Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio,
Questa operazione esegue non_max_suppression sugli input per batch, in tutte le classi. Elimina le caselle che presentano un'elevata sovrapposizione di intersezioni su unione (IOU) con le caselle selezionate in precedenza. I riquadri di delimitazione vengono forniti come [y1, x1, y2, x2], dove (y1, x1) e (y2, x2) sono le coordinate di qualsiasi coppia diagonale di angoli del riquadro e le coordinate possono essere fornite come normalizzate (ovvero, giacenti in l'intervallo [0, 1]) o assoluto. Si noti che questo algoritmo è indipendente dalla posizione dell'origine nel sistema di coordinate. Si noti inoltre che questo algoritmo è invariante alle trasformazioni ortogonali e alle traslazioni del sistema di coordinate; quindi la traslazione o le riflessioni del sistema di coordinate comportano la selezione delle stesse caselle da parte dell'algoritmo. L'output di questa operazione sono le caselle finali, i punteggi e il tensore delle classi restituiti dopo aver eseguito non_max_suppression.
Classi nidificate
| classe | CombinedNonMaxSuppression.Options | Attributi facoltativi per CombinedNonMaxSuppression | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| CombinedNonMaxSuppression.Options statico | clipBox (clipBox booleani) |
| Statico CombinedNonMaxSuppression | create ( Scope scope, Operando < TFloat32 > box, Operando < TFloat32 > scores, Operando < TInt32 > maxOutputSizePerClass, Operando < TInt32 > maxTotalSize, Operando < TFloat32 > iouThreshold, Operando < TFloat32 > scoreThreshold, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CombinedNonMaxSuppression. |
| Uscita < TFloat32 > | nmsedBox () Un tensore [batch_size, max_detections, 4] float32 contenente le caselle soppresse non massime. |
| Uscita < TFloat32 > | nmsedClasses () Un tensore [batch_size, max_detections] float32 contenente le classi per le scatole. |
| Uscita < TFloat32 > | nmsedScores () Un tensore [batch_size, max_detections] float32 contenente i punteggi per le caselle. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options statico | padPerClass (padPerClass booleano) |
| Uscita < TInt32 > | validDetections () Un tensore int32 [batch_size] che indica il numero di rilevamenti validi per articolo batch. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
public static CombinedNonMaxSuppression.Options clipBoxes (clipBox booleani)
Parametri
| clipBoxes | Se vero, presupponi che le coordinate della casella siano comprese tra [0, 1] e ritaglia le caselle di output se cadono oltre [0, 1]. Se falso, non eseguire il ritaglio e visualizzare le coordinate del riquadro così come sono. |
|---|
creazione statica pubblica CombinedNonMaxSuppression (ambito ambito , operando < TFloat32 > caselle, operando < TFloat32 > punteggi, operando < TInt32 > maxOutputSizePerClass, operando < TInt32 > maxTotalSize, operando < TFloat32 > iouThreshold, operando < TFloat32 > scoreThreshold, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CombinedNonMaxSuppression.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| scatole | Un tensore float 4-D di forma "[batch_size, num_boxes, q, 4]". Se "q" è 1, vengono utilizzate le stesse caselle per tutte le classi, altrimenti, se "q" è uguale al numero di classi, vengono utilizzate caselle specifiche della classe. |
| punteggi | Un tensore float 3D di forma `[batch_size, num_boxes, num_classes]` che rappresenta un singolo punteggio corrispondente a ciascuna casella (ogni riga di caselle). |
| maxOutputSizePerClass | Un tensore intero scalare che rappresenta il numero massimo di caselle da selezionare mediante soppressione non massima per classe |
| dimensione totale max | Uno scalare che rappresenta il numero massimo di caselle conservate in tutte le classi. |
| iouSoglia | Un tensore float 0-D che rappresenta la soglia per decidere se le scatole si sovrappongono troppo rispetto all'IOU. |
| punteggioSoglia | Un tensore float 0-D che rappresenta la soglia per decidere quando rimuovere le caselle in base al punteggio. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di CombinedNonMaxSuppression
Uscita pubblica < TFloat32 > nmsedBoxes ()
Un tensore [batch_size, max_detections, 4] float32 contenente le caselle soppresse non massime.
Output pubblico < TFloat32 > nmsedClasses ()
Un tensore [batch_size, max_detections] float32 contenente le classi per le scatole.
Output pubblico < TFloat32 > nmsedScores ()
Un tensore [batch_size, max_detections] float32 contenente i punteggi per le caselle.
public static CombinedNonMaxSuppression.Options padPerClass (padPerClass booleano)
Parametri
| padPerClass | Se false, le caselle, i punteggi e le classi di output nmsed vengono riempiti/ritagliati in "max_total_size". Se vero, le caselle, i punteggi e le classi nms di output vengono riempiti in modo da avere lunghezza "max_size_per_class"*`num_classes", a meno che non superi "max_total_size", nel qual caso viene ritagliato a "max_total_size". Il valore predefinito è falso. |
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