ParseSingleSequenceExample

کلاس نهایی عمومی ParseSingleSequenceExample

یک مغز اسکالر را تبدیل می کند. SequenceExample پروتو (به عنوان رشته) به تانسورهای تایپ شده.

کلاس های تو در تو

کلاس ParseSingleSequenceExample.Options ویژگی های اختیاری برای ParseSingleSequenceExample

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک ParseSingleSequenceExample.Options
contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes)
فهرست< خروجی <?>>
contextDenseValues ​​()
لیست< خروجی < TINT64 >>
contextSparseIndices ()
لیست< خروجی < TINT64 >>
contextSparseShapes ()
فهرست< خروجی <?>>
contextSparseValues ​​()
استاتیک ParseSingleSequenceExample
ایجاد ( محدوده دامنه ، عملوند < TString > سریال شده، عملوند < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty، تکرارپذیر< عملوند < TString >> contextSparseKeys، تکرارپذیر< Operand < TString >> contextDenseKeys، تکرارپذیر< Operand < TString >>K OperandListing < String TString> K featureListS > featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? extensions TType >> contextSparseTypes, List<Class<? extends TType >> featureListDenseTypes, List<Class<?T featureyLpeist > ، گزینه ها ... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ParseSingleSequenceExample جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک ParseSingleSequenceExample.Options
featureListDenseShapes (List< شکل > featureListDenseShapes)
فهرست< خروجی <?>>
featureListDenseValues ​​()
لیست< خروجی < TINT64 >>
featureListSparseIndices ()
لیست< خروجی < TINT64 >>
featureListSparseShapes ()
فهرست< خروجی <?>>
featureListSparseValues ​​()

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ParseSingleSequenceExample"

روش های عمومی

عمومی استاتیک ParseSingleSequenceExample.Options contextDenseShapes (List< Shape > contextDenseShapes)

مولفه های
contextDenseShapes لیستی از اشکال Ncontext_dense. شکل داده ها در هر زمینه ویژگی داده شده در context_dense_keys. تعداد عناصر موجود در Feature مربوط به context_dense_key[j] باید همیشه برابر context_dense_shapes[j].NumEntries(). شکل context_dense_values[j] با context_dense_shapes[j] مطابقت دارد.

فهرست عمومی< خروجی <?>> contextDenseValues ​​()

فهرست عمومی< خروجی < TINT64 >> contextSparseIndices ()

فهرست عمومی< خروجی < TINT64 >> contextSparseShapes ()

فهرست عمومی< خروجی <?>> contextSparseValues ​​()

عمومی ایستا ParseSingleSequenceExample ایجاد ( دامنه دامنه، عملوند < TString > سریال، عملوند < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty، تکرارپذیر< Operand < TString >>contextSparseKeys، تکرارپذیر< Operand <TString >> TStringTStringTString قابل تنظیم < Keys ، TStringTString ، Iterable nd < TString >> featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? TType بسط می دهد> contextSparseTypes, List<Class<? TType را گسترش می دهد >> featureListDenseTypes را گسترش می دهد، List<Class< ? >> featureListSparseTypes، Options... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ParseSingleSequenceExample جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
سریالی شده یک اسکالر حاوی یک پروتو SequenceExample سریال دودویی.
featureListDenseMissingAssumedEmpty برداری که کلیدهای FeatureList را فهرست می کند که ممکن است در SequenceExample وجود نداشته باشند. اگر لیست ویژگی های مرتبط وجود نداشته باشد، خالی تلقی می شود. به طور پیش‌فرض، هر FeatureList که در این بردار فهرست نشده است باید در SequenceExample وجود داشته باشد.
contextSparseKeys فهرستی از تانسورهای رشته ای Ncontext_sparse (اسکالرها). کلیدهای مورد انتظار در ویژگی های Examples مرتبط با مقادیر context_sparse هستند.
contextDenseKeys فهرستی از تانسورهای رشته ای Ncontext_dense (اسکالرها). کلیدهای مورد انتظار در ویژگی های زمینه SequenceExamples مرتبط با مقادیر متراکم هستند.
featureListSparseKeys فهرستی از Nfeature_list_sparse تانسورهای رشته ای (اسکالرها). کلیدهای مورد انتظار در FeatureLists مرتبط با مقادیر پراکنده.
featureListDenseKeys فهرستی از تانسورهای رشته ای Nfeature_list_dense (اسکالرها). کلیدهای مورد انتظار در SequenceExamples' feature_lists مرتبط با لیستی از مقادیر متراکم.
contextDenseDefaults فهرستی از تانسورهای Ncontext_dense (ممکن است برخی خالی باشند). context_dense_defaults[j] زمانی مقادیر پیش‌فرض را ارائه می‌کند که نقشه زمینه SequenceExample فاقد context_dense_key[j] باشد. اگر یک تانسور خالی برای context_dense_defaults[j] ارائه شده باشد، Feature context_dense_keys[j] مورد نیاز است. نوع ورودی از context_dense_defaults[j] استنباط می‌شود، حتی زمانی که خالی باشد. اگر context_dense_defaults[j] خالی نباشد، شکل آن باید با context_dense_shapes[j] مطابقت داشته باشد.
debugName اسکالر حاوی نام پروتوی سریالی شده. ممکن است به عنوان مثال، نام کلید جدول (توصیفی) برای پروتوی سریالی مربوطه باشد. این صرفاً برای اهداف اشکال زدایی مفید است و وجود مقادیر در اینجا تأثیری بر خروجی ندارد. همچنین اگر نامی در دسترس نباشد، ممکن است یک اسکالر خالی باشد.
contextSparseTypes لیستی از انواع Ncontext_sparse. انواع داده های داده در هر زمینه ویژگی داده شده در context_sparse_keys. در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می کند.
featureListSparseTypes لیستی از انواع Nfeature_list_sparse. انواع داده های داده در هر FeatureList در feature_list_sparse_keys داده شده است. در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می کند.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از ParseSingleSequenceExample

عمومی استاتیک ParseSingleSequenceExample.Options featureListDenseShapes (List< Shape > featureListDenseShapes)

مولفه های
featureListDenseShapes لیستی از اشکال Nfeature_list_dense. شکل داده ها در هر FeatureList در feature_list_dense_keys داده شده است. شکل هر ویژگی در FeatureList مربوط به feature_list_dense_key[j] باید همیشه برابر با feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

فهرست عمومی< خروجی <?>> featureListDenseValues ​​()

فهرست عمومی< خروجی < TINT64 >> featureListSparseIndices ()

فهرست عمومی< خروجی < TINT64 >> featureListSparseShapes ()

فهرست عمومی< خروجی <?>> featureListSparseValues ​​()