ParallelDynamicStitch

lezione finale pubblica ParallelDynamicStitch

Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore.

Costruisce un tensore unito in modo tale che

merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...]
 

Ad esempio, se ogni "indices[m]" è scalare o vettoriale, abbiamo

# Scalar indices:
     merged[indices[m], ...] = data[m][...]
 
     # Vector indices:
     merged[indices[m][i], ...] = data[m][i, ...]
 

Ogni "data[i].shape" deve iniziare con il corrispondente "indices[i]. shape" e il resto di "data[i].shape" deve essere costante rispetto a "i". Cioè, dobbiamo avere `data[i].shape = indici[i].shape + costante`. In termini di questa "costante", la forma dell'output è

merged.shape = [max(indici)] + costante

I valori possono essere uniti in parallelo, quindi se un indice appare sia in `indices[m][i]` che in `indices[n][j]`, il risultato potrebbe non essere valido. Ciò differisce dal normale operatore DynamicStitch che definisce il comportamento in quel caso.

Ad esempio:

indices[0] = 6
     indices[1] = [4, 1]
     indices[2] = [[5, 2], [0, 3]]
     data[0] = [61, 62]
     data[1] = [[41, 42], [11, 12]]
     data[2] = [[[51, 52], [21, 22]], [[1, 2], [31, 32]]]
     merged = [[1, 2], [11, 12], [21, 22], [31, 32], [41, 42],
               [51, 52], [61, 62]]
 

Questo metodo può essere utilizzato per unire le partizioni create da "dynamic_partition" come illustrato nell'esempio seguente:

# Apply function (increments x_i) on elements for which a certain condition
     # apply (x_i != -1 in this example).
     x=tf.constant([0.1, -1., 5.2, 4.3, -1., 7.4])
     condition_mask=tf.not_equal(x,tf.constant(-1.))
     partitioned_data = tf.dynamic_partition(
         x, tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
     partitioned_data[1] = partitioned_data[1] + 1.0
     condition_indices = tf.dynamic_partition(
         tf.range(tf.shape(x)[0]), tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
     x = tf.dynamic_stitch(condition_indices, partitioned_data)
     # Here x=[1.1, -1., 6.2, 5.3, -1, 8.4], the -1. values remain
     # unchanged.
 

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > ParallelDynamicStitch <T>	create ( ambito ambito , Iterable< Operando < TInt32 >> indici, Iterable< Operando <T>> dati) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ParallelDynamicStitch.
Uscita <T>	uniti ()

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

Output astratto <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
astratto T	come tensore () Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta	forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando.
Classe astratta<T>	tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ParallelDynamicStitch"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static ParallelDynamicStitch <T> create ( scope scope, Iterable< Operand < TInt32 >> indici, Iterable< Operand <T>> dati)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ParallelDynamicStitch.

Parametri

scopo	ambito attuale

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• una nuova istanza di ParallelDynamicStitch

Output pubblico <T> unito ()