FastElementSequence
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Sekwencja odtwarzająca tę samą instancję NdArray podczas iteracji jej elementów
Metody dziedziczone
Z klasy java.lang.Object | wartość logiczna | równa się (Obiekt arg0) |
| ostatnia klasa<?> | pobierzKlasę () |
| wew | hashCode () |
| ostateczna pustka | powiadomić () |
| ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
| Smyczkowy | doString () |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
| ostateczna pustka | Czekać () |
Z interfejsu java.lang.Iterable | abstrakcyjna pustka | forEach (Konsument<? super T> arg0) |
| streszczenie Iterator<U rozszerza NdArray <T>> | iterator () |
| streszczenie Spliterator<U rozszerza NdArray <T>> | rozdzielacz () |
Metody publiczne
Zwraca każdy element jako nowy plasterek.
W przeciwieństwie do konwencjonalnych kolekcji Java, elementy NdArraySequence są przejściowe, tj. dla każdej iteracji przydzielane są nowe instancje NdArray . Aby poprawić wydajność, tę samą instancję można odtworzyć w celu wyświetlenia wszystkich elementów tej sekwencji przy użyciu DataBufferWindow .
Jednak w niektórych przypadkach lepszym rozwiązaniem może być wyłączenie takich optymalizacji, aby mieć pewność, że każdy zwrócony element będzie nowym wycinkiem oryginalnej tablicy. Na przykład, jeśli jeden lub więcej odwiedzonych elementów musi wykraczać poza zakres iteracji sekwencji, asSlices() upewnia się, że wszystkie elementy zwrócone przez sekwencję są unikalnymi instancjami.
final List<IntNdArray> vectors = new ArrayList<>();
IntNdArray matrix = NdArrays.ofInts(Shape.of(6, 6));
ndArray.elements(0).forEach(e -> vectors::add); // Not safe, as `e` might always be the same recycled instance
ndArray.elements(0).asSlices().forEach(e -> vectors::add); // Safe, each `e` is a distinct NdArray instance
Powroty
- sekwencja zwracająca każdy element iterowany jako nowy wycinek
public void forEachIndexed (BiConsumer<long[], U> konsument)
publiczny Iterator<U> iterator ()
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# FastElementSequence\n\npublic final class **FastElementSequence** \nA sequence recycling the same `NdArray` instance when iterating its elements \n\n### Public Constructors\n\n|---|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | [FastElementSequence](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/impl/sequence/FastElementSequence#FastElementSequence(org.tensorflow.ndarray.impl.AbstractNdArray\u003cT, U\u003e, int, U, org.tensorflow.ndarray.buffer.DataBufferWindow\u003c?\u003e))([AbstractNdArray](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/impl/AbstractNdArray)\\\u003cT, U\\\u003e ndArray, int dimensionIdx, U element, [DataBufferWindow](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBufferWindow)\\\u003c?\\\u003e elementWindow) |\n\n### Public Methods\n\n|-----------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [NdArraySequence](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/NdArraySequence)\\\u003cU\\\u003e | [asSlices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/impl/sequence/FastElementSequence#asSlices())() Returns each element as a new slice. |\n| void | [forEachIndexed](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/impl/sequence/FastElementSequence#forEachIndexed(java.util.function.BiConsumer\u003clong[], U\u003e))(BiConsumer\\\u003clong\\[\\], U\\\u003e consumer) |\n| Iterator\\\u003cU\\\u003e | [iterator](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/impl/sequence/FastElementSequence#iterator())() |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.ndarray.NdArraySequence](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/NdArraySequence) \n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [NdArraySequence](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/NdArraySequence)\\\u003cU extends [NdArray](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/NdArray)\\\u003cT\\\u003e\\\u003e | [asSlices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/NdArraySequence#asSlices())() Returns each element as a new slice. |\n| abstract void | [forEachIndexed](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/NdArraySequence#forEachIndexed(java.util.function.BiConsumer\u003clong[], T\u003e))(BiConsumer\\\u003clong\\[\\], U extends [NdArray](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/NdArray)\\\u003cT\\\u003e\\\u003e consumer) Visit each elements of this iteration and their respective coordinates. |\n\nFrom interface java.lang.Iterable \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------|\n| abstract void | forEach(Consumer\\\u003c? super T\\\u003e arg0) |\n| abstract Iterator\\\u003cU extends [NdArray](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/NdArray)\\\u003cT\\\u003e\\\u003e | iterator() |\n| abstract Spliterator\\\u003cU extends [NdArray](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/NdArray)\\\u003cT\\\u003e\\\u003e | spliterator() |\n\nPublic Constructors\n-------------------\n\n#### public\n**FastElementSequence**\n([AbstractNdArray](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/impl/AbstractNdArray)\\\u003cT, U\\\u003e ndArray, int dimensionIdx, U element, [DataBufferWindow](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBufferWindow)\\\u003c?\\\u003e elementWindow)\n\n\u003cbr /\u003e\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [NdArraySequence](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/NdArraySequence)\\\u003cU\\\u003e\n**asSlices**\n()\n\nReturns each element as a new slice.\n\nUnlike conventional Java collections, elements of a `NdArraySequence` are transient, i.e. new `NdArray`\ninstances are allocated for each iteration. To improve performance, the same instance can be recycled to view\nall elements of this sequence, using a [DataBufferWindow](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/buffer/DataBufferWindow).\n\nIn some cases though, it might be preferable to disable such optimizations to ensure that each element returned is a\nnew slice of the original array. For example, if one or more elements visited must live beyond the scope of the sequence\niteration, `asSlices()` makes sure that all elements returned by the sequence are unique instances.\n\n final List\u003cIntNdArray\u003e vectors = new ArrayList\u003c\u003e();\n IntNdArray matrix = NdArrays.ofInts(Shape.of(6, 6));\n ndArray.elements(0).forEach(e -\u003e vectors::add); // Not safe, as `e` might always be the same recycled instance\n ndArray.elements(0).asSlices().forEach(e -\u003e vectors::add); // Safe, each `e` is a distinct NdArray instance\n \n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Returns\n\n- a sequence that returns each elements iterated as a new slice \n\n#### public void\n**forEachIndexed**\n(BiConsumer\\\u003clong\\[\\], U\\\u003e consumer)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public Iterator\\\u003cU\\\u003e\n**iterator**\n()\n\n\u003cbr /\u003e"]]
