Lu

کلاس نهایی عمومی لو

تجزیه LU یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.

ورودی یک تانسور شکل «[...، M، M]» است که بیشترین 2 بعد داخلی آن ماتریس های مربعی را تشکیل می دهند.

ورودی باید معکوس باشد.

خروجی شامل دو تانسور LU و P است که حاوی تجزیه LU همه زیرماتریس های ورودی «[...، :، :]» است. LU فاکتورهای مثلثی پایین و مثلث بالایی را رمزگذاری می کند.

برای هر زیرماتریس ورودی شکل «[M، M]»، L یک ماتریس مثلثی پایین‌تر از شکل «[M، M]» با قطر واحد است که ورودی‌های آن با قسمت مثلثی کاملاً پایین LU مطابقت دارد. U یک ماتریس مثلثی بالایی به شکل «[M، M]» است که ورودی‌های آن با قسمت مثلثی بالایی، از جمله مورب، LU مطابقت دارد.

P یک ماتریس جایگشت را نشان می‌دهد که به‌عنوان فهرستی از شاخص‌ها کدگذاری می‌شود که هر کدام بین «0» و «M-1» شامل می‌شود. اگر P_mat ماتریس جایگشت مربوط به P را نشان دهد، L، U و P P_mat * ورودی = L * U را برآورده می کند.

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

static <T گسترش TType ، U گسترش TNumber > Lu <T، U>	ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، Class<U> outputIdxType) روش کارخانه برای ایجاد یک کلاس بسته بندی یک عملیات جدید Lu.
استاتیک <T گسترش TType > Lu <T، TINT32 >	ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی عملوند <T>) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Lu جدید را با استفاده از انواع خروجی پیش‌فرض بسته بندی می‌کند.
خروجی <T>	لو () یک تانسور شکل «[...، M، M]» که قسمت مثلثی کاملاً پایینی آن نشان‌دهنده عامل مثلث پایینی «L» با قطر واحد است، و قسمت مثلثی بالایی آن نشان‌دهنده عامل مثلثی بالایی «U» است.
خروجی <U>	پ () جایگشت ردیف‌هایی که به‌عنوان فهرستی از شاخص‌ها در «0..M-1» کدگذاری شده‌اند.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

ارزش ثابت: "Lu"

روش های عمومی

عمومی استاتیک Lu <T, U> ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، Class<U> outputIdxType)

روش کارخانه برای ایجاد یک کلاس بسته بندی یک عملیات جدید Lu.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
ورودی	تانسور شکل «[...، M، M]» که بیشترین 2 بعد داخلی آن ماتریس‌هایی با اندازه «[M، M]» تشکیل می‌دهند.

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از Lu

عمومی استاتیک Lu <T، TINT32 > ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Lu جدید را با استفاده از انواع خروجی پیش‌فرض بسته بندی می‌کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
ورودی	تانسور شکل «[...، M، M]» که بیشترین 2 بعد داخلی آن ماتریس‌هایی با اندازه «[M، M]» تشکیل می‌دهند.

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از Lu

خروجی عمومی <T> lu ()

یک تانسور شکل «[...، M، M]» که قسمت مثلثی کاملاً پایینی آن نشان‌دهنده عامل مثلث پایینی «L» با قطر واحد است، و قسمت مثلثی بالایی آن نشان‌دهنده عامل مثلثی بالایی «U» است.

خروجی عمومی <U> p ()

جایگشت ردیف‌هایی که به‌عنوان فهرستی از شاخص‌ها در «0..M-1» کدگذاری شده‌اند. شکل «[...، M]» است.