CombinedNonMaxSuppression

classe finale pubblica CombinedNonMaxSuppression

Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio,

Questa operazione esegue non_max_suppression sugli input per batch, in tutte le classi. Elimina le caselle che presentano un'elevata sovrapposizione di intersezioni su unione (IOU) con le caselle selezionate in precedenza. I riquadri di delimitazione vengono forniti come [y1, x1, y2, x2], dove (y1, x1) e (y2, x2) sono le coordinate di qualsiasi coppia diagonale di angoli del riquadro e le coordinate possono essere fornite come normalizzate (ovvero, giacenti in l'intervallo [0, 1]) o assoluto. Si noti che questo algoritmo è indipendente dalla posizione dell'origine nel sistema di coordinate. Si noti inoltre che questo algoritmo è invariante alle trasformazioni ortogonali e alle traslazioni del sistema di coordinate; quindi la traslazione o le riflessioni del sistema di coordinate comportano la selezione delle stesse caselle da parte dell'algoritmo. L'output di questa operazione sono le caselle finali, i punteggi e il tensore delle classi restituiti dopo aver eseguito non_max_suppression.

Classi nidificate

classe CombinedNonMaxSuppression.Options Attributi facoltativi per CombinedNonMaxSuppression

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

CombinedNonMaxSuppression.Options statico
clipBox (clipBox booleani)
Statico CombinedNonMaxSuppression
create ( Scope scope, Operando < TFloat32 > box, Operando < TFloat32 > scores, Operando < TInt32 > maxOutputSizePerClass, Operando < TInt32 > maxTotalSize, Operando < TFloat32 > iouThreshold, Operando < TFloat32 > scoreThreshold, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CombinedNonMaxSuppression.
Uscita < TFloat32 >
nmsedBox ()
Un tensore [batch_size, max_detections, 4] float32 contenente le caselle soppresse non massime.
Uscita < TFloat32 >
nmsedClasses ()
Un tensore [batch_size, max_detections] float32 contenente le classi per le scatole.
Uscita < TFloat32 >
nmsedScores ()
Un tensore [batch_size, max_detections] float32 contenente i punteggi per le caselle.
CombinedNonMaxSuppression.Options statico
padPerClass (padPerClass booleano)
Uscita < TInt32 >
validDetections ()
Un tensore int32 [batch_size] che indica il numero di rilevamenti validi per articolo batch.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "CombinedNonMaxSuppression"

Metodi pubblici

public static CombinedNonMaxSuppression.Options clipBoxes (clipBox booleani)

Parametri
clipBoxes Se vero, presupponi che le coordinate della casella siano comprese tra [0, 1] e ritaglia le caselle di output se cadono oltre [0, 1]. Se falso, non eseguire il ritaglio e visualizzare le coordinate del riquadro così come sono.

creazione statica pubblica CombinedNonMaxSuppression (ambito ambito , operando < TFloat32 > caselle, operando < TFloat32 > punteggi, operando < TInt32 > maxOutputSizePerClass, operando < TInt32 > maxTotalSize, operando < TFloat32 > iouThreshold, operando < TFloat32 > scoreThreshold, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CombinedNonMaxSuppression.

Parametri
scopo ambito attuale
scatole Un tensore float 4-D di forma "[batch_size, num_boxes, q, 4]". Se "q" è 1, vengono utilizzate le stesse caselle per tutte le classi, altrimenti, se "q" è uguale al numero di classi, vengono utilizzate caselle specifiche della classe.
punteggi Un tensore float 3D di forma `[batch_size, num_boxes, num_classes]` che rappresenta un singolo punteggio corrispondente a ciascuna casella (ogni riga di caselle).
maxOutputSizePerClass Un tensore intero scalare che rappresenta il numero massimo di caselle da selezionare mediante soppressione non massima per classe
dimensione totale max Uno scalare che rappresenta il numero massimo di caselle conservate in tutte le classi.
iouSoglia Un tensore float 0-D che rappresenta la soglia per decidere se le scatole si sovrappongono troppo rispetto all'IOU.
punteggioSoglia Un tensore float 0-D che rappresenta la soglia per decidere quando rimuovere le caselle in base al punteggio.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di CombinedNonMaxSuppression

Uscita pubblica < TFloat32 > nmsedBoxes ()

Un tensore [batch_size, max_detections, 4] float32 contenente le caselle soppresse non massime.

Output pubblico < TFloat32 > nmsedClasses ()

Un tensore [batch_size, max_detections] float32 contenente le classi per le scatole.

Output pubblico < TFloat32 > nmsedScores ()

Un tensore [batch_size, max_detections] float32 contenente i punteggi per le caselle.

public static CombinedNonMaxSuppression.Options padPerClass (padPerClass booleano)

Parametri
padPerClass Se false, le caselle, i punteggi e le classi di output nmsed vengono riempiti/ritagliati in "max_total_size". Se vero, le caselle, i punteggi e le classi nms di output vengono riempiti in modo da avere lunghezza "max_size_per_class"*`num_classes", a meno che non superi "max_total_size", nel qual caso viene ritagliato a "max_total_size". Il valore predefinito è falso.

output pubblico < TInt32 > validDetections ()

Un tensore int32 [batch_size] che indica il numero di rilevamenti validi per articolo batch. Sono valide solo le prime voci num_detections[i] in nms_boxes[i], nms_scores[i] e nms_class[i]. Il resto delle voci sono imbottiture pari a zero.