Conv2dBackpropFilter.Options

lớp tĩnh công khai Conv2dBackpropFilter.Options

Thuộc tính tùy chọn cho Conv2dBackpropFilter

Phương pháp công khai

Conv2dBackpropFilter.Options
dataFormat (Định dạng dữ liệu chuỗi)
Conv2dBackpropFilter.Options
độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>)
Conv2dBackpropFilter.Options
Paddings rõ ràng (Danh sách<Long> Paddings rõ ràng)
Conv2dBackpropFilter.Options
useCudnnOnGpu (Sử dụng BooleanCudnnOnGpu)

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

public Conv2dBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)

Thông số
định dạng dữ liệu Chỉ định định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra. Với định dạng mặc định "NHWC", dữ liệu được lưu trữ theo thứ tự: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Ngoài ra, định dạng có thể là "NCHW", thứ tự lưu trữ dữ liệu là: [batch, in_channels, in_height, in_width].

giãn nở Conv2dBackpropFilter.Options công khai (danh sách giãn nở <Long>)

Thông số
sự giãn nở Tenxơ 1-D có độ dài 4. Hệ số giãn nở cho mỗi chiều của `đầu vào`. Nếu được đặt thành k > 1, sẽ có k-1 ô bị bỏ qua giữa mỗi phần tử bộ lọc trên thứ nguyên đó. Thứ tự thứ nguyên được xác định bởi giá trị của `data_format`, xem chi tiết ở trên. Độ giãn nở của kích thước lô và độ sâu phải bằng 1.

public Conv2dBackpropFilter.Options Rõ ràngPaddings (Danh sách<Long> Rõ ràngPaddings)

Thông số
rõ ràngPaddings Nếu `đệm` là `"RÕ RÀNG"`, danh sách số lượng đệm rõ ràng. Đối với thứ nguyên thứ i, lượng khoảng đệm được chèn trước và sau thứ nguyên lần lượt là `explicit_paddings[2 * i]` và `explicit_paddings[2 * i + 1]`. Nếu `padding` không phải là `"EXPLICIT"`, thì `explicit_paddings` phải trống.

public Conv2dBackpropFilter.Options useCudnnOnGpu (Boolean useCudnnOnGpu)