SamplingDataset

classe finale pubblica SamplingDataset

Crea un set di dati che prende un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati.

Non è prevista alcuna trasformazione nell'API Python tf.data per la creazione di questo set di dati. Viene invece creato come risultato dell'ottimizzazione statica `filter_with_random_uniform_fusion`. L'esecuzione di questa ottimizzazione è determinata dall'opzione `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` di tf.data.Options .

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita < TType >	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
set di dati di campionamento statico	create ( Scope scope, Operando <?> inputDataset, Operando < TFloat32 > rate, Operando < TInt64 > seed, Operando < TInt64 > seed2, List<Class<? estende TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SamplingDataset.
Uscita <?>	maniglia ()

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

Output astratto < TType >	comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore.
TType astratto	come tensore () Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta	forma () Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando.
Classe astratta< TType >	tipo () Restituisce il tipo tensore di questo operando

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SamplingDataset"

Metodi pubblici

Uscita pubblica < TType > asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione di SamplingDataset statico pubblico ( ambito ambito , Operando <?> inputDataset, Operando < TFloat32 > rate, Operando < TInt64 > seed, Operando < TInt64 > seed2, List<Class<? estende TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SamplingDataset.

Parametri

scopo	ambito attuale
valutare	Uno scalare che rappresenta la frequenza di campionamento. Ogni elemento di "input_dataset" viene mantenuto con questa probabilità, indipendentemente da tutti gli altri elementi.
seme	Uno scalare che rappresenta il seme del generatore di numeri casuali.
seme2	Uno scalare che rappresenta il seme2 del generatore di numeri casuali.

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• una nuova istanza di SamplingDataset

Output pubblico <?> handle ()