Classi
| AdaDelta | Ottimizzatore che implementa l'algoritmo Adadelta. |
| AdaGrad | Ottimizzatore che implementa l'algoritmo Adagrad. |
| AdaGradDA | Ottimizzatore che implementa l'algoritmo Adagrad Dual-Averaging. |
| Adamo | Ottimizzatore che implementa l'algoritmo di Adam. |
| Adamax | Ottimizzatore che implementa l'algoritmo Adamax. |
| Ftrl | Ottimizzatore che implementa l'algoritmo FTRL. |
| GradienteDiscesa | Ottimizzatore di discesa del gradiente stocastico di base. |
| Quantità di moto | Discesa stocastica del gradiente più quantità di moto, nesterov o tradizionale. |
| Nadam | Nadam Optimizer che implementa l'algoritmo NAdam. |
| Ottimizzatore | Classe base per ottimizzatori di gradiente. |
| Optimizer.GradAndVar <T estende TType > | Una classe che contiene un gradiente e una variabile accoppiati. |
| Ottimizzatore.Opzioni | Attributi facoltativi per Optimizer |
| RMSProp | Ottimizzatore che implementa l'algoritmo RMSProp. |
Enumerazioni
| Ottimizzatori | Enumeratore utilizzato per creare un nuovo ottimizzatore con parametri predefiniti. |