BoostedTreesTrainingPredict

کلاس نهایی عمومی BoostedTreesTrainingPredict

پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و

به روز رسانی را به لاجیت های کش محاسبه می کند. برای استفاده در حین تمرین طراحی شده است. درخت‌ها را از شناسه درخت ذخیره‌شده و شناسه گره ذخیره‌شده شروع می‌کند و به‌روزرسانی‌هایی را که باید به حافظه پنهان منتقل شوند، محاسبه می‌کند.

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

Static BoostedTreesTrainingPredict	ایجاد ( scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand < TInt32 > cachedTreeIds, Operand < TInt32 > cachedNodeIds, Iterable< Operand < TInt32 >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension) روش Factory برای ایجاد کلاسی که عملیات جدید BoostedTreesTrainingPredict را بسته بندی می کند.
خروجی < TINT32 >	nodeIds () رتبه 1 تانسور حاوی شناسه گره های جدید در tree_ids جدید.
خروجی < TFloat32 >	partiallogits () رتبه 2 تانسور حاوی به روز رسانی logits (با توجه به مقادیر ذخیره شده در حافظه پنهان) برای هر مثال.
خروجی < TINT32 >	شناسه درختی () رتبه 1 تانسور حاوی شناسه های درخت جدید برای هر مثال.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "BoostedTreesTrainingPredict"

روش های عمومی

عمومی Static BoostedTreesTrainingPredict create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand < TInt32 > cachedTreeIds, Operand < TInt32 > cachedNodeIds, Iterable< Operand < TInt32 >> bucketizedFeatures, Losion)

روش Factory برای ایجاد کلاسی که عملیات جدید BoostedTreesTrainingPredict را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
cachedTreeIds	رتبه 1 تانسور حاوی شناسه های درخت ذخیره شده که درخت شروع پیش بینی است.
cachedNodeIds	رتبه 1 تانسور حاوی شناسه گره ذخیره شده که گره آغازین پیش بینی است.
ویژگی های bucketized	فهرستی از تانسورهای رتبه 1 حاوی شناسه سطل برای هر ویژگی.
logitsDimension	اسکالر، بعد لجیت ها، که برای شکل لجیت جزئی استفاده می شود.

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از BoostedTreesTrainingPredict

خروجی عمومی < TINT32 > nodeIds ()

رتبه 1 تانسور حاوی شناسه گره های جدید در tree_ids جدید.

خروجی عمومی < TFloat32 > partialLogits ()

رتبه 2 تانسور حاوی به روز رسانی logits (با توجه به مقادیر ذخیره شده در حافظه پنهان) برای هر مثال.

خروجی عمومی < TINT32 > treeIds ()

رتبه 1 تانسور حاوی شناسه های درخت جدید برای هر مثال.