آدم با شتاب نستروف است.

همچنین ببینید

• دوزات، 2015

ثابت ها

شناور	BETA_ONE_DEFAULT
شناور	BETA_TWO_DEFAULT
شناور	EPSILON_DEFAULT
رشته	FIRST_MOMENT
شناور	LEARNING_RATE_DEFAULT
رشته	تکانه
رشته	SECOND_MOMENT

ثابت های ارثی

از کلاس org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

رشته

VARIABLE_V2

سازندگان عمومی

	نادام ( گراف نمودار) یک Nadam Optimizer ایجاد می کند
	نادام ( گراف نمودار، نرخ یادگیری شناور) یک Nadam Optimizer ایجاد می کند
	نادام ( گراف نمودار، نرخ یادگیری شناور، بتای شناور، بتای شناور، اپسیلون شناور) یک Nadam Optimizer ایجاد می کند
	نادام ( گراف نمودار، نام رشته، نرخ یادگیری شناور) یک Nadam Optimizer ایجاد می کند
	نادام ( گراف نمودار، نام رشته، نرخ یادگیری شناور، شناور betaOne، float betaTwo، اپسیلون شناور) یک Nadam Optimizer ایجاد می کند

روش های عمومی

رشته	getOptimizerName () نام بهینه ساز را دریافت کنید.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer

Op	applyGradients (List< GradAndVar <? گسترش TType >> gradsAndVars، نام رشته) گرادیان ها را برای متغیرها اعمال می کند
<T TType > List < GradAndVar <?>> را گسترش می دهد	computeGradients ( Operand <?> loss) گرادیان ها را بر اساس یک عملوند از دست دادن محاسبه می کند.
رشته ایستا	createName ( خروجی <? گسترش متغیر TType >، String slotName) یک نام با ترکیب نام متغیر و نام اسلات ایجاد می کند
رشته انتزاعی	getOptimizerName () نام بهینه ساز را دریافت کنید.
<T TType > اختیاری< متغیر <T>> را گسترش می دهد	getSlot ( خروجی <T> var، String slotName) اسلات مرتبط با متغیر و نام اسلات مشخص شده را دریافت می کند.
عملیات نهایی	getTF () نمونه Optimizer's Ops را دریافت می کند
Op	حداقل کردن (از دست دادن عملوند <?>) با به روز رسانی متغیرها ضرر را به حداقل می رساند
Op	کوچک کردن (از دست دادن عملوند <?>، نام رشته) با به روز رسانی متغیرها ضرر را به حداقل می رساند

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

ثابت ها

شناور نهایی استاتیک عمومی BETA_ONE_DEFAULT

مقدار ثابت: 0.9

شناور نهایی ثابت عمومی BETA_TWO_DEFAULT

مقدار ثابت: 0.999

شناور نهایی استاتیک عمومی EPSILON_DEFAULT

مقدار ثابت: 1.0E-8

رشته نهایی ثابت عمومی FIRST_MOMENT

مقدار ثابت: "m"

شناور نهایی ثابت عمومی LEARNING_RATE_DEFAULT

مقدار ثابت: 0.001

MOMENTUM رشته نهایی استاتیک عمومی

مقدار ثابت: "تحرک"

رشته نهایی ثابت عمومی SECOND_MOMENT

مقدار ثابت: "v"

سازندگان عمومی

نادام عمومی ( گراف نمودار )

یک Nadam Optimizer ایجاد می کند

مولفه های

نمودار	نمودار TensorFlow

عمومی نادام ( گراف نمودار، نرخ یادگیری شناور)

یک Nadam Optimizer ایجاد می کند

مولفه های

نمودار	نمودار TensorFlow
نرخ یادگیری	نرخ یادگیری، به طور پیش فرض 0.001 است

عمومی نادام ( گراف نمودار، نرخ یادگیری شناور، شناور betaOne، شناور betaTwo، اپسیلون شناور)

یک Nadam Optimizer ایجاد می کند

مولفه های

نمودار	نمودار TensorFlow
نرخ یادگیری	نرخ یادگیری، به طور پیش فرض 0.001 است
betaOne	نرخ فروپاشی نمایی برای لحظه 1 تخمین می زند. پیش فرض 0.9 است.
betaTwo	نرخ فروپاشی نمایی برای هنجار بی نهایت وزن دار نمایی. پیش فرض 0.999 است.
اپسیلون	یک ثابت کوچک برای ثبات عددی. پیش فرض 1e-8 است.

عمومی نادام ( گراف نمودار، نام رشته، نرخ یادگیری شناور)

یک Nadam Optimizer ایجاد می کند

مولفه های

نمودار	نمودار TensorFlow
نام	نام این بهینه ساز، به طور پیش فرض روی «ندام» است.
نرخ یادگیری	نرخ یادگیری، به طور پیش فرض 0.001 است

عمومی Nadam ( گراف نمودار، نام رشته، نرخ یادگیری شناور، float betaOne، float betaTwo، float epsilon)

یک Nadam Optimizer ایجاد می کند

مولفه های

نمودار	نمودار TensorFlow
نام	نام این بهینه ساز، به طور پیش فرض روی «ندام» است.
نرخ یادگیری	نرخ یادگیری، به طور پیش فرض 0.001 است
betaOne	نرخ فروپاشی نمایی برای لحظه 1 تخمین می زند. پیش فرض 0.9 است.
betaTwo	نرخ فروپاشی نمایی برای هنجار بی نهایت وزن دار نمایی. پیش فرض 0.999 است.
اپسیلون	یک ثابت کوچک برای ثبات عددی. پیش فرض 1e-8 است.

روش های عمومی

رشته عمومی getOptimizerName ()

نام بهینه ساز را دریافت کنید.

برمی گرداند

• نام بهینه ساز