Conv3d.Options
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Attributi facoltativi per Conv3d
Metodi ereditati
Dalla classe java.lang.Object | booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
| Classe finale<?> | getClass () |
| int | codice hash () |
| vuoto finale | notificare () |
| vuoto finale | notificaTutti () |
| Corda | accordare () |
| vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
| vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
| vuoto finale | Aspettare () |
Metodi pubblici
Parametri
| formato dei dati | Il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NDHWC", i dati vengono archiviati nell'ordine di: [batch, in_profondità, in_altezza, in_larghezza, in_canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCDHW", l'ordine di archiviazione dei dati è: [batch, in_channels, in_ Depth, in_height, in_width]. |
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dilatazioni pubbliche Conv3d.Options (dilatazioni List<Long>)
Parametri
| dilatazioni | Tensore 1-D di lunghezza 5. Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione di "input". Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ciascun elemento filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di "data_format", vedi sopra per i dettagli. Le dilatazioni delle dimensioni del lotto e della profondità devono essere pari a 1. |
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Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# Conv3d.Options\n\npublic static class **Conv3d.Options** \nOptional attributes for [Conv3d](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv3d) \n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Conv3d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv3d.Options) | [dataFormat](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv3d.Options#dataFormat(java.lang.String))(String dataFormat) |\n| [Conv3d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv3d.Options) | [dilations](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv3d.Options#dilations(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e dilations) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Conv3d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv3d.Options)\n**dataFormat**\n(String dataFormat)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| dataFormat | The data format of the input and output data. With the default format \"NDHWC\", the data is stored in the order of: \\[batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels\\]. Alternatively, the format could be \"NCDHW\", the data storage order is: \\[batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width\\]. |\n|------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [Conv3d.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/Conv3d.Options)\n**dilations**\n(List\\\u003cLong\\\u003e dilations)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| dilations | 1-D tensor of length 5. The dilation factor for each dimension of \\`input\\`. If set to k \\\u003e 1, there will be k-1 skipped cells between each filter element on that dimension. The dimension order is determined by the value of \\`data_format\\`, see above for details. Dilations in the batch and depth dimensions must be 1. |\n|-----------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
