SamplingDataset

SamplingDataset public final class

Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos.

No hay transformación en el tf.data API Python para crear este conjunto de datos. En cambio, se crea como resultado de la optimización estática `filter_with_random_uniform_fusion`. Ya sea que esta optimización se realiza está determinada por la opción `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` de tf.data.Options .

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida < Ttype >	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática SamplingDataset	crear ( Alcance alcance, operando <?> inputDataset, operando < TFloat32 > tasa, operando < TInt64 > semilla, operando < TInt64 > seed2, List <Clase <? extiende Ttype >> outputTypes, List < Forma > outputShapes) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SamplingDataset.
Salida <?>	asa ()

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

abstracta de salida < Ttype >	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
abstracta Ttype	asTensor () Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma	forma () Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
Clase abstracta < Ttype >	escriba () Devuelve el tipo de tensor de este operando

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
abstracta Forma	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SamplingDataset"

Métodos públicos

pública de salida < Ttype > asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SamplingDataset crear ( Alcance alcance, operando <?> inputDataset, operando < TFloat32 > tasa, operando < TInt64 > semilla, operando < TInt64 > seed2, List <Clase <? extiende Ttype >> outputTypes, List < Forma > outputShapes)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SamplingDataset.

Parámetros

alcance	alcance actual
índice	Un escalar que representa la frecuencia de muestreo. Cada elemento de `input_dataset` se retiene con esta probabilidad, independientemente de todos los demás elementos.
semilla	Un escalar que representa la semilla del generador de números aleatorios.
semilla2	Un escalar que representa la semilla2 del generador de números aleatorios.

Devoluciones

• una nueva instancia de SamplingDataset

pública de salida <?> mango ()