org.tensorflow.op.linalg.sparse

Zajęcia

CSRSparseMatrixComponents <T rozszerza TType > Odczytuje komponenty CSR w „indeksie” partii.
CSRSparseMatrixToDense <T rozszerza TType > Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T rozszerza TType > Konwertuje (prawdopodobnie wsadową) CSRSparesMatrix na SparseTensor.
DenseToCSRSparseMatrix Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix.
SparseMatrixDodaj Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T rozszerza TType > Macierz — mnoży macierz rzadką przez macierz gęstą.
Opcje SparseMatrixMatMul Opcjonalne atrybuty dla SparseMatrixMatMul
SparseMatrixMul Mnożenie elementarne macierzy rzadkiej z gęstym tensorem.
SparseMatrixNNZ Zwraca liczbę niezerowych elementów `sparse_matrix`.
Zamawianie SparseMatrixAMD Oblicza przybliżoną minimalną kolejność (AMD) „wejść”.
SparseMatrixSoftmax Oblicza softmax CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad Oblicza gradient op. SparseMatrixSoftmax.
SparseMatrixSparseCholesky Oblicza rzadki rozkład Choleskiego „wejściowych”.
SparseMatrixSparseMatMul Rzadka macierz – mnoży dwie macierze CSR „a” i „b”.
SparseMatrixSparseMatMul.Opcje Opcjonalne atrybuty dla SparseMatrixSparseMatMul
Transpozycja SparseMatrix Transponuje wewnętrzne wymiary (macierz) CSRSparseMatrix.
SparseMatrixTranspose.Opcje Opcjonalne atrybuty SparseMatrixTranspose
SparseMatrixZera Tworzy zerową CSRSparseMatrix o kształcie „dense_shape”.
SparseTensorToCSRSparseMatrix Konwertuje SparseTensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix.