TriangularSolve

공개 최종 클래스 TriangularSolve

역치환을 통해 상부 또는 하부 삼각 행렬을 사용하여 선형 방정식 시스템을 풉니다.

'행렬'은 가장 안쪽의 2차원이 정사각형 행렬을 형성하는 '[..., M, M]' 형태의 텐서입니다. 'lower'가 'True'인 경우 가장 안쪽에 있는 각 행렬의 엄격한 상위 삼각 부분은 0으로 간주되어 액세스되지 않습니다. 'lower'가 False인 경우 가장 안쪽에 있는 각 행렬의 하삼각 부분은 0으로 간주되어 액세스되지 않습니다. `rhs`는 `[..., M, N]` 형태의 텐서입니다.

출력은 '[..., M, N]' 형태의 텐서입니다. `adjoint`가 `True`인 경우 `output`의 가장 안쪽 행렬은 행렬 방정식 `matrix[..., :, :] * 출력[..., :, :] = rhs[..., :, :]`. `adjoint`가 `False`인 경우 엄밀히 말하면 `output`의 가장 안쪽 행렬은 행렬 방정식 `adjoint(matrix[..., i, k]) *output[..., k, j] = rhs[를 충족합니다. ..., 나, j]`.

입력에 대한 배치 형태는 브로드캐스팅만 하면 됩니다.

예:

a = tf.constant([[3,  0,  0,  0],
                  [2,  1,  0,  0],
                  [1,  0,  1,  0],
                  [1,  1,  1,  1]], dtype=tf.float32)
 
 b = tf.constant([[4],
                  [2],
                  [4],
                  [2]], dtype=tf.float32)
 
 x = tf.linalg.triangular_solve(a, b, lower=True)
 x
 # <tf.Tensor: shape=(4, 1), dtype=float32, numpy=
 # array([[ 1.3333334 ],
 #        [-0.66666675],
 #        [ 2.6666665 ],
 #        [-1.3333331 ]], dtype=float32)>
 
 # in python3 one can use `a@x`
 tf.matmul(a, x)
 # <tf.Tensor: shape=(4, 1), dtype=float32, numpy=
 # array([[4.       ],
 #        [2.       ],
 #        [4.       ],
 #        [1.9999999]], dtype=float32)>
 

중첩 클래스

수업

TriangularSolve.Options

TriangularSolve 의 선택적 속성

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 TriangularSolve.Options	adjoint (부울 수반)
출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > TriangularSolve <T>	생성 (범위 범위 , 피연산자 <T> 행렬, 피연산자 <T> rhs, 옵션... 옵션) 새로운 TriangularSolve 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 TriangularSolve.Options	lower (부울 하한)
출력 <T>	출력 () 모양은 `[..., M, K]`입니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<T>	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "MatrixTriangularSolve"

공개 방법

public static TriangularSolve.Options adjoint (부울 수반)

매개변수

인접하다	`행렬` 또는 해당 (블록 단위) 수반으로 풀 것인지 여부를 나타내는 부울입니다.

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 TriangularSolve <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 행렬, 피연산자 <T> rhs, 옵션... 옵션)

새로운 TriangularSolve 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
행렬	모양은 `[..., M, M]`입니다.
rhs	모양은 `[..., M, K]`입니다.
옵션	선택적 속성 값을 전달합니다.

보고

• TriangularSolve의 새로운 인스턴스

public static TriangularSolve.Options lower (부울 lower)

매개변수

낮추다	'행렬'의 가장 안쪽 행렬이 하부 삼각 행렬인지 상부 삼각 행렬인지 여부를 나타내는 부울입니다.

공개 출력 <T> 출력 ()

모양은 `[..., M, K]`입니다.