LogMatrixDeterminant

کلاس نهایی عمومی LogMatrixDeterminant

علامت و لاگ قدر مطلق تعیین کننده را محاسبه می کند

یک یا چند ماتریس مربع

ورودی یک تانسور شکل «[N، M، M]» است که بیشترین 2 بعد داخلی آن ماتریس های مربعی را تشکیل می دهند. خروجی‌ها دو تانسور هستند که شامل علائم و مقادیر مطلق تعیین‌کننده‌های log برای همه N زیرماتریس ورودی «[...، :، :]» هستند، به طوری که «determinant = sign*exp(log_abs_determinant)». «log_abs_determinant» به صورت «det(P)*sum(log(Diag(LU)))» محاسبه می‌شود که در آن «LU» تجزیه «LU» ورودی و «P» ماتریس جایگشت مربوطه است.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

static <T TType > LogMatrixDeterminant <T> را گسترش می دهد
ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی عملوند <T>)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات LogMatrixDeterminant جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
logAbsDeterminant ()
سیاهههای مربوط به مقادیر مطلق عوامل تعیین کننده ماتریس های ورودی N.
خروجی <T>
امضا کردن ()
نشانه های log تعیین کننده ورودی ها.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "LogMatrixDeterminant"

روش های عمومی

عمومی استاتیک LogMatrixDeterminant <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات LogMatrixDeterminant جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ورودی شکل «[N، M، M]» است.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از LogMatrixDeterminant

خروجی عمومی <T> logAbsDeterminant ()

سیاهههای مربوط به مقادیر مطلق عوامل تعیین کننده ماتریس های ورودی N. شکل "[N]" است.

خروجی عمومی علامت <T> ()

نشانه های log تعیین کننده ورودی ها. شکل "[N]" است.