SamplingDataset

classe finale pubblica SamplingDataset

Crea un set di dati che prende un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati.

Non è prevista alcuna trasformazione nell'API Python tf.data per la creazione di questo set di dati. Viene invece creato come risultato dell'ottimizzazione statica `filter_with_random_uniform_fusion`. L'esecuzione di questa ottimizzazione è determinata dall'opzione `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` di tf.data.Options .

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita < TType >
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
set di dati di campionamento statico
create ( Scope scope, Operando <?> inputDataset, Operando < TFloat32 > rate, Operando < TInt64 > seed, Operando < TInt64 > seed2, List<Class<? estende TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SamplingDataset.
Uscita <?>
maniglia ()

Metodi ereditati

org.tensorflow.op.RawOp
booleano finale
è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int
codice hash ()
Operazione
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale
accordare ()
booleano
è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>
getClass ()
int
codice hash ()
vuoto finale
notificare ()
vuoto finale
notificaTutti ()
Corda
accordare ()
vuoto finale
attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale
aspetta (lungo arg0)
vuoto finale
Aspettare ()
org.tensorflow.op.Op
ambiente di esecuzione astratto
ambiente ()
Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
org.tensorflow.Operand
Output astratto < TType >
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
TType astratto
come tensore ()
Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta
forma ()
Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando.
Classe astratta< TType >
tipo ()
Restituisce il tipo tensore di questo operando
org.tensorflow.ndarray.Shaped
astratto int
rango ()
forma astratta
forma ()
astratto lungo
misurare ()
Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SamplingDataset"

Metodi pubblici

Uscita pubblica < TType > asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione di SamplingDataset statico pubblico ( ambito ambito , Operando <?> inputDataset, Operando < TFloat32 > rate, Operando < TInt64 > seed, Operando < TInt64 > seed2, List<Class<? estende TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SamplingDataset.

Parametri
scopo ambito attuale
valutare Uno scalare che rappresenta la frequenza di campionamento. Ogni elemento di "input_dataset" viene mantenuto con questa probabilità, indipendentemente da tutti gli altri elementi.
seme Uno scalare che rappresenta il seme del generatore di numeri casuali.
seme2 Uno scalare che rappresenta il seme2 del generatore di numeri casuali.
ritorna
  • una nuova istanza di SamplingDataset

Output pubblico <?> handle ()