CombinedNonMaxSuppression.Options
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Metodi ereditati
Dalla classe java.lang.Object booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
Classe finale<?> | getClass () |
int | codice hash () |
vuoto finale | notificare () |
vuoto finale | notificaTutti () |
Corda | accordare () |
vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
vuoto finale | Aspettare () |
Metodi pubblici
Parametri
clipBoxes | Se vero, presupponi che le coordinate della casella siano comprese tra [0, 1] e ritaglia le caselle di output se cadono oltre [0, 1]. Se falso, non eseguire il ritaglio e visualizzare le coordinate del riquadro così come sono. |
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Parametri
padPerClass | Se false, le caselle, i punteggi e le classi di output nmsed vengono riempiti/ritagliati in "max_total_size". Se vero, le caselle, i punteggi e le classi di output nmsed vengono riempiti in modo da avere lunghezza `max_size_per_class`*`num_classes`, a meno che non superi `max_total_size`, nel qual caso viene ritagliato a `max_total_size`. Il valore predefinito è falso. |
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Ultimo aggiornamento 2025-07-28 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-28 UTC."],[],[],null,["# CombinedNonMaxSuppression.Options\n\npublic static class **CombinedNonMaxSuppression.Options** \nOptional attributes for [CombinedNonMaxSuppression](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression) \n\n### Public Methods\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [CombinedNonMaxSuppression.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options) | [clipBoxes](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options#clipBoxes(java.lang.Boolean))(Boolean clipBoxes) |\n| [CombinedNonMaxSuppression.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options) | [padPerClass](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options#padPerClass(java.lang.Boolean))(Boolean padPerClass) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [CombinedNonMaxSuppression.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options)\n**clipBoxes**\n(Boolean clipBoxes)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| clipBoxes | If true, assume the box coordinates are between \\[0, 1\\] and clip the output boxes if they fall beyond \\[0, 1\\]. If false, do not do clipping and output the box coordinates as it is. |\n|-----------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [CombinedNonMaxSuppression.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options)\n**padPerClass**\n(Boolean padPerClass)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| padPerClass | If false, the output nmsed boxes, scores and classes are padded/clipped to \\`max_total_size\\`. If true, the output nmsed boxes, scores and classes are padded to be of length \\`max_size_per_class\\`\\*\\`num_classes\\`, unless it exceeds \\`max_total_size\\` in which case it is clipped to \\`max_total_size\\`. Defaults to false. |\n|-------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]