classe finale pubblica Conv2dBackpropFilter
Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro.
Classi nidificate
| classe | Conv2dBackpropFilter.Options | Attributi facoltativi per Conv2dBackpropFilter | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TNumber > Conv2dBackpropFilter <T> | |
| Conv2dBackpropFilter.Options statico | dataFormat (Stringa dataFormat) |
| Conv2dBackpropFilter.Options statico | dilatazioni (List<Long> dilations) |
| Conv2dBackpropFilter.Options statico | esplicitiPadding (List<Long> esplicitiPadding) |
| Uscita <T> | produzione () 4-D con forma "[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]". |
| Conv2dBackpropFilter.Options statico | useCudnnOnGpu (uso booleanoCudnnOnGpu) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "Conv2DBackpropFilter"
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static Conv2dBackpropFilter <T> create ( Scope scope, Operando <T> input, Operando < TInt32 > filterSizes, Operando <T> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Conv2dBackpropFilter.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | 4-D con forma "[batch, in_height, in_width, in_channels]". |
| filtroDimensioni | Un vettore intero che rappresenta la forma tensoriale di "filtro", dove "filtro" è un tensore 4-D "[altezza_filtro, larghezza_filtro, canali_in_canali, canali_uscita]". |
| outBackprop | 4-D con forma "[batch, out_height, out_width, out_channels]". I gradienti rappresentano l'output della convoluzione. |
| passi da gigante | Il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione dell'input della convoluzione. Deve essere nello stesso ordine della dimensione specificata con format. |
| imbottitura | Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di Conv2dBackpropFilter
pubblico statico Conv2dBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametri
| formato dei dati | Specificare il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono archiviati nell'ordine di: [batch, in_height, in_width, in_channels]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di archiviazione dei dati di: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
|---|
dilatazioni statiche pubbliche Conv2dBackpropFilter.Options (dilatazioni List<Long>)
Parametri
| dilatazioni | Tensore 1-D di lunghezza 4. Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione di "input". Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ciascun elemento filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di "data_format", vedi sopra per i dettagli. Le dilatazioni delle dimensioni del lotto e della profondità devono essere pari a 1. |
|---|
public static Conv2dBackpropFilter.Options esplicitiPaddings (List<Long> esplicitiPaddings)
Parametri
| esplicitiPadding | Se `padding` è `"EXPLICIT"`, l'elenco degli importi di riempimento espliciti. Per la i-esima dimensione, la quantità di riempimento inserita prima e dopo la dimensione è rispettivamente "explicit_paddings[2 * i]" e "explicit_paddings[2 * i + 1]". Se `padding` non è `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` deve essere vuoto. |
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Uscita pubblica <T> uscita ()
4-D con forma "[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]". Gradiente rispetto all'input "filtro" della convoluzione.