ParseSequenceExample

کلاس نهایی عمومی ParseSequenceExample

بردار پروتوهای tf.io.SequenceExample (به عنوان رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.

کلاس های تو در تو

کلاس ParseSequenceExample.Options ویژگی های اختیاری برای ParseSequenceExample

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک ParseSequenceExample.Options
NcontextSparse (طولانی NcontextSparse)
استاتیک ParseSequenceExample.Options
NfeatureListDense (طولانی NfeatureListDense)
استاتیک ParseSequenceExample.Options
NfeatureListSparse (طولانی NfeatureListSparse)
استاتیک ParseSequenceExample.Options
contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes)
فهرست< خروجی <?>>
contextDenseValues ​​()
فهرست< خروجی <?>>
contextRaggedRowSplits ()
فهرست< خروجی <?>>
contextRaggedValues ​​()
لیست< خروجی < TINT64 >>
contextSparseIndices ()
لیست< خروجی < TINT64 >>
contextSparseShapes ()
فهرست< خروجی <?>>
contextSparseValues ​​()
استاتیک ParseSequenceExample
ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند < TString > سریال، عملوند < TString > debugName ، عملوند < TString > contextSparseKeys، عملوند < TString > contextDenseKeys، عملند < TString > contextRaggedKeys ، Operand < TString > featureListSparseKeys <DStringKeys Operand ، TString > featureListRaggedKeys, Operand < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? extends TType >>contextSparseTypes, List<Class<? گسترش TType >>RaggedValueTextyRaggT> RaggedValueT >>RaggedValueT >>RaggedValuet بله , List<Class<? گسترش TType >> featureListDenseTypes، List<Class<? گسترش TType >> featureListSparseTypes، List<Class<? گسترش TType >> featureListRaggedValueTypes، List<Class<? گسترش TNumber >> featureListRaggedSplit، گزینه ها )
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ParseSequenceExample جدید را بسته بندی می کند.
لیست< خروجی < TINT64 >>
featureListDenseLengths ()
استاتیک ParseSequenceExample.Options
featureListDenseShapes (List< شکل > featureListDenseShapes)
فهرست< خروجی <?>>
featureListDenseValues ​​()
فهرست< خروجی <?>>
featureListRaggedInnerSplits ()
فهرست< خروجی <?>>
featureListRaggedOuterSplits ()
فهرست< خروجی <?>>
featureListRaggedValues ​​()
لیست< خروجی < TINT64 >>
featureListSparseIndices ()
لیست< خروجی < TINT64 >>
featureListSparseShapes ()
فهرست< خروجی <?>>
featureListSparseValues ​​()

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ParseSequenceExampleV2"

روش های عمومی

عمومی استاتیک ParseSequenceExample.Options NcontextSparse (Long NcontextSparse)

عمومی استاتیک ParseSequenceExample.Options NfeatureListDense (Long NfeatureListDense)

عمومی استاتیک ParseSequenceExample.Options NfeatureListSparse (Long NfeatureListSparse)

عمومی استاتیک ParseSequenceExample.Options contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes)

مولفه های
contextDenseShapes لیستی از اشکال Ncontext_dense. شکل داده ها در هر زمینه ویژگی داده شده در context_dense_keys. تعداد عناصر موجود در Feature مربوط به context_dense_key[j] باید همیشه برابر context_dense_shapes[j].NumEntries(). شکل context_dense_values[j] با context_dense_shapes[j] مطابقت دارد.

فهرست عمومی< خروجی <?>> contextDenseValues ​​()

فهرست عمومی< خروجی <?>> contextRaggedRowSplits ()

فهرست عمومی< خروجی <?>> contextRaggedValues ​​()

فهرست عمومی< خروجی < TINT64 >> contextSparseIndices ()

فهرست عمومی< خروجی < TINT64 >> contextSparseShapes ()

فهرست عمومی< خروجی <?>> contextSparseValues ​​()

