TensorScatterNdUpdate

classe finale pubblica TensorScatterNdUpdate

Distribuisci gli "aggiornamenti" in un tensore esistente in base agli "indici".

Questa operazione crea un nuovo tensore applicando sparsi `aggiornamenti` al `tensore` passato. Questa operazione è molto simile a tf.scatter_nd , tranne per il fatto che gli aggiornamenti sono sparsi su un tensore esistente (al contrario di un tensore zero). Se la memoria del tensore esistente non può essere riutilizzata, viene creata e aggiornata una copia.

Se "indices" contiene duplicati, scegliamo l'ultimo aggiornamento per l'indice.

Se viene trovato un indice fuori limite sulla CPU, viene restituito un errore.

ATTENZIONE : esistono alcune semantiche specifiche della GPU per questa operazione. - Se viene trovato un indice fuori limite, l'indice viene ignorato. - L'ordine in cui vengono applicati gli aggiornamenti non è deterministico, quindi l'output sarà non deterministico se "indices" contiene duplicati.

"indices" è un tensore intero contenente indici in un nuovo tensore di forma "shape".

• Gli "indici" devono avere almeno 2 assi: "(num_updates, indice_profondità)".
• L'ultimo asse degli "indici" indica la profondità con cui indicizzare il "tensore", quindi la profondità dell'indice deve essere inferiore al rango di "tensore": "indices.shape[-1] <= tensor.ndim"

se `indices.shape[-1] = tensor.rank` questo Op indicizza e aggiorna gli elementi scalari. se `indices.shape[-1] < tensor.rank` indicizza e aggiorna le sezioni dell'input `tensor`.

Ogni "aggiornamento" ha un rango di "tensor.rank - indices.shape[-1]". La forma complessiva degli "aggiornamenti" è:

indices.shape[:-1] + tensor.shape[indices.shape[-1]:]
 

Per esempi di utilizzo vedere la funzione python [tf.tensor_scatter_nd_update]( https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/tensor_scatter_nd_update)

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > TensorScatterNdUpdate <T>	create ( ambito ambito , tensore operando <T>, operando <? estende TNumber > indici, operando <T> aggiornamenti) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorScatterNdUpdate.
Uscita <T>	produzione () Un nuovo tensore con la forma data e aggiornamenti applicati in base agli indici.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

Output astratto <T>	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
astratto T	come tensore () Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta	forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando.
Classe astratta<T>	tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "TensorScatterUpdate"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static TensorScatterNdUpdate <T> create ( scope scope, operando <T> tensore, operando <? estende TNumber > indici, operando <T> aggiornamenti)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione TensorScatterNdUpdate.

Parametri

scopo	ambito attuale
tensore	Tensore da copiare/aggiornare.
indici	Tensore dell'indice.
aggiornamenti	Aggiornamenti da distribuire nell'output.

ritorna

• una nuova istanza di TensorScatterNdUpdate

Uscita pubblica <T> uscita ()

Un nuovo tensore con la forma data e aggiornamenti applicati in base agli indici.