lớp cuối cùng công khai Conv2dBackpropFilter
Tính toán độ dốc tích chập đối với bộ lọc.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Conv2dBackpropFilter.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv2dBackpropFilter | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TNumber > Conv2dBackpropFilter <T> | |
| Conv2dBackpropFilter.Options tĩnh | dataFormat (Định dạng dữ liệu chuỗi) |
| Conv2dBackpropFilter.Options tĩnh | độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>) |
| Conv2dBackpropFilter.Options tĩnh | Paddings rõ ràng (Danh sách<Long> Paddings rõ ràng) |
| Đầu ra <T> | đầu ra () 4-D với hình dạng `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. |
| Conv2dBackpropFilter.Options tĩnh | useCudnnOnGpu (Sử dụng BooleanCudnnOnGpu) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "Conv2DBackpropFilter"
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static Conv2dBackpropFilter <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Toán hạng < TInt32 > filterSizes, Toán hạng <T> outBackprop, Danh sách<Long> bước tiến, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác Conv2dBackpropFilter mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | 4-D với hình dạng `[batch, in_height, in_width, in_channels]`. |
| bộ lọcKích thước | Một vectơ số nguyên biểu thị hình dạng tensor của `filter`, trong đó `filter` là tensor `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]` 4-D. |
| outBackprop | 4-D với hình dạng `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. Gradien ghi kết quả đầu ra của tích chập. |
| bước tiến | Bước tiến của cửa sổ trượt đối với từng chiều của đầu vào của tích chập. Phải theo cùng thứ tự với kích thước được chỉ định bằng định dạng. |
| phần đệm | Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của Conv2dBackpropFilter
public static Conv2dBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)
Thông số
| định dạng dữ liệu | Chỉ định định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra. Với định dạng mặc định "NHWC", dữ liệu được lưu trữ theo thứ tự: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Ngoài ra, định dạng có thể là "NCHW", thứ tự lưu trữ dữ liệu là: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
|---|
public static Conv2dBackpropFilter.Options giãn nở (danh sách giãn nở <Long>)
Thông số
| sự giãn nở | Tenxơ 1-D có độ dài 4. Hệ số giãn nở cho mỗi chiều của `đầu vào`. Nếu được đặt thành k > 1, sẽ có k-1 ô bị bỏ qua giữa mỗi phần tử bộ lọc trên thứ nguyên đó. Thứ tự thứ nguyên được xác định bởi giá trị của `data_format`, xem chi tiết ở trên. Độ giãn nở của kích thước lô và độ sâu phải bằng 1. |
|---|
public static Conv2dBackpropFilter.Options clearPaddings (Danh sách<Long> clearPaddings)
Thông số
| rõ ràngPaddings | Nếu `đệm` là `"RÕ RÀNG"`, danh sách số lượng đệm rõ ràng. Đối với thứ nguyên thứ i, lượng khoảng đệm được chèn trước và sau thứ nguyên lần lượt là `explicit_paddings[2 * i]` và `explicit_paddings[2 * i + 1]`. Nếu `padding` không phải là `"EXPLICIT"`, thì `explicit_paddings` phải trống. |
|---|
Đầu ra công khai đầu ra <T> ()
4-D với hình dạng `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. gradient ghi đầu vào `filter` của tích chập.