عمومی ایستا ParseSequenceExample ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند < TString > سریال، عملوند < TString > debugName، عملوند < TString > contextSparseKeys، عملوند < TString > contextDenseKeys، عملوند < TString > contextRaggedKeys ، OperandLTString > TStringTStringD ویژگی <TStringD چشم ها، عملوند < TString > featureListRaggedKeys، Operand < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty، Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults، List<Class<? گسترش TType >>contextSparseTypes، List<Class<? گسترش TTpeber List TypeV ، ContextueumTa >>contextRaggedSplitTypes، List<Class<? گسترش TType >> featureListDenseTypes، List<Class<? گسترش TType >> featureListSparseTypes، List <Class<? گسترش TType >> featureListRaggedValueTypes، List<Class< ? .. گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ParseSequenceExample جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
سریالی شده یک اسکالر یا بردار حاوی پروتوهای SequenceExample سریال دودویی.
debugName یک اسکالر یا بردار حاوی نام پروتوهای سریال شده. ممکن است به عنوان مثال، نام کلید جدول (توصیفی) برای پروتوی سریالی مربوطه باشد. این صرفاً برای اهداف اشکال زدایی مفید است و وجود مقادیر در اینجا تأثیری بر خروجی ندارد. همچنین اگر نامی در دسترس نباشد، ممکن است یک بردار خالی باشد.
contextSparseKeys کلیدهای مورد انتظار در ویژگی های Examples مرتبط با مقادیر context_sparse هستند.
contextDenseKeys کلیدهای مورد انتظار در ویژگی های زمینه SequenceExamples مرتبط با مقادیر متراکم هستند.
contextRaggedKeys کلیدهای مورد انتظار در ویژگی های Examples مرتبط با مقادیر context_ragged هستند.
featureListSparseKeys کلیدهای مورد انتظار در FeatureLists مرتبط با مقادیر پراکنده.
featureListDenseKeys کلیدهای مورد انتظار در SequenceExamples' feature_lists مرتبط با لیستی از مقادیر متراکم.
featureListRaggedKeys کلیدهای مورد انتظار در FeatureLists مرتبط با مقادیر ناهموار.
featureListDenseMissingAssumedEmpty بردار مربوط به 1:1 با feature_list_dense_keys، که نشان می دهد کدام ویژگی ممکن است در SequenceExamples وجود نداشته باشد. اگر لیست ویژگی های مرتبط وجود نداشته باشد، خالی تلقی می شود.
contextDenseDefaults فهرستی از تانسورهای Ncontext_dense (ممکن است برخی خالی باشند). context_dense_defaults[j] زمانی مقادیر پیش‌فرض را ارائه می‌کند که نقشه زمینه SequenceExample فاقد context_dense_key[j] باشد. اگر یک تانسور خالی برای context_dense_defaults[j] ارائه شده باشد، Feature context_dense_keys[j] مورد نیاز است. نوع ورودی از context_dense_defaults[j] استنباط می‌شود، حتی زمانی که خالی باشد. اگر context_dense_defaults[j] خالی نباشد، شکل آن باید با context_dense_shapes[j] مطابقت داشته باشد.
contextSparseTypes لیستی از انواع Ncontext_sparse. انواع داده های داده در هر زمینه ویژگی داده شده در context_sparse_keys. در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می کند.
contextRaggedValueTypes RaggedTensor.value dtypes را برای ویژگی های زمینه ناهموار.
contextRaggedSplitTypes RaggedTensor.row_split dtypes برای ویژگی های زمینه ناهموار.
featureListSparseTypes لیستی از انواع Nfeature_list_sparse. انواع داده های داده در هر FeatureList در feature_list_sparse_keys داده شده است. در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می کند.
featureListRaggedValueTypes RaggedTensor.value dtypes برای ویژگی های FeatureList ناهموار.
featureListRaggedSplitTypes RaggedTensor.row_split dtypes برای ویژگی های FeatureList ناهموار.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از ParseSequenceExample

فهرست عمومی< خروجی < TINT64 >> featureListDenseLengths ()

عمومی استاتیک ParseSequenceExample.Options featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes)

مولفه های
featureListDenseShapes لیستی از اشکال Nfeature_list_dense. شکل داده ها در هر FeatureList در feature_list_dense_keys داده شده است. شکل هر ویژگی در FeatureList مربوط به feature_list_dense_key[j] باید همیشه برابر با feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

فهرست عمومی< خروجی <?>> featureListDenseValues ​​()

فهرست عمومی< خروجی <?>> featureListRaggedInnerSplits ()

فهرست عمومی< خروجی <?>> featureListRaggedOuterSplits ()

فهرست عمومی< خروجی <?>> featureListRaggedValues ​​()

فهرست عمومی< خروجی < TINT64 >> featureListSparseIndices ()

فهرست عمومی< خروجی < TINT64 >> featureListSparseShapes ()

فهرست عمومی< خروجی <?>> featureListSparseValues ​​()