DenseToSparseBatchDataset

classe finale pubblica DenseToSparseBatchDataset

Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita < TType >
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
DenseToSparseBatchDataset statico
create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > batchSize, Operand < TInt64 > rowShape, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DenseToSparseBatchDataset.
Uscita <?>

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ExperimentalDenseToSparseBatchDataset"

Metodi pubblici

Uscita pubblica < TType > asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static DenseToSparseBatchDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > batchSize, Operand < TInt64 > rowShape, List<Class<? extends TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DenseToSparseBatchDataset.

Parametri
scopo ambito attuale
inputDataset Un handle per un set di dati di input. Deve avere un unico componente.
dimensione del lotto Uno scalare che rappresenta il numero di elementi da accumulare in un batch.
rigaShape Un vettore che rappresenta la forma densa di ogni riga nello SparseTensor prodotto. La forma può essere specificata parzialmente, utilizzando "-1" per indicare che una dimensione particolare deve utilizzare la dimensione massima di tutti gli elementi batch.
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  • una nuova istanza di DenseToSparseBatchDataset

output pubblico <?> handle ()