CTCLossV2

کلاس نهایی عمومی CTCLossV2

CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند. همچنین محاسبه می کند

گرادیان این کلاس عملیات softmax را برای شما انجام می دهد، بنابراین ورودی ها باید به عنوان مثال پیش بینی خطی خروجی ها توسط یک LSTM باشد.

کلاس های تو در تو

کلاس

CTCLossV2.Options

ویژگی های اختیاری برای CTCLossV2

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک CTCLossV2	ایجاد ( دامنه ، عملوند < TFloat32 > ورودی‌ها، عملوند < TINT64 > labelsIndices، عملوند < TINT32 > labelsValues، عملوند < TInt32 > sequenceLength، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید CTCLossV2 را بسته بندی می کند.
استاتیک CTCLossV2.Options	ctcMergeRepeated (Boolean ctcMergeRepeated)
خروجی < TFloat32 >	شیب () گرادیان «از دست دادن».
استاتیک CTCLossV2.Options	ignoreLongerOutputsThanInputs (بولی ignoreLongerOutputsThanInputs)
خروجی < TFloat32 >	ضرر - زیان () بردار (دسته ای) حاوی log-احتمالات.
استاتیک CTCLossV2.Options	preprocessCollapseRepeated (پیش پردازش بولی CollapseRepeated)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "CTCLossV2"

روش های عمومی

ایجاد CTCLossV2 ایستا عمومی ( دامنه دامنه ، عملوند < TFloat32 > ورودی‌ها، عملوند < TINT64 > labelsIndices، عملوند < TINT32 > labelsValues، عملوند < TInt32 > sequenceLength، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید CTCLossV2 را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
ورودی ها	3-بعدی، شکل: «(حداکثر_زمان x دسته_اندازه x تعداد_کلاس ها)"، logits. برچسب خالی پیش‌فرض 0 به جای num_classes - 1 است.
labelsشاخص ها	شاخص های یک `SparseTensor `. `labels_indices(i, :) == [b, t]` به این معنی است که "labels_values(i)" شناسه را برای "(دسته b، زمان t)" ذخیره می کند.
labelsValues	مقادیر (برچسب ها) مرتبط با دسته و زمان داده شده.
طول دنباله	بردار حاوی طول های دنباله ای (بچ).
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از CTCLossV2

عمومی ایستا CTCLossV2. Options ctcMergeRepeated (Boolean ctcMergeRepeated)

مولفه های

ctcMergeRepeated	اسکالر. اگر روی false تنظیم شود، در طول محاسبه CTC، برچسب‌های غیر خالی مکرر ادغام نمی‌شوند و به عنوان برچسب‌های جداگانه تفسیر می‌شوند. این یک نسخه ساده شده از CTC است.

خروجی عمومی < TFloat32 > گرادیان ()

گرادیان «از دست دادن». 3-بعدی، شکل: «(حداکثر_زمان x دسته_اندازه x تعداد_کلاس ها)".

عمومی ایستا CTCLossV2.Options ignoreLongerOutputsThanInputs (بولی ignoreLongerOutputsThanInputs)

مولفه های

نادیده گرفتن Longer Outputs ThanInputs	اسکالر. اگر روی درست تنظیم شود، در طول محاسبه CTC، مواردی که دنباله‌های خروجی طولانی‌تری نسبت به دنباله‌های ورودی دارند نادیده گرفته می‌شوند: آن‌ها به مدت ضرر کمک نمی‌کنند و دارای گرادیان صفر هستند.

خروجی عمومی < TFloat32 > ضرر ()

بردار (دسته ای) حاوی log-احتمالات.

عمومی ایستا CTCLossV2. Options preprocessCollapseRepeated (پیش پردازش بولیCollapseRepeated)

مولفه های

preprocessCollapseRepeated	اسکالر، اگر درست باشد، برچسب های مکرر قبل از محاسبه CTC جمع می شوند.