Classi
| AnonymousIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonimoMultiDeviceIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo. |
| AssertNextDataset | Una trasformazione che stabilisce quali trasformazioni avverranno dopo. |
| Set di dati AutoShard | Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. |
| AutoShardDataset.Options | Attributi facoltativi per AutoShardDataset |
| Set di dati batch | Crea un set di dati che raggruppa gli elementi "batch_size" da "input_dataset". |
| BatchDataset.Options | Attributi facoltativi per BatchDataset |
| BytesProducedStatsDataset | Registra la dimensione in byte di ciascun elemento di "input_dataset" in uno StatsAggregator. |
| CacheDataset | Crea un set di dati che memorizza nella cache gli elementi da "input_dataset". |
| CacheDatasetV2 | |
| Scegli il set di dati più veloce | |
| ConcatenateDataset | Crea un set di dati che concatena "input_dataset" con "another_dataset". |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| Set di datiCardinalità | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
| Set di dati da grafico | Crea un set di dati dal dato `graph_def`. |
| DatasetToGraph | Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta "input_dataset". |
| DatasetToGraph.Options | Attributi facoltativi per DatasetToGraph |
| Set di dati a elemento singolo | Restituisce il singolo elemento dal set di dati specificato. |
| Set di dati in TfRecord | Scrive il set di dati specificato nel file specificato utilizzando il formato TFRecord. |
| EliminaIteratore | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
| EliminaMemoryCache | |
| EliminaMultiDeviceIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
| DenseToSparseBatchDataset | Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor. |
| DeserializeIterator | Converte il tensore variante specificato in un iteratore e lo memorizza nella risorsa specificata. |
| Set di dati interleave diretto | Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N". |
| FilterByLastComponentDataset | Crea un set di dati contenente elementi del primo componente di "input_dataset" che hanno true nell'ultimo componente. |
| Set di dati record di lunghezza fissa | |
| IgnoreErrorsDataset | Crea un set di dati che contiene gli elementi di "input_dataset" ignorando gli errori. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | Attributi facoltativi per IgnoreErrorsDataset |
| InizializzaTableFromDataset | |
| Iteratore | |
| IteratorFromStringHandle | |
| IteratorFromStringHandle.Options | Attributi facoltativi per IteratorFromStringHandle |
| IteratorGetDevice | Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata posizionata la "risorsa". |
| IteratorGetNext | Ottiene l'output successivo dall'iteratore specificato. |
| IteratorGetNextAsOptional | Ottiene l'output successivo dall'iteratore specificato come variante facoltativa. |
| IteratorGetNextSync | Ottiene l'output successivo dall'iteratore specificato. |
| IteratorToStringHandle | Converte il `resource_handle` specificato che rappresenta un iteratore in una stringa. |
| LatencyStatsDataset | Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator. |
| LeakyReluGrad <T estende TNumber > | Calcola i gradienti lineari rettificati per un'operazione LeakyRelu. |
| LeakyReluGrad.Options | Attributi facoltativi per LeakyReluGrad |
| Set di dati LMDB | Crea un set di dati che genera le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB. |
| MakeIterator | Crea un nuovo iteratore dal "set di dati" specificato e lo memorizza in "iteratore". |
| Set di dati dei file corrispondenti | |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo. |
| ModelloDataset | Trasformazione dell'identità che modella le prestazioni. |
| ModelDataset.Options | Attributi facoltativi per ModelDataset |
| MultiDeviceIterator | Crea una risorsa MultiDeviceIterator. |
| MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Genera una risorsa MultiDeviceIterator dall'handle di stringa fornito. |
| MultiDeviceIteratorFromStringHandle.Options | Attributi facoltativi per MultiDeviceIteratorFromStringHandle |
| MultiDeviceIteratorGetNextFromShard | Ottiene l'elemento successivo per il numero di shard fornito. |
| MultiDeviceIteratorInit | Inizializza l'iteratore multi-dispositivo con il set di dati specificato. |
