QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

کلاس نهایی عمومی QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع و relu انجام دهید و همجوشی را دوباره کوانتیزه کنید.

ورودی ها باید ماتریس های دو بعدی و بردار بایاس 1 بعدی باشند. و بعد داخلی «a» (پس از جابجایی اگر «transpose_a» غیر صفر باشد) باید با بعد بیرونی «b» مطابقت داشته باشد (بعد از جابجایی اگر «transposed_b» غیر صفر باشد). سپس عملیات اضافه کردن پخش را با مقادیر بایاس در نتیجه ضرب ماتریس انجام دهید. اندازه بایاس باید با بعد داخلی «b» مطابقت داشته باشد. سپس Relu activation را انجام دهید تا نتیجه غیر منفی بگیرید. سپس عملیات requantize را انجام دهید تا نتیجه نهایی uint8 به دست آید.

کلاس های تو در تو

کلاس

QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options

ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

static <W گسترش TType > QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > a، عملوند <? گسترش TType > b، عملوند <? گسترش TType > تعصب، عملوند < TFloat32 > minA، عملوند < TFloat32 > maxA، عملوند < TFloat32 > minB، عملوند < TFloat32 > maxB، Operand < TFloat32 > minFreezedOutput، Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput، Class<W> Toutput، Options... گزینه‌ها) روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize جدید را بسته بندی می کند.
Static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	inputQuantMode (رشته ورودیQuantMode)
خروجی < TFloat32 >	حداکثر کردن () مقدار شناور که بالاترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی < TFloat32 >	minOut () مقدار شناوری که کمترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی <W>	بیرون ()
Static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeA (transposeA Boolean)
Static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeB (transposeB)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize"

روش های عمومی

عمومی استاتیک QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? TType را گسترش می دهد > a، عملوند <? گسترش TType > b، عملوند <? گسترش TType > تعصب، عملوند < TFloat32 > minA، عملوند < > TFloat3 ، عملوند < TFloat3 > minB، Operand < TFloat32 > maxB، Operand < TFloat32 > minFreezedOutput، Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput، Class<W> Toutput، Options... گزینه‌ها)

روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
آ	ماتریسی که باید ضرب شود. باید یک تانسور دو بعدی از نوع «quiint8» باشد.
ب	ماتریسی که باید ضرب شود و باید یک تانسور دو بعدی از نوع 'qint8' باشد.
جانبداری	یک تانسور بایاس 1 بعدی با تطبیق اندازه با بعد داخلی «b» (پس از انتقال اگر «transposed_b» غیر صفر باشد).
minA	مقدار شناور که کمترین مقدار «a» کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
maxA	مقدار شناور که بالاترین مقدار «a» کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
minB	مقدار شناور که کمترین مقدار «b» کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
maxB	مقدار شناور که بالاترین مقدار «b» کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
minFreezedOutput	مقدار شناور که بالاترین مقدار خروجی کمی پس از requantize.
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

عمومی static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (رشته ورودیQuantMode)

مولفه های

inputQuantMode	حالت کوانتیزاسیون داده های ورودی MIN_FIRST (پیش‌فرض) یا SCALED.

خروجی عمومی < TFloat32 > maxOut ()

مقدار شناور که بالاترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی < TFloat32 > minOut ()

مقدار شناوری که کمترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی <W> خارج ()

عمومی static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (transposeA Boolean)

مولفه های

انتقال A	اگر درست باشد، «a» قبل از ضرب جابه‌جا می‌شود.

عمومی static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (transposeB)

مولفه های

transposeB	اگر درست باشد، «b» قبل از ضرب جابه‌جا می‌شود.