QuantizedAdd

کلاس نهایی عمومی QuantizedAdd

از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند که روی بافرهای کوانتیزه کار می‌کند.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک <V گسترش TType > QuantizedAdd <V>
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > x، عملوند <? گسترش TType > y، عملوند < TFloat32 > minX، عملوند < TFloat32 > maxX، عملوند < TFloat32 > minY، عملوند < TFloat32 > maxY، Class<V> Tout )
روش کارخانه برای ایجاد یک کلاس که یک عملیات جدید QuantizedAdd را بسته بندی می کند.
خروجی < TFloat32 >
maxZ ()
مقدار شناور که بالاترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی < TFloat32 >
minZ ()
مقدار شناوری که کمترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی <V>
z ()

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "QuantizedAdd"

روش های عمومی

عمومی استاتیک QuantizedAdd <V> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > x، عملوند <? گسترش TType > y، عملوند < TFloat32 > minX، عملوند < TFloat32 > maxX، عملوند < TFloat32 > minY، عملوند < TFloat32 > , Class<V> Toutput)

روش کارخانه برای ایجاد یک کلاس که یک عملیات جدید QuantizedAdd را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
minX مقدار شناوری که کمترین مقدار «x» کوانتیزه شده نشان‌دهنده آن است.
حداکثر X مقدار شناور که بالاترین مقدار «x» کوانتیزه شده نشان‌دهنده آن است.
minY مقدار شناور که کمترین مقدار «y» کوانتیزه شده نشان‌دهنده آن است.
حداکثر مقدار شناور که بالاترین مقدار کمی «y» نشان‌دهنده آن است.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از QuantizedAdd

خروجی عمومی < TFloat32 > maxZ ()

مقدار شناور که بالاترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

توجه : «math.QuantizedAdd» از اشکال محدود پخش پشتیبانی می کند. اطلاعات بیشتر درباره پخش [اینجا] (http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)

خروجی عمومی < TFloat32 > minZ ()

مقدار شناوری که کمترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

خروجی عمومی <V> z ()