| MultiDeviceIteratorToStringHandle | Produce un handle di stringa per il MultiDeviceIterator specificato. |
| Set di dati non serializzabili | |
| OptimizeDataset | Crea un set di dati applicando ottimizzazioni a "input_dataset". |
| OptimizeDataset.Options | Attributi facoltativi per OptimizeDataset |
| OptimizeDatasetV2 | Crea un set di dati applicando le ottimizzazioni correlate a "input_dataset". |
| OptimizeDatasetV2.Options | Attributi facoltativi per OptimizeDatasetV2 |
| FacoltativoDaValore | Costruisce una variante opzionale da una tupla di tensori. |
| GetValue facoltativo | Restituisce il valore memorizzato in una variante opzionale o genera un errore se non ne esiste nessuno. |
| FacoltativoHasValue | Restituisce vero se e solo se la variante opzionale specificata ha un valore. |
| FacoltativoNessuno | Crea una variante opzionale senza valore. |
| PaddedBatchDataset | Crea un set di dati che raggruppa e completa gli elementi "batch_size" dall'input. |
| PaddedBatchDataset.Options | Attributi facoltativi per PaddedBatchDataset |
| Prelettura set di dati | Crea un set di dati che precarica in modo asincrono gli elementi da "input_dataset". |
| PrefetchDataset.Options | Attributi facoltativi per PrefetchDataset |
| Set di dati del pool di thread privati | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
| Set di dati casuali | Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali. |
| RangeDataset | Crea un set di dati con un intervallo di valori. |
| RibatchDataset | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
| RebatchDataset.Options | Attributi facoltativi per RebatchDataset |
| RibatchDatasetV2 | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
| RegisterDataset | Registra un set di dati con il servizio tf.data. |
| Ripeti set di dati | Crea un set di dati che emette gli output di "input_dataset" "count" volte. |
| Set di dati di campionamento | Crea un set di dati che prende un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati. |
| SerializeIterator | Converte il `resource_handle` specificato che rappresenta un iteratore in un tensore variante. |
| SerializeIterator.Options | Attributi facoltativi per SerializeIterator |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| ShardDataset | Crea un `Dataset` che include solo 1/`num_shards` di questo dataset. |
| ShardDataset.Options | Attributi facoltativi per ShardDataset |
| ShuffleAndRepeatDataset | |
| ShuffleAndRepeatDataset.Options | Attributi facoltativi per ShuffleAndRepeatDataset |
| ShuffleDataset | |
| ShuffleDataset.Options | Attributi facoltativi per ShuffleDataset |
| Salta set di dati | Crea un set di dati che salta gli elementi "count" da "input_dataset". |
| SleepDataset | |
| Set di dati SlidingWindow | Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset". |
| SparseTensorSliceDataset | Crea un set di dati che divide un SparseTensor in elementi per riga. |
| SqlDataset | Crea un set di dati che esegue una query SQL e genera righe del set di risultati. |
| StatsAggregatorHandle | Crea una risorsa di gestione delle statistiche. |
| StatsAggregatorHandle.Options | Attributi facoltativi per StatsAggregatorHandle |
| TakeDataset | Crea un set di dati che contiene elementi "count" da "input_dataset". |
| TensorDataset | Crea un set di dati che emette "componenti" come una tupla di tensori una volta. |
| TensorSliceDataset | Crea un set di dati che emette ogni porzione dim-0 di "componenti" una volta. |
| TextLineDataset | Crea un set di dati che emette le righe di uno o più file di testo. |
| TfRecordDataset | Crea un set di dati che emette i record da uno o più file TFRecord. |
| ThreadPoolDataset | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
| ThreadPoolHandle | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
| ThreadPoolHandle.Options | Attributi facoltativi per ThreadPoolHandle |
| UnbatchDataset | Un set di dati che divide gli elementi del suo input in più elementi. |
| Set di dati univoci | Crea un set di dati che contiene gli elementi univoci di "input_dataset". |
| UnwrapDatasetVariant | |
| WindowDataset | Combina (nidi di) elementi di input in un set di dati di (nidi di) finestre. |
| WrapDatasetVariante | |
| ZipDataset | Crea un set di dati che comprime insieme "input_datasets". |