Calcola una convoluzione 3-D dati i tensori "input" e "filtro" 5-D.
Nell'elaborazione del segnale, la correlazione incrociata è una misura della somiglianza di due forme d'onda in funzione di un ritardo applicato a una di esse. Questo è noto anche come prodotto scalare o prodotto interno scorrevole.
Il nostro Conv3D implementa una forma di correlazione incrociata.
Classi nidificate
| classe | Conv3d.Opzioni | Attributi facoltativi per Conv3d | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TNumber > Conv3d <T> | create (ambito dell'ambito , input dell'operando <T>, filtro dell'operando <T>, passi dell'elenco<lungo>, riempimento delle stringhe, opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Conv3d. |
| Conv3d.Options statico | dataFormat (Stringa dataFormat) |
| Conv3d.Options statico | dilatazioni (List<Long> dilations) |
| Uscita <T> | produzione () |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static Conv3d <T> create ( ambito ambito , input operando <T>, filtro operando <T>, stride Elenco<Long>, riempimento di stringhe, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Conv3d.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | Forma "[batch, in_profondità, in_altezza, in_larghezza, in_canali]". |
| filtro | Forma "[profondità_filtro, altezza_filtro, larghezza_filtro, canali_in, canali_uscita]". "in_channels" deve corrispondere tra "input" e "filter". |
| passi da gigante | Tensore 1-D di lunghezza 5. Il passo della finestra scorrevole per ciascuna dimensione di "input". Deve avere "strides[0] = strides[4] = 1". |
| imbottitura | Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di Conv3d
public static Conv3d.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametri
| formato dei dati | Il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NDHWC", i dati vengono archiviati nell'ordine di: [batch, in_profondità, in_altezza, in_larghezza, in_canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCDHW", l'ordine di archiviazione dei dati è: [batch, in_channels, in_ Depth, in_height, in_width]. |
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dilatazioni Conv3d.Options statiche pubbliche (dilatazioni List<Long>)
Parametri
| dilatazioni | Tensore 1-D di lunghezza 5. Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione di "input". Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ciascun elemento filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di "data_format", vedi sopra per i dettagli. Le dilatazioni delle dimensioni del lotto e della profondità devono essere pari a 1. |